- Файл
Анна Ветеран
Аналітик
Контактна інформація
Шукач вказав телефон .
Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.
Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/14876449/
Завантажений файл
Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.
ДАТА АНАЛІТИК
КОНТАКТИ
Телефон: [
Email: [
Telegram
Адреса: Україна, Житомир
ПРО МЕНЕ
Data Analyst з міцним математичним підґрунтям та досвідом управління даними.
Спеціалізуюсь на створенні інтерактивних дашбордів у Tableau та Power BI. Експерт у
впровадженні ERP-систем (SAP). Сфокусована на оптимізації бізнес-процесів через аналітику.
ІНСТРУМЕНТИ ТА НАВИЧКИ
Data Processing: SQL (BigQuery, PostgreSQL — CTE, Window Functions, Joins), Python (Pandas, NumPy).
BI Tools: Tableau (LOD, Parameters, Sets, Storytelling), Power BI (DAX, Power Query, Drill-through), Looker Studio.
Analysis: Cohort Analysis, Conversion Funnels, Customer Segmentation (RFM), A/B Testing, Statistics.
Data Sources: Google Analytics 4 (GA4), Excel/Google Sheets, Amplitude.
ПРОЕКТНИЙ ДОСВІД
Проект 1: Ecommerce Conversion Funnel Analysis | SQL & Tableau
Стек: SQL (Google BigQuery), Tableau, GA4 Dataset.
Опис: Розробка системи аналізу маркетингових воронок. Опрацьовано масив даних обсягом 1.73 GB (860k+ рядків).
Технічні рішення: SQL-запити (CTE, Joins) для агрегації подій. Розрахунок воронки конверсії (CR to Purchase 1.34%).
Результат: Створено інтерактивний дашборд для моніторингу точок відтоку користувачів з деталізацією.
Проект 2: Performance & Product Insights Report | Power BI
Стек: Power BI (DAX, Power Query), Excel.
Опис: Побудова ієрархічного звіту для аудиту прибутковості товарного асортименту (2012–2015 рр.).
Технічні рішення: Створення мір DAX для розрахунку Profit Margin та YoY Growth. Реалізація функції Drill-through.
Результат: Оптимізовано пошук збиткових позицій; отримання детальної аналітики за продуктом в один клік.
Проект 3: SaaS Analytics & Cohort Analysis | Tableau
Стек: Tableau Desktop (LOD Expressions, Table Calculations).
Опис: Аналіз доходів SaaS-продуктів та утримання клієнтів.
Технічні рішення: Розрахунок метрик New MRR та Churn Rate. Використання LOD-виразів для побудови Retention Matrix
Результат: Візуалізовано динаміку стабільності доходу та виявлено найбільш лояльні сегменти клієнтів.
ДОСВІД РОБОТИ
Діловод, SAP Key User | ЗСУ | 2020 – 2025
Впровадження ERP-системи SAP: міграція даних, навчання персоналу, створення інструкцій.
Автоматизація звітності в Excel (Pivot Tables, VLOOKUP), що пришвидшило обробку даних на 30%.
Облік ресурсів та контроль цілісності даних у межах цифровізації документообігу.
Викладач | Житомирський військовий інститут | 2012 – 2016
Викладання практичних та лабораторних занять з основ теорії кодування.
Контроль точності проведення лабораторних вимірювань та статистичний аналіз результатів.
ОСВІТА МОВА
IT School "GoIT" | 2025
Українська - рідна
Дата аналітик
Англійська - Еlementary
Національний аерокосмічний університет
"Харківський авіаційний інститут" | 2000-2006
Інженер електронік
Схожі кандидати
-
Аналітик
Дистанційно -
Дата-аналітик
Дистанційно -
Аналітик
Дистанційно, Київ -
Аналітик баз даних
21000 грн, Дистанційно -
Аналітик
25000 грн, Дистанційно, Берегомет -
Бізнес-системний аналітик
Дистанційно, Дніпро