Олексій

Олексій Терещенко
ПРОДУКТОВИЙ ДАТА-АНАЛІТИК

ПРОФІЛЬ
Дата-аналітик з практичним досвідом маркетингової та продуктової
аналітики в e-commerce, спеціалізуюся на перетворенні даних у
бізнес-інсайти, що підтримують управлінські рішення, оптимізацію
перформансу та зростання ключових метрик.
КОНТАКТИ
РОБОЧИЙ ДОСВІД
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Professional Nail Boutique 03. 2025 - 01.2026
Email Продуктовий маркетинг аналітик

Аліканте, Іспанія Ключові обов’язки:
Забезпечував повний цикл e-commerce аналітики для кількох онлайн-
Telegram Linkedin платформ: побудував структуровану систему звітності за ключовими
продуктовими та клієнтськими метриками (AOV, Conversion Rate, Retention,
Frequency, ARPU, LTV, когортні показники) для підтримки комерційних і
управлінських рішень.
НАВИЧКИ Відповідав за маркетингову та growth-аналітику: оцінював ефективність
кампаній по каналах і джерелах трафіку з використанням ROI, ROAS, CAC, CPO,
Управління проєктами
CTR, RPC та конверсій, забезпечуючи data-driven розподіл бюджетів і
Аналіз бізнесу оптимізацію перформансу.
Спроєктував і впровадив інтеграцію GA4 → BigQuery для трьох e-commerce
Продуктова аналітика
сайтів, реалізував подієву модель збору даних і повне відстеження воронки
Управління даними продажів (view_item → add_to_cart → checkout → purchase), підвищивши
Візуалізація даних прозорість воронки та точність атрибуції.
Виконував поглиблену аналітику в Python (Pandas, NumPy, Google Colab):
Відповідальність сегментація клієнтів (RFM), кореляційний аналіз, моделювання цінової
еластичності, бенчмаркінг цін конкурентів і прогнозування попиту для
ІНСТРУМЕНТИ підтримки цінових, промо та retention-стратегій.

Управління даними: моделювання даних Основні досягнення:
Знизив рівень ‘покинутих кошиків’ з ~60% до ~30%, впровадивши поведінкову
(ETL, OLAP/OLTP models), Python (Pandas,
аналітику та data-driven підходи до ремаркетингу, що суттєво покращило
Seaborn, Matplotlib, NumPy, SciPy, google- конверсію та виручку.
Розробив два інтерактивні дашборди для моніторингу продажів і ключових
play-scraper, A/B testing), Excel.
KPI в реальному часі, які використовувалися керівництвом для оперативних і
Бізнес-аналітика: Looker Studio, Tableau, стратегічних рішень.
Побудував структуровану, аналітично обґрунтовану систему промоакцій,
Power BI, Amplitude, Appsmith Galaxy,
замінивши хаотичне дисконтинг-рішення на оптимізовані промо-механіки,
Grafana Galaxy. підвищивши ефективність акцій і цінову дисципліну бізнесу.
Бази даних: MySQL, PostgreSQL, DBeaver.
Фріланс проєкти 10.2024 - 02.2025
Google Cloud: BigQuery, Google Analytics.

Виконував короткострокові аналітичні проєкти в iGaming та для маркетплейсу
МОВИ Etsy, забезпечуючи продуктові й маркетингові рішення data-driven інсайтами.
Проводив горизонтальний, вертикальний і поведінковий аналіз, виявляючи
Англійська (Середній)
патерни поведінки аудиторій, драйвери перформансу та точки оптимізації у
Українська (Рідна)
воронках і категоріях.
 ОСВІТА

GoIT - Alumni | Certificate
04. 2024 - 10. 2024
Data Analysis - Результат фінального тесту 93/100.

AI for Data Analyst
02.2025 - 03.2025

Національний авіаційний університет 2007-2012

ПОРТФОЛІО ПРОЄКТІВ

Tableau: Аналіз ефективності рекламних компаній

- Створив аналітичний дашборд у Tableau для відстеження змін у користувацькій поведінці та
динаміці доходів.
- Проаналізував продуктові метрики та когорти користувачів, визначив сегменти з найбільшим
внеском у виручку та сформував аналітичну базу для подальшого фінансового прогнозування.

Tableau: Аналіз користувацького шляху та доходів в e-commerce

- Проаналізував поведінку користувачів в e-commerce та побудував конверсійну воронку для
виявлення точок відтоку на різних етапах взаємодії.
- Дослідив структуру доходів за країнами, виокремивши ключові фінансові показники та ринки
з найбільшим вкладом у виручку.

Power BI: Аналіз і візуалізація даних продажів

- Виконав аналіз виручки, цінових трендів і платіжних методів, виявивши сезонні коливання
продажів і найбільш популярні продукти.

Power BI: Аналітика депозитів, виведень і бонусів

- Провів аналіз депозитів, виведень коштів і бонусів у розрізі проєктів та часових періодів.
- Реалізував додаткові аналітичні метрики за допомогою DAX (FTD, кількість унікальних
депозитерів, сума депозитів, середній чек (AOV), Hold, Net Deposit) для поглибленого
фінансового аналізу.

ПОПЕРЕДНІЙ ПРОФЕСІЙНИЙ ДОСВІД

Борщагівська селищна рада, Київська область
2018 - 2024
Посада: Головний спеціаліст

ТОВ “Монастирський квас”
2015 - 2017
Посада: Керівник юридичного відділу

ПП “МК Система”
2013 - 2015
Посада: Керівник юридичного відділу