Олександр

Олександр Калашник Профіль
Data/Product Analyst
Мотивований аналітик із сильними навичками роботи з даними та
прагненням до розвитку у сфері аналітики. Впевнено володію Excel, SQL,
Google Sheets та візуалізацією даних у Power BI. Вмію працювати з великими
масивами інформації, будувати звіти та знаходити інсайти для прийняття
рішень. Швидко навчаюся новим технологіям та підходам у роботі з даними.

Досвід роботи

Product Analyst лют 2025 - Нинішній
UpWork, Дніпро
Особисті дані Створення звітів, графіків, діаграм для представлення результатів
аналізу.
Розробка дашбордів в Power BI для моніторингу ключових показників
Олександр Калашник
ефективності (KPI).
Аналіз А/B тестів і надання рекомендацій.
aleksandrkalasnik55@gmail. Аналіз ігрових фіч (оцінка залучення, вплив на метрики, ігрова воронка).
com
Junior Product Analyst груд 2023 - січ 2025
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») CharStudio, Lviv
Аналітика мобільних ігор формату match-3.
Дніпро 49000 Аналіз ігрових метрик: Retention, ARPU, CR (конверсія в оплату), Payers,
WinRate, Boosters per user, LTV.
Побудова щоденних і тижневих дашбордів в Power BI для моніторингу
11 квітня 1999 р.
ключових показників.
Підготовка та оцінка результатів A/B тестів (нові рівні, економіка гри, UX-
Telegram: @Kalashnik_ua зміни), розрахунок uplift.
Підтримка запуску нових фіч: оцінка очікуваного впливу, побудова
звітності.
Навички Взаємодія з продуктовою, геймдизайн та маркетинг-командою для
прийняття рішень на основі даних.
Написання SQL-запитів для витягування даних із DB, перевірка
Excel
коректності івентів (трекерів).
Google Sheets Дослідження поведінки новачків і платників.

SQL (ClickHouse,
PostgreSQL) Курси
Power BI
SQL серп 2023
Tableau DataCamp, w3school.
Основи реляційних баз даних та їх структура (таблиці, зв’язки). Основні
Python оператори для роботи з таблицями: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY,
HAVING, ORDER BY, LIMIT. Фільтрацію даних за допомогою WHERE,
Jira
HAVING. Об'єднання таблиць за допомогою JOIN (INNER, LEFT, RIGHT,
Confluence FULL), використання підзапитів.

Power BI вер 2023
LABA.
Імпорт даних із різних джерел (Excel, SQL, API, PDF, тощо), побудова зв’язків
між таблицями. Трансформація та очищення даних у Power Query. Основні
функції для розрахунків (SUM, AVERAGE, CALCULATE). Побудова графіків,
таблиць, карт, KPI, використання фільтрів та зрізів (slicers).