• Файл

Олександр

Дата-аналітик

Вік: 22 роки
Місто: Одеса
Вік:
22 роки
Місто:
Одеса

Контактна інформація

Шукач вказав телефон , ел. пошту та LinkedIn.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

ОЛЕКСАНДР JUNIOR PRODUCT ANALYST
ПОЛІЩУК [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Одеса, Україна [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
linkedin
github

Summary PROJECTS
Амбітний Junior Product Analyst із E-commerce Sales & RFM Analysis (Python)
[View Project]
технічним бекграундом (Магістр з Data Cleaning: Очистив дані від повернень та аномалій, виправив
типи даних за допомогою Pandas.
кібербезпеки). Володію повним
Analysis: Розрахував динаміку виручки та визначив Топ-10 країн за
стеком аналітики: SQL (віконні обсягом продажів.
Segmentation: Провів RFM-аналіз, сегментувавши клієнтську базу
функції), Python (Pandas,
(VIP, Loyal, Lost) для оптимізації маркетингових активностей.
візуалізація), Power BI (DAX,
E-commerce Business Dashboard (Power BI)
моделювання). Розумію продуктові [View Project]
метрики (LTV, CAC, Retention) та вмію ETL: Обробив "сирі" CSV-файли з помилками форматування в
Power Query.
проводити A/B тестування. Маю Modeling: Побудував модель даних типу "Зірка" (Star Schema) з 3-х
таблиць.
портфоліо з end-to-end проєктами
DAX: Написав складні міри (SUMX, RELATED, CALCULATE) для
на GitHub. Сертифікований Google та розрахунку Виручки (Revenue), Маржинальності (Profit Margin) та
LTV.
HackerRank. Шукаю можливість
застосувати навички очищення
Skills
даних та пошуку інсайтів для
TECHNICAL SKILLS
розвитку продукту. Data Analysis: Python (Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib),
SQL (PostgreSQL), Excel (Pivot Tables).
BI & Visualization: Power BI (Power Query, Data Modeling, DAX
Soft Skills measures), Google Analytics 4.
Product Analytics: A/B Testing (Evan Miller, Python Stats), Unit
Аналітичне мислення Economics (LTV, CAC), Cohort Analysis, RFM Segmentation,
AARRR Funnels.
Вирішення проблем (Problem
Languages: Ukrainian (Native), Russian (Native), English
Solving) (Intermediate / B1).

Увага до деталей Education
Комунікабельність Бакалавр з кібербезпеки
Постійне навчання | Одеська національна академія зв'язку 2020 – 2024

Магістр з кібербезпеки
LANGUAGES | Одеська національна академія зв'язку 2024 – Present

Українська — Рідна
CERTIFICATIONS
Російська — Рідна Google Analytics Individual Qualification – Google
Англійська — Intermediate (B1) SQL (Basic) Certificate – HackerRank
Data Analytics Essentials – Cisco Networking Academy
Google Data Analytics Essentials – Coursera

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії

Кандидати за містами


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: