Алла

Алла Филипчук
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | Telegram:@Alla_Fylypchuk
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Ternopil region, Ukraine, 47722

DATA ANALYST (JUNIOR)
Мотивована молодша дата-аналітикиня, зацікавлена у використанні аналітики даних для прийняття
бізнес-рішень у фінансовій сфері.​
Маю досвід роботи з SQL, візуалізації даних у Tableau та створення звітності на основі реальних
наборів даних. Аналізувала цифрові рекламні кампанії (Facebook, Google), оцінювала ефективність
каналів, сегментацію клієнтів і показники ROI — навички, що добре переносяться на банківську
аналітику.

Володію SQL-запитами (joins, агрегації, фільтри). У роботі орієнтуюсь на точність, структуру й логіку.
Вмію перетворювати дані у зрозумілі висновки та наочні дашборди, підтримуючи бізнес-команди у
прийнятті рішень.​
Відкрита до можливості зростати в аналітичній команді, де цінують дані, ініціативність і системний
підхід.

КЛЮЧОВІ НАВИЧКИ:
• SQL: вибірка даних, фільтрація, об’єднання (JOIN), агрегування
• Досвід роботи з маркетинговими даними: реклама, кампанії, ліди, конверсії
• Tableau: створення дашбордів, воронок продажів, відстеження KPI
• Google Sheets: формули, зведені таблиці, автоматизація розрахунків
• Базова статистика та аналітичне мислення
• Схильність до розв’язання проблем і логічний підхід
• Уважність до деталей, швидке навчання, відкритість до зворотного зв’язку
• Комунікація та командна робота з орієнтацією на людяність і взаємоповагу

ДОСВІД РОБОТИ З ПРОЕКТАМИ

Revenue & User Trends Dashboard | Tableau Project | [Tableau Public Link]
Інструменти: Tableau, PostgreSQL, DBeaver
Опис:Створила інтерактивний дашборд для аналізу динаміки доходів та поведінки користувачів
продукту.Проект охоплює повний аналітичний цикл: підготовку бази даних у PostgreSQL,
візуалізацію ключових метрик у Tableau.
Мета — виявити фактори, що впливають на зміну доходу, відтік користувачів (churn) і поведінкові
тренди.
Мої завдання:
- Створила ER-схему бази даних і узгодила зв’язки між таблицями​
- Написала SQL-запити для формування агрегованих даних за періодами, віком і мовою
користувачів​
- Побудувала у Tableau інтерактивні дашборди:​
 ​ Revenue Change Factors — аналіз компонентів зміни доходів​
​ User & Revenue Churn Trends — динаміка відтоку користувачів і доходу​
​ ARPPU by Age Group and Language — середній дохід платних користувачів за віком і мовою​
​ LTV & LT Movement — зміни довічної цінності клієнтів і тривалості життєвого циклу​
- Додала фільтри за періодом, віковою групою та мовою, що дозволяють досліджувати дані в
різних розрізах​
- Сфокусувалася на аналітичній точності, чистій візуальній структурі та бізнес-інсайтах

Результат:Побудувала повноцінний дашборд, що допомагає відстежувати тренди доходів і
поведінку користувачів, а також виявляти ключові чинники, які впливають на LTV, churn і загальний
розвиток продукту.

Facebook Ads Performance Dashboard | Looker Studio Project | [Google Looker Studio Link]
Інструменти: Google Looker Studio, PostgreSQL, DBeaver
Опис:Розробила інтерактивний маркетинговий дашборд для аналізу ефективності рекламних
кампаній у Facebook. Проект включає підключення до PostgreSQL за допомогою custom SQL-запиту,
створення нових метрик у Looker Studio та візуалізацію ключових маркетингових KPI.
Мої завдання:
Підключила Looker Studio до PostgreSQL через опцію “Custom query”​

Розробила нові показники на рівні звіту:​
Сума Ad Spend, CPC, CPM, CTR, ROMI​
Створила 3 візуалізації:​
- Комбінований графік Ad Spend vs ROMI у розрізі місяців​
- Лінійний графік кількості активних кампаній у часі​
- Аналітична таблиця з тепловим форматуванням KPI за кампаніями​
Налаштувала фільтри за датою та назвою кампаній для глибокої сегментації даних​
Забезпечила точну візуальну інтерпретацію та бізнес-інсайти для оптимізації рекламного бюджету

Результат:Визначено найприбутковіші кампанії за ROMI, виявлено періоди низьких витрат із
високою віддачею, покращено можливість прийняття рішень щодо оптимізації рекламних
бюджетів, забезпечено прозоре порівняння ефективності кампаній між собою.

ДОСВІД РОБОТИ
ПУМБ (Перший Український Міжнародний Банк)
Лютий 2019 – Травень 2024
Менеджер з обслуговування клієнтів (фізичних осіб)

- Забезпечувала високий рівень обслуговування клієнтів, включно з VIP-клієнтами та особами, що
займають політичні посади (PEPs)​
- Відкривала та супроводжувала поточні рахунки, депозитні вклади, кредитні картки та особисті
кредити​

- Будувала та підтримувала довгострокові відносини з клієнтами, сприяючи зростанню портфеля
та рівня утримання клієнтів​
- Проводила холодні дзвінки та активні продажі банківських продуктів потенційним клієнтам​
- Консультувала відвідувачів у відділенні, презентувала банківські послуги та допомагала у виборі
продуктів​
- Підтримувала клієнтів малого бізнесу у відкритті рахунків і вирішенні банківських питань​
- Вела точну клієнтську документацію та забезпечувала дотримання регуляторних вимог
OTP Bank
Серпень 2018 – Лютий 2019
Фахівець з кредитування фізичних осіб

- Консультувала клієнтів щодо споживчих кредитів та підбирала оптимальні кредитні продукти
відповідно до їхніх потреб​
- Здійснювала повний цикл оформлення кредитних заявок — від первинної консультації до видачі
кредиту​
- Опрацьовувала та перевіряла кредитні заявки, забезпечуючи точність внесених даних

ОСВІТА
IT School GoIT
2025
Data Analysis

Тернопільський Національний Економічний Університет
2003-2007
Бакалавр з фінансів
Спеціальність: Економіка та підприємництво

ЗНАННЯ МОВ
English - Intermediate
Ukrainian - Native