Сервіс пошуку роботи №1 в Україні
- Файл
Особисті дані приховані
Цей шукач вирішив приховати свої особисті дані та контакти. Ви можете зв'язатися з ним зі сторінки https://www.work.ua/resumes/15958831/
Data analyst
Розглядає посади:
Data analyst, Фахівець з тендерів
Місто проживання:
Київ
Готовий працювати:
Дистанційно
Контактна інформація
Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.
Завантажений файл
Версія для швидкого
перегляду
Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.
Tetiana Kriukova
Junior Data Analyst
Contact
Phone: [відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація») | [відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Email: [відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Location: Warsaw, Poland
LinkedIn: [відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Summary
Junior Data Analyst with strong analytical skills and attention to detail. Proficient in SQL, Python,
Google Sheets, and experienced with data visualization tools such as Power BI and Tableau. Skilled
in A/B testing, cleaning and preprocessing large datasets, and creating interactive dashboards. Fast
learner, results-oriented, and eager to contribute to data-driven decision-making.
Hard Skills
- SQL (BigQuery, DBeaver)
- Python
- Data Cleaning and Preprocessing
- Statistical Analysis
- Data Visualization (Power BI, Tableau)
- Google Sheets
- A/B Testing
- Problem-Solving and Critical Thinking
Tools
SQL
Python
Google Sheets
Power BI
Tableau
Project Experience
Session-Level Conversion Behavior Analysis with SQL (GA4 Data)
• Developed analytical queries in BigQuery to study user behavior in sessions based on GA4
e-commerce data.
• Segmented results by country, device, and traffic source, identifying key trends and optimization
areas.
E-commerce Conversion Funnel Analysis with SQL (GA4 Data)
• Built SQL queries to analyze conversion funnels: Visit → Cart → Checkout → Purchase.
• Generated daily funnel metrics segmented by source, medium, and campaign.
Campaign Reach Analysis with SQL
• Designed a SQL project in DBeaver to compare Google Ads and Facebook Ads campaign reach.
• Aggregated campaign data by month, using window functions (LAG, ABS) to calculate MoM
changes.
Work Experience
JSC 'Sense Bank' | Retail Sales and Cashier Operations Specialist | Aug 2024 – Mar 2025
•Processed retail sales transactions and ensured accurate cash operations.
•Gained experience with transaction data and reporting in a fast-paced environment.
Education
IT School 'GoIT' | Data Analysis Program | 2025
European University | Bachelor’s in Finance, Banking, and Insurance | 2020 – 2024
Languages
English – A2 (Elementary), currently improving
Ukrainian – Native
Junior Data Analyst
Contact
Phone: [
Email: [
Location: Warsaw, Poland
LinkedIn: [
Summary
Junior Data Analyst with strong analytical skills and attention to detail. Proficient in SQL, Python,
Google Sheets, and experienced with data visualization tools such as Power BI and Tableau. Skilled
in A/B testing, cleaning and preprocessing large datasets, and creating interactive dashboards. Fast
learner, results-oriented, and eager to contribute to data-driven decision-making.
Hard Skills
- SQL (BigQuery, DBeaver)
- Python
- Data Cleaning and Preprocessing
- Statistical Analysis
- Data Visualization (Power BI, Tableau)
- Google Sheets
- A/B Testing
- Problem-Solving and Critical Thinking
Tools
SQL
Python
Google Sheets
Power BI
Tableau
Project Experience
Session-Level Conversion Behavior Analysis with SQL (GA4 Data)
• Developed analytical queries in BigQuery to study user behavior in sessions based on GA4
e-commerce data.
• Segmented results by country, device, and traffic source, identifying key trends and optimization
areas.
E-commerce Conversion Funnel Analysis with SQL (GA4 Data)
• Built SQL queries to analyze conversion funnels: Visit → Cart → Checkout → Purchase.
• Generated daily funnel metrics segmented by source, medium, and campaign.
Campaign Reach Analysis with SQL
• Designed a SQL project in DBeaver to compare Google Ads and Facebook Ads campaign reach.
• Aggregated campaign data by month, using window functions (LAG, ABS) to calculate MoM
changes.
Work Experience
JSC 'Sense Bank' | Retail Sales and Cashier Operations Specialist | Aug 2024 – Mar 2025
•Processed retail sales transactions and ensured accurate cash operations.
•Gained experience with transaction data and reporting in a fast-paced environment.
Education
IT School 'GoIT' | Data Analysis Program | 2025
European University | Bachelor’s in Finance, Banking, and Insurance | 2020 – 2024
Languages
English – A2 (Elementary), currently improving
Ukrainian – Native
Інші резюме цього кандидата
Дистанційно
Вища освіта · Повна зайнятість, неповна зайнятість
- Фахівець з продажу, Sense Bank, 8 місяців
Схожі кандидати
-
Power BI developer, Data analyst
Дистанційно -
Аналітик
Дистанційно, Київ, Хмельницький -
Бізнес-аналітик
Дистанційно, Київ -
Бізнес-аналітик
50000 грн, Дистанційно, Полтава -
SEO-аналітик
Дистанційно, Львів -
Інвестиційний аналітик
Дистанційно, Київ
Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств:
Резюме кандидата розміщено за адресою: https://www.work.ua/resumes/15958831/