Роман

Kucheryaviy Roman
DATA SCIENTIST,AI ENGINEER,DATA
ANALYST

WORK EXPERIENCE:
-LUNARIS(OPENSOURCE)
ABOUT ME: Contributed to AI and automation projects, including computer vision
models, OCR pipelines, and FastAPI-based ML services. Worked on
I am a Data Scientist & AI Engineer with strong
end-to-end development: data processing, model training,
mathematical training and hands-on experience
optimization, and deployment in open-source environments.
in building end-to-end AI systems from data
processing and model development to deploying -DATA SCIENTIST(PRIVATBANK)
production-ready services. I specialize in Developed and implemented scoringmodels for processing and
machine learning, computer vision, statistical
predicting customer default risk. Extracted, processed, analyzed,
modeling, and automation workflows.
visualized, and forecasted data.
-INTERNSHIP AT CARTESIAN EUROPE
SKILLS & KNOWLEDGE:
Was part of a team of four creative programmers, directly involved in
-AI Engineering (YOLOv5,FastAPI projectdevelopment, execution, and team management.
microservices,AI Lead-Scoring Agent,n8n
-GENESIS ACADEMY
automation workflows,Invoice OCR Worked as part of a team on a project involving data collection, processing, and
(PaddleOCR),Drawing Generator (ML model + analysis.
API),Docker)
-FREELANCE
-Data Science(machine learning,data analysis, Developed projects and subprojects in Python during student years.
modeling, accuracy evaluation ,customer -МHP
segmentation,demand forecasting,anomaly Developed creative solutions for the design and functionality of the
detection) company's industrial facilities, directly contributing to the development
-Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, of specific project components.
Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
-SQL ,BigQuery
LICENSES & CERTIFICATION:
-R programming
-DATA SCIENCE AND SCIKIT-LEARN IN PYTHON
-MS Office ( Word, Excel, PowerPoint)
-Google Sheets , Google Docs -SQL FOR DATA SCIENCE
-Descriptive statistics , Probability theory -Machine Learning Models in Science
-MS Power BI -Machine Learning Using SAS Viya
-SAS Programing -Getting Started with SAS Programming
-AWS

EDUCATION::
LANGUAGES /
TARASSHEVCHENKO NATIONAL UNIVERSITY OF KYIV
PROFICIENCY LEVEL:
Bachelor’s Degree, Computer Statistics and Data Analysis
Ukrainian –Fluent
Faculty of Mechanics and Mathematics
Russian – Fluent 2021 – 2025 (Completed)
English – B2 Advanced training in mathematical analysis, probability theory, statistics, and programming.

Master’s Degree (in progress), Applied and Theoretical Statistics
CONTACTS: Faculty of Mechanics and Mathematics
Phone: +380970788533 2025 – 2027
Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Graduate studies with a focus on statistical modeling, inference, and modern data analysis
Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») methods.
Telegram: @roma_kucheryaviy
Junior Academy of science of Ukraine
LinkedIn: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Multiple winner and prize holder of the 2nd and 3rd stages of research competitions and scientific
45a408273 exhibitions.
 КУЧЕРЯВИЙ РОМАН
DATA SCIENTIST,AI ENGINEER,DATA
ANALYST
ДОСВІД РОБОТИ:
-LUNARIS(OPENSOURCE)
Виконував проєкти з AI та автоматизації, включно з n8n
ПРО МЕНЕ: a u to m a t i o n w o r k f l o w s . Б а г ато п р о е к т і в п о р о б от і з м од е л я м и
Я Data Scientist та AI Engineer із ґрунтовною к о м п ’ ю т е р н о г о з о р у, O C R - п і д с и с т е м а м и т а M L - с е р в і с а м и н а б а з і
математичною підготовкою та практичним FastAPI. Працював над повним циклом розробки: обробкою даних,
досвідом у створенні end-to-end AI-систем — н а в ч а н н я м м од е л е й , о п т и м і з а ц і є ю та р о з го рта н н я м у в і д к р и т и х
від обробки даних і розробки моделей до (open-source) середовищах.
розгортання готових до продакшну сервісів.
Спеціалізуюся на машинному навчанні, -DATA SCIENTIST(PRIVATBANK)
комп’ютерному зорі, статистичному Розроблявта створювавскорингові моделі для обробки та
моделюванні та автоматизованих робочих прогнозування рівня дефолту клієнтів.Витяг, обробка , аналіз ,
процесах. візуальзація та прогнозування даних.

НАВИЧКИ ТА ЗНАННЯ: -СТАЖУВАННЯ В CARTESIAN EUROPE
Був частиною команди із чотирьох кративних програмістів де
-AI Engineering (YOLOv5,FastAPI
займався безпосередньо розробкою та виконанням проекту і
microservices,AI Lead-Scoring Agent,n8n керуванням командою
automation workflows,Invoice OCR -GENESIS ACADEMY
(PaddleOCR),Drawing Generator (ML model + У складі команди працював над проектом по збору , обробки та анлізу даних
API),Docker) -ФРІЛАНС
-Data Science(machine learning,data analysis, Підробляв створенням проектів та підпроектів на Python ,
modeling, accuracy evaluation ,customer студентські часи
segmentation,demand forecasting,anomaly -МХП
У складі команди створювали креативні рішення щодо дизайну та
detection)
функціоналу заводських приміщень підприємства, безпосередньо
-Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, брав участь у розробці деяких окремих чатин завдання
Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
-SQL ,BigQuery ЛІЦЕНЗІЇ ТА СЕРТИФІКАТИ:
-R programming -DATA SCIENCE AND SCIKIT-LEARN IN PYTHON
-MS Office ( Word, Excel, PowerPoint) -SQL FOR DATA SCIENCE
-Google Sheets , Google Docs
-Machine Learning Models in Science
-Descriptive statistics , Probability theory
-Machine Learning Using SAS Viya
-MS Power BI
-SAS Programing -Getting Started with SAS Programming
-AWS
ОСВІТА:
МОВИ/РІВЕНЬ ВОЛОДІННЯ: КИЇВСЬКИЙНАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ ТАРАСА ШЕВЧЕНКА
-УКРАЇНСЬКА/ ВІЛЬНО Ступінь бакалавра, Комп’ютерна статистика та аналіз даних
-РОСІЙСЬКА/ ВІЛЬНО Факультет механіки та математики
-АНГЛІЙСЬКА/ В2 2021 – 2025 (завершено)
Поглиблена підготовка з математичного аналізу, теорії ймовірностей, статистики та
програмування.
КОНТАКТИ: Ступінь магістра (навчаюсь), Прикладна та теоретична статистика
Телефон:[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Факультет механіки та математики
Ел. пошта: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») 2025 – 2027
Навчання з фокусом на статистичне моделювання, інференцію та сучасні методи аналізу
Eл. пошта: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
даних.
Telegram: @roma_kucheryaviy LinkedIn: Мала академія наук України
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Багаторазовий переможець та призер II та III етапів дослідницьких конкурсів і наукових
45a408273 виставок.