Контактна інформація

Шукач приховав свої особисті дані, але ви зможете надіслати йому повідомлення або запропонувати вакансію, якщо відкриєте контакти.

Досвід роботи

Data Scientist / AI Specialist

з 01.2023 по 11.2025 (2 роки 11 місяців)
MLTech (IT)

Знання і навички

• SQL
• Python
• MS Power BI
• PyTorch
• Pandas
• NumPy
• Scikit-learn
• MS Excel

Додаткова інформація

Data Scientist / AI Specialist

Data Scientist та AI Specialist із 2+ роками комерційного досвіду у аналізі даних,
машинному навчанні та впровадженні AI-рішень. Спеціалізуюся на EDA, ML-моделях,
автоматизації data-пайплайнів і створенні інтерактивних AI-продуктів,
включно з real-time сценаріями.
Орієнтований на бізнес-результат, швидку перевірку гіпотез та масштабування рішень.

Ключові компетенції
- Exploratory Data Analysis (EDA), статистика
- Sanity-checks моделей, аналіз метрик, bias detection
- Feature engineering, baseline ML, POC
- Data visualization & storytelling
- Real-time AI системи, інтерактивні аватари
- Python, SQL
- Azure (Data Lake / ML / аналоги), MLOps basics

1) Фірма MLTech
Data Scientist / Data Analyst
сiчень 2023 — листопад 2025
Кейси та результати:
- Провів EDA для >5 млн записів клієнтських і транзакційних даних, виявив ключові фактори, що впливають на конверсію та відтік клієнтів.
Результат: +8–12% до ключових бізнес-метрик після впровадження рекомендацій.
- Побудував baseline ML-модель (classification/regression) для прогнозування попиту / поведінки користувачів.
Результат: ROC-AUC ~0.78, модель використана як основа для подальшого розвитку.
- Автоматизував пайплайн підготовки даних (Python + SQL), скоротивши час оновлення аналітики з 2–3 годин до 15–20 хвилин.
- Реалізував sanity-check моделей: перевірка стабільності метрик, виявлення bias, аналіз помилок.
Результат: запобігання запуску 2 моделей із низькою бізнес-цінністю.
-* Підготував інтерактивні дашборди та візуалізації для менеджменту.
Результат: скорочення часу прийняття рішень на ~25%.


2) Pet-проєкти / стартапи / фриланс*
AI / ML Specialist (креативні та R&D проєкти)


Кейси та результати:
- Розробив прототип real-time AI-аватара з інтеграцією:
-- NLP (розпізнавання та генерація тексту),
-- speech-to-text / text-to-speech,
-- базові комп’ютерні візуальні компоненти.
Latency: <300 мс для ключових взаємодій.
- Інтегрував AI-модуль у користувацький сценарій (розваги / сервіс).
Результат: +30% до залученості користувачів у тестовій групі.
- Працював із мультимодальними даними (текст + аудіо + зображення) для створення інтерактивного досвіду в реальному часі.
- Спільно з дизайнерами та інженерами розробив AI-концепт розважального продукту.
Результат: POC схвалений для подальшого масштабування.

Технічні навички

- Python, SQL
- PyTorch, Pandas, NumPy, Scikit-learn
- Data visualization (Matplotlib, Seaborn, BI)
- Azure Data Lake / ML / аналоги
- MLOps (експерименти, версіонування, деплой POC)

Вища освіта, математична.
Постійне self-learning у сфері Data Science та AI

Мови
- Українська — рідна
- Англійська — B1

Ціль
Розвиватися на позиції Data Scientist / AI Specialist, поєднуючи глибоку аналітику даних із створенням
інноваційних AI-рішень для бізнесу та креативних продуктів.