Oleksandr

ОЛЕКСАНДР КРАСИЦЬКИЙ
MARKETING / IGAMING ANALYST (MIDDLE / LEAD)
REMOTE | FULL-TIME | GLOBAL MARKET

SUMMARY
Аналітик даних з 4+ роками досвіду у побудові звітності, аналітичних моделей та архітектури
даних у високонавантажених середовищах. Спеціалізація — маркетингова аналітика та
iGaming. Працюю на стику даних, бізнесу та технічних рішень: від сирих даних до
управлінських рішень.
Ключова експертиза
Маркетингова та продуктова аналітика
Побудова end-to-end звітності та data-архітектур
Оптимізація аналітичних процесів та репортингу
Візуалізація та інтерпретація складних даних для менеджменту
Робота з великими масивами даних та різними джерелами

WORK EXPERIENCE
Marketing Analyst — iGaming
Evoplay | 3 роки (2023-2025)
Розробка та підтримка щоденних, місячних і квартальних звітів для керівництва
Побудова нових звітів та візуалізацій під бізнес-задачі
Формування нових підходів до інтерпретації даних для прийняття рішень
Щоденна робота з Excel, Power Query, Power BI, SQL, Python
Переробка технічної частини daily-репортів з фокусом на швидкість та стабільність
Створення архітектури щоденних звітів, яка використовується до сьогодні без значних
змін
Кількісні результати не розкриваються відповідно до NDA.
Workforce Manager / Data Analyst
Simply Contact | 1 рік | Call Center (2022-2023)
Аналітика операційних показників
Побудова внутрішніх звітів для управління персоналом
Підтримка управлінських рішень на основі даних
Trainer / Operations Manager
Mindy Teams | 2 роки | Data Annotation (2020-2022)
Аналіз операційних процесів
Оптимізація внутрішньої звітності
Робота з великими обсягами структурованих та напівструктурованих даних

EDUCATION

Формальна освіта: Полтавський аграрний інститут — бакалавр з агрономії (2018-2022)

Самоосвіта: програмування в Jupyter, бази Machine
Learning та Data Science
PROJECTS

Архітектура щоденної аналітичної звітності (iGaming)
Проєктування структури щоденних звітів з нуля
Формування логіки збору, обробки та агрегації даних
Побудова масштабованої архітектури без жорсткої прив’язки до окремих джерел
Оптимізація продуктивності звітів і часу оновлення даних
Підготовка аналітичних зрізів для менеджменту
Забезпечення стабільності роботи системи при зростанні обсягів даних
Оптимізація аналітичних процесів і BI-звітності
Аналіз існуючих репортів і пайплайнів
Усунення зайвих трансформацій і ручних операцій
Перенесення логіки обробки даних у Power Query та DAX
Стандартизація структури звітів і метрик
Зменшення кількості помилок у звітності
Побудова управлінських дашбордів
Визначення ключових метрик спільно з бізнесом
Розробка дашбордів для різних рівнів управління
Адаптація візуалізацій під сценарії прийняття рішень
Підтримка та розвиток дашбордів відповідно до змін бізнесу

Сильні сторони
Перетворення даних на управлінські висновки
Проєктування та підтримка аналітичної архітектури
Швидке розуміння нових бізнес-процесів
Оптимізація BI-звітності та аналітичних процесів
Робота з великими обсягами даних
Самостійне прийняття технічних рішень
Ініціювання покращень і відповідальність за результат
Постійний інтерес до розвитку та експериментів
Не підходить
Мікроменеджмент
Рутинні задачі без аналітичної цінності

SKILLS
Інструменти та технології
Щоденно:
Excel
Power Query
AI-інструменти для аналізу даних і підвищення продуктивності
Впевнено:
Power BI
DAX
Jupyter Notebook
Досвід є:
Python
SQL (MySQL)
DBeaver
CONTACTS

[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)