Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/16193449/

Досвід роботи

Python developer

з 03.2000 по нині (25 років 11 місяців)
ФОП Бобро І.В. (Роздрібна торгівля)

Освіта

Харківський університет

Метрологія та вимірювальна техніка, Харків
Вища, з 1988 по 1993 (5 років)

Кандидат технічних наук у галузі метрології та автоматизації обробки даних

Знання і навички

• Комунікабельність
• Python
• SQL
• MySQL
• FastAPI

Знання мов

Англійська — вище середнього

Додаткова інформація

Розробка та впровадження проєктів на Python з нуля 🧩 Профіль проєктів: Архітектура автоматизованих рішень для бізнесу
У межах моєї професійної діяльності я розробив і впровадив низку архітектурно складних рішень, спрямованих на автоматизацію бізнес-процесів, інтеграцію даних з різнорідних джерел, підвищення прозорості, достовірності та аналітичної цінності інформації. Основний фокус — створення гнучких, масштабованих систем, які поєднують простоту використання (наприклад, через Telegram-ботів або Excel) з глибокою логікою обробки, верифікації та аудиту даних.
Мої рішення орієнтовані на реальні бізнес-потреби: від швидкої обробки замовлень у харчовій промисловості до побудови єдиного інформаційного поля для управлінського, фінансового та регламентного аналізу. Я поєдную інженерну точність із гнучкістю інтеграцій, використовуючи Python, ML-алгоритми, Excel, Access, BAS (1С) та інші інструменти.
Нижче — два ключові проєкти, які демонструють мої підходи до автоматизації, аудиту та архітектурного мислення.
🔧 Ключові проєкти: Автоматизація бізнес-процесів та інтелектуальна обробка даних
📦 Telegram-бот для автоматизації замовлень, виробництва та логістики (харчова промисловість, B2B)
Роль: Архітектор рішення / Python-розробник
Технології: Python, Flask, Telegram Bot API, ExcelWriter, Access ODBC, ngrok, JSON, Excel, SQL, CSV
Опис:
Рішення для компаній, що працюють за моделлю «замовлення ввечері — доставка зранку». Автоматизовано повний цикл: від прийому замовлень у Telegram до формування виробничих завдань, пакування, логістики та експорту в BAS (1С). ML-адаптація до стилю кожного клієнта.
Функціонал:
• Збір замовлень через Telegram з ML-логікою
• Запис у Access з автогенерацією таблиць
• Excel-зведення для контролю, пакування, логістики
• Генерація унікальних етикеток, накладних, виробничих завдань
• Експорт у BAS (1С) без участі оператора
Досягнення:
• Повна автоматизація процесу: від замовлення до доставки
• Відмова від складних інтерфейсів BAS — все через Excel
• Візуальний контроль і прозорість на кожному етапі

🧠 Інтелектуальна обробка, аудит та реконструкція бізнес-даних
Роль: Системний архітектор / Аналітик
Технології: Python, Excel, SQL, BAS (1С), Access, ML-модулі, Fuzzy Matching
Опис:
Система побудови єдиного інформаційного поля з різнорідних джерел (операційні системи, бухгалтерія, BAS, зовнішні сервіси). Забезпечує достовірність, структурну узгодженість та аналітичну придатність даних для управлінських, фінансових та регламентних цілей.
Архітектура:
• Інтеграція даних → Верифікація → Класифікація → Аналітика → Аудит з автокорекцією → Візуалізація → Збереження → Тестування
Функціонал:
• Семантична класифікація бізнес-процесів
• Виявлення аномалій, дублікатів, фейків
• Автоматична реконструкція даних, fuzzy matching
• Кольорове маркування в Excel (❌, ⚠️, ✅, 🕳️)
• Генерація тестових сценаріїв і фейкових записів
Результати:
• Прозора, контрольована модель даних
• Автоматизований аудит і корекція
• Підвищення аналітичної цінності для звітності та прогнозування