Дарина

Дарина Андреєва
Data Analyst
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Khmelnytskyi, Ukraine LinkedIn Telegram

SUMMARY (Про мене)
Дата-аналітик із 10-річним досвідом управління критично важливими даними в структурі Національної
поліції. Маю глибоку експертність в роботі з SQL, Google Sheets та СУБД для структурування складних
операційних даних, забезпечуючи 100% цілісність баз даних для стратегічних рішень.
Останнім часом посилила технічний стек знаннями Python (Pandas, SciPy), Power BI та Tableau для
проведення поглибленого статистичного аналізу (A/B тестування) та створення інтерактивних
дашбордів. Спеціалізуюся на автоматизації звітності та перетворенні сирих даних на чіткі бізнес-інсайти,
які допомагають оптимізувати показники компанії.
HARD SKILLS: SQL (joins, aggregations, CTE, window functions), Python для аналізу даних, статистичний
аналіз (A/B тестування, перевірка гіпотез, p-value), очищення та трансформація даних, EDA
(дослідницький аналіз), візуалізація даних.
TOOLS: Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy, Databases & Querying: BigQuery, BI & Dashboards: Tableau,
Looker Studio, Spreadsheets: Excel, Google Sheets (pivot tables, VLOOKUP), Environment & Version Control:
Jupyter Notebook, Google Colab, Git
SOFT SKILLS: Аналітичне мислення: Здатність перетворювати сирі дані на чіткі бізнес-інсайти для
підтримки стратегічних рішень. Вирішення проблем (Problem Solving): Досвід в оптимізації розподілу
ресурсів та вдосконаленні операційних процесів. Увага до деталей: Вміння ідентифікувати аномалії в
даних та забезпечувати високу точність звітів. Звітність та комунікація: Навички презентації результатів
аналізу для прийняття управлінських рішень.

PROJECT EXPERIENCE
Stack Overflow Developer Survey Analysis
Інструменти: Python (Pandas, Seaborn), Google Colab. Опис: Статистичний аналіз демографії
розробників та трендів компенсацій у світі. Результат: Опрацювала понад 49 тис. відповідей, провела
очищення від аномалій (percentile-based outlier analysis). Виявила найбільш високооплачувані сектори
(Fintech, Dev) та кореляцію між дистанційною роботою та рівнем доходу.
E-commerce Transaction Analysis (SQL Dashboard)
Інструменти: SQL (BigQuery), Excel/Google Sheets. Опис: Аналіз транзакційних даних для виявлення
факторів зростання доходу та операційних ризиків. Результат: Розрахувала ключові метрики (AOV),
створила моніторинговий дашборд. Визначила категорію-лідера («Книги»), пікові дні продажів (сер-чет)
та виявила ризики через високий рівень скасувань замовлень.
A/B Testing: Discount Badge Impact on Subscription Conversion
Інструменти: Python (Pandas, SciPy), Hypothesis Testing. Опис: Оцінка впливу 50% знижки на рівень
конверсії в мобільному додатку. Результат: Провівши Z-тест, підтвердила статистичну значущість
результатів (). Конверсія зросла з 6.1% до 8.9%, що дало прогнозований приріст доходу на +$8,000 на
місяць.

WORK EXPERIENCE
Старший інспектор батальйону управління патрульної поліції в Хмельницькій області
2015-2026
Інструменти: Excel/Google Sheets, СУБД, інструменти звітності. Обов’язки: Керувала потоками
операційних даних, створювала дашборди для планування ресурсів та забезпечувала точність даних у
внутрішніх системах. Досягнення: Оптимізувала розподіл персоналу на основі аналізу навантаження та
скоротила час на підготовку звітів завдяки автоматизації робочих процесів.

EDUCATION
Київський національний університет
будівництва і архітектури (КНУБА)
2010-2015
Геоінформаційні системи упраління територій
GoIT - start your career in IT
Data Analysis
2025
LANGUAGES
English - Intermediate
Ukrainian - Native
Polish Intermediate