Oleh

Олег Сергiйович
AI Automation Engineer

[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | LinkedIn | Notion Portfolio | GitHub

ПРОФЕСIЙНИЙ ПРОФIЛЬ
Спецiалiст з AI-автоматизацiї, який проектує та створює iнтелектуальнi системи (боти, RAG, workflow) для
оптимiзацiї бiзнес-процесiв. Поєдную навички розробки на low-code/no-code платформах (n8n, Make) з
глибоким розумiнням архiтектури AI-систем та основ backend-iнфраструктури (Docker).
Орiєнтований на створення ефективних, масштабованих та надiйних рiшень.
КЛЮЧОВI НАВИЧКИ

AI & Machine Learning:
LLM Prompt Engineering (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini), RAG Systems, Vector Databases (Pi-
necone), LangChain, OCR (Google Cloud Vision), Audio Transcription (OpenAI Whisper)
Automation Platforms:
n8n (Cloud & Self-Hosted Workflows), Make
Backend & Infrastructure:
Docker (Containers, Volumes, Docker Compose), API Integration (REST, Webhooks), Microsoft Azure (App
Registration), Google Cloud (Storage, Service Accounts)
Programming Languages:
Python (Scripting, API interaction - in progress)
Tools:
Airtable, Google Sheets, Telegram Bot API, ngrok, Regex
ДОСВIД РОБОТИ

Freelance AI Automation SpecialistТравень 2025 – Наш час

• Проектування, розробка та впровадження комплексних AI-автоматизацiй для вирiшення конкретних
бiзнес-задач.
• Створення RAG (Retrieval-Augmented Generation) систем для iнтелектуального пошуку за неструкту-
рованими даними.
• Розгортання та тестування workflow у хмарних (n8n Cloud, Make) та локальних (Docker) середовищах.
• Iнтеграцiя рiзноманiтних API для створення безшовних автоматизованих процесiв.

КЛЮЧОВI ПРОЕКТИ
AI Resume Search System

• Задача: Розробити iнтелектуальну RAG-систему для HR, здатну виконувати семантичний пошук кан-
дидатiв по внутрiшнiй базi PDF-резюме, використовуючи запити природною мовою через Telegram-
бот.
• Рiшення: Спроєктував та порiвняв двi архiтектури iндексацiї даних: одна на базi Google Vision (OCR)
для економiчностi, iнша — на Anthropic Claude для максимальної швидкостi та якостi. Реалiзував
систему на n8n, що iндексує резюме в Pinecone та використовує GPT-4o для аналiзу запитiв. Про-
ведено повний цикл стрес-тестування, що пiдтвердило 95-100% точнiсть вiдповiдей на складних
запитах.
• Технологiї: n8n, Pinecone, LangChain, OpenAI API, Claude API, Google Vision API, Docker, Docker
Compose, Telegram API.

1
AI Sales Manager ("Мiя")

• Задача: Автоматизувати первинну комунiкацiю з клiєнтами вiзового центру, класифiкувати їх намiри
та передавати "гарячi"лiди менеджерам.
• Рiшення: Створив AI-агента на n8n, що веде дiалог у Telegram, аналiзує запити за допомогою
OpenAI, знаходить вiдповiдi в базi знань на Airtable та сповiщає менеджерiв про клiєнтiв, готових до
покупки.
• Технологiї: n8n, OpenAI API, Airtable API, Telegram API.

AI Expense Tracker

• Задача: Автоматизувати облiк особистих витрат шляхом розпiзнавання даних з фотографiй чекiв.
• Рiшення: Розробив workflow на Make, який використовує Google Cloud Vision (OCR) для зчитува-
ння тексту з чека, OpenAI (GPT) для аналiзу тексту, категоризацiї витрати та збереження структу-
рованих даних у Google Sheets.
• Технологiї: Make, Google Cloud Vision API, OpenAI API, Google Sheets API, Telegram API.

AI CRM Assistant ("Rene")

• Задача: Створити просту CRM-систему для приватного спецiалiста сфери послуг, яка працює повнi-
стю в Telegram.
• Рiшення: Розробив Telegram-бота на Make, що реалiзує двосторонню синхронiзацiю мiж Google
Sheets (клiєнтська база) та Google Calendar (розклад), забезпечуючи єдине джерело даних для
планування та облiку.
• Технологiї: Make, Telegram API, Google Sheets API, Google Calendar API.

ОСВIТА
Нацiональний унiверситет "Одеська морська академiя"Одеса, 2017
Факультет Автоматики

2