Контактна інформація

Шукач вказав телефон , ел. пошту та LinkedIn.

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/16809226/

Досвід роботи

Пауза в карʼєрі

з 06.2024 по 12.2025 (1 рік 7 місяців)
Робота над власним проєктом

Я свідомо взяв паузу: завершив магістратуру, підготовку наукових публікацій, вступив до аспірантури і цілеспрямовано прокачувався саме в AI/ML (LLM-агенти, RAG, edge-ML) через власні та волонтерські R&D-проєкти. Зараз цей етап завершено, і я хочу повернутися в комерційну розробку вже в ролі AI/ML Engineer. PhD має гнучкий формат і не заважає повноцінній роботі.

Data engineer

з 08.2023 по 06.2024 (11 місяців)
OTP Bank, Київ (IT)

• Розробляв та оптимiзував Python ETL-пайплайни для великих фiнансових датасетiв (якiсть даних,
вiдтворюванiсть, стабiльнi завантаження).
• Працював iз пiдготовкою даних для ML/прогнозування: формування навчальних вибiрок, фiчi, аналiз
якостi, базовi перевiрки дрейфу/аномалiй.
• Контейнеризував частини пайплайнiв (Docker) i допомагав iнтегрувати сервiси через внутрiшнi API
для споживачiв.

Інженер-програміст

з 11.2021 по 08.2022 (10 місяців)
IntraSystems, LLC, Київ (IT)

Реалiзовував Python-сервiси та iнтеграцiї мiж системами: перетворення даних, валiдацiя, стабiльнi
обмiни через API.
• Автоматизував частину обробки текстових даних (витяг, нормалiзацiя, базова класифiкацiя) для
зменшення ручної рутини.
• Працював у командi з фокусом на вiдповiдальнiсть за результат i надiйнiсть у продакшенi.

Data scientist

з 03.2021 по 10.2021 (8 місяців)
Amazinum, Київ (IT)

• Реалiзовував ML-воркфлоу в Python для аналiтики на медичних датасетах: feature engineering, навчання моделей, оцiнка якостi.
• Допомагав будувати експерименти та протоколи валiдацiї, оформлював висновки для стейкхолдерiв.
• Iнтегрував моделi (TensorFlow) у пайплайни та пiдтримував їхню працездатнiсть.

Освіта

Київський нацiональний унiверситет iменi Тараса Шевченка

Факультет радіофізики, електроніки та комп'ютерних систем, Київ
Вища, з 2019 по 2026 (7 років)

Аспірант. Напрям дослiджень: методи та моделi iнтелектуальних агентiв/iнструментiв для аналiзу iнформацiї та оркестрацiї задач.

Знання і навички

• Python
• AWS
• Google Cloud Platform
• Oracle Service Bus
• AI prompting
• AI integration
• Llm agents
• Rag
• Стресостійкість
• Бажання вчитися і розвиватися
• Застосування штучного інтелекту
• Робота в команді
• Уміння аналізувати

Знання мов

• Українська — вільно
• Англійська — вище середнього