• Файл

Віталій

Junior Data Analyst

Розглядає посади: Junior Data Analyst, Дата аналітик, Бізнес-аналітик, Маркетинг-аналітик, Фінансовий аналітик, Системний аналітик, Агент з нерухомості, Технолог, Web-аналітик, Консультант BAS
Вік: 34 роки
Місто проживання: Харків
Готовий працювати: Дистанційно, Харків
Розглядає посади:
Junior Data Analyst, Дата аналітик, Бізнес-аналітик, Маркетинг-аналітик, Фінансовий аналітик, Системний аналітик, Агент з нерухомості, Технолог, Web-аналітик, Консультант BAS
Вік:
34 роки
Місто проживання:
Харків
Готовий працювати:
Дистанційно, Харків

Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

ВІТАЛІЙ КОРОЛЬКОВ
Junior Data Analyst
ПРО МЕНЕ
Junior Data Analyst із практичним досвідом у сфері дата-
аналітики, продуктової аналітики та статистичних досліджень.
Володію SQL, Python (Pandas, NumPy), Excel, Power BI,
візуалізацією даних, A/B-тестуванням та EDA. Проводив аналіз
рекламних кампаній і продуктової ефективності, визначав ключові
фактори, що впливають на залученість користувачів та конверсію.
Шукаю можливість застосувати навички аналітики та
підтримувати бізнес у прийнятті рішень, заснованих на даних.

КОНТАКТИ ДОСВІД У ПРОЄКТАХ
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Tableau Project: Revenue Dashboard 2022–2023 (ARPPU, MRR,
Cohorts)
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Інструменти: Tableau, Google Sheets, SQL
Розробив інтерактивний Tableau-дашборд для аналізу динаміки
Telegram доходів, трендів ARPPU та когорт користувачів. Інтегрував платіжні
дані, розрахував MRR, утримання користувачів та місячний приріст.
Linkedin
Візуалізував ключові бізнес-метрики для виявлення змін у виручці
Ukraine, Kharkiv та оптимізації управлінських рішень.
Основні результати:
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ Побудував візуалізації ARPPU та MRR для відстеження зростання
доходу.
SQL
Створив когортний аналіз для оцінки retention та регулярних
Python
платежів.
A/B Testing Підвищив швидкість звітності та прозорість бізнес-інсайтів.
Маркетингова та продуктова
аналітика Marketing Campaign Performance Dashboard (Looker
Аналіз поведінки користувачів і Studio)
конверсійної воронки Інструменти: Looker Studio, Google Sheets, PostgreSQL, SQL
Когортний, retention, churn, Розробив інтерактивний дашборд для аналізу ефективності
LTV-аналіз digital-кампаній.
Очищення даних,
Підготував дані з Google Sheets і PostgreSQL для візуалізацій.
Розрахував ключові маркетингові метрики: CPC, CPM, CTR,
трансформація та ETL-процеси
ROMI.
ІНСТРУМЕНТИ Автоматизував оновлення звітів, скоротивши час ручної
роботи на 50%.
Power BI Визначив найефективніші кампанії, що збільшили ROMI на
Tableau 44%.
Looker Studio
Amplitude ДОСВІД РОБОТИ
Google BigQuery GlobalLogic | Event Data Analyst | aug2025 – Present
PostgreSQL Працював у міжнародній ІТ-компанії, використовуючи
Google Sheets / Microsoft Excel Agile-підходи та Jira для управління задачами.
Git / GitHub
Розвинув уважність до деталей, структуроване
Python libraries: pandas,
мислення та відповідальність за якість даних.
NumPy, matplotlib, seaborn
Забезпечував високу точність обробки подієвих даних.
МОВИ
ОСВІТА
Англійська Pre-Intermediate
IT School GoIT Prometheus
Українська Рідна Data Analysis Python Data Structures — University
2025 of Michigan
2024

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: