Олександра

Олександра Нагорна
Аналітикиня
E-mail: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Контакти: tg @alexagorn / whatsup [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Місто: Rivne, Ukraine

Емпатична, відповідальна, допитлива людина з аналітичними та творчими здібностями. Я хочу бути корисною в команді, тому прагну виконувати свою роботу та завдання якомога краще. Я відкрита до нових проектів, пов'язаних з аналізом даних, бізнес-аналізом та візуалізацією в Power BI. Хотіла би отримати реальний досвід використання статистичних методів для прогнозування та аналізу даних. Я маю сильні аналітичні навички, які дозволять мені ефективно виявляти закономірності та проблеми в даних для покращення бізнес-процесів.
Маю досвід роботи в BAS-системах, досвід автоматизації процесів, постановки ТЗ для розробників та подальшого його тестування. Володію навичками збору, обробки й візуалізації даних у Excel, Power BI та Looker Studio. Прагну розвиватися у сфері data-аналітики, продуктової аналітики.
LinkedIn: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Github: https://github.com/alexagorn
Галузь
Роздрібна торгівля/електронна комерція/Інформаційні технології
Навички
Загальні
Аналіз та візуалізація даних
Excel/Google Sheets (просунутий рівень)
Power BI
Looker Studio
A/B Testing

Навички управління проектом
Jira, Trello
Документування вимог (User Stories)
Agile/Scrum/Kanban
BPMN-діаграми
Технічні
Інструменти програмування
Python: NumPy, Pandas, Matplotlib (basic)
MySQL (basic querying, JOIN, SELECT, filtering)

Загальні
MS Office

Досвід

Тривалість: Лютий 2023 - дотепер
Компанія: КТС
Роль: Technical Support Engineer
Галузь: Retail/E-commerce
Обовʼязки:
• Аналіз роботи користувачів у програмному забезпеченні для пошуку помилок і патернів.
• Формування та підготовка технічного завдання/документація вимог для розробників (Jira)
• Підтримка користувачів та координація між відділами для своєчасного вирішення проблем
• Тестування програмного забезпечення
• Розробка та підтримка дашборду для моніторингу KPI маркетингової кампанії у Power BI

Тривалість: Трав 2025 - Серп 2025
Компанія: Голдберрі ТОВ/Телеканал Espresso
Роль: Analyst
Галузь: Media

Обовʼязки:
• Підготовка щоденних, щотижневих та щомісячних звітів про ефективність роботи каналу та презентація цих звітів з програми YUMI
• Оптимізація й автоматизація процесів звітності в Excel (зведені таблиці, формули)
• Дослідження поведінки аудиторії та споживання медіаконтенту
• Аналіз показників ефективності телепрограм програм для підтримки прийняття рішень на основі даних
• Розробка дашбордів у Looker Studio для моніторингу ключових KPI

Курси
• Вересень 2022 – Грудень 2022: Сертифікат Google Data Analytics – Coursera

• Грудень 2022 – Січень 2023: Excel Power Tools for Data Analysis – Macquarie University

• Грудень 2024 – Грудень 2024: Power BI – GO-IT

• Квітень 2025: Вступ до статистики – Udacity

• Серпень 2025 – дотепер: Курс «Data Analyst: Complete Data Analyst Bootcamp» – Udemy
• Жовтень 2025: «Юніт-економіка зростаючого продукту 2.0»
Мови
• English— B1-B2
• Ukrainian—native
Освіта
Магістр
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана,, спеціальність «Міжнародна економіка»