Оксана

Ковалькова Оксана
Я — аналітик даних, здатний вирішувати складні аналітичні завдання у різних сферах
бізнесу.

КОНТАКТИ ПРОЄКТНИЙ ДОСВІД
Проєкт: Дашборд утримання користувачів та якості зростання
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») ●​ Посилання на SQL-скрипт на GitHub
●​ Бізнес-проблема: OTT-сервіс зіткнувся з високим рівнем відтоку
Telegram
клієнтів, але не мав розуміння якості залучення нових
LinkedIn користувачів. Метою було виявити фактори, що впливають на
Локація: Харків, Україна падіння утримання в перший місяць (M1).
●​ Спроектувала динамічний когортний аналіз за допомогою
ПРОФЕСІЙНІ НАВИЧКИ LOD-виразів для відстеження життєвого циклу клієнтів,
●​ SQL виявивши критичне падіння утримання (<20%) у перший місяць.
●​ Python ●​ Виявила, що міжнародні ринки мають на 25% вищий
●​ Business Intelligence показник утримання порівняно з великим за обсягом
●​ RFM analysis внутрішнім сегментом.
●​ Провела детальний аналіз ефективності пристроїв, довівши,
●​ Git що Smart TV та нативні додатки у 2 рази перевищують
●​ GA4 веб-версію за показником утримання, що призвело до зміни
●​ GTM фокусу продукту.
●​ Візуалізувала кореляцію між обсягом трафіку та якістю
ІНСТРУМЕНТИ утримання для оцінки довгострокової цінності маркетингових
●​ Tableau икампаній
●​ Power BI
●​ Looker
ДОСВІД РОБОТИ
●​ DBeaver
●​ BigQuery GMC group, Product Data Analyst | 2024 – 2025 Працюю з метриками
●​ Google Sheets, Excel даних веб-сайту, Smart TV та мобільних додатків відеострімінгового
●​ Amplitude сервісу: Управління даними: проводила очищення даних для точного
розрахунку ключових метрик (MRR, ARPPU, LTV, Churn, CAC, Retention).
СЕРТИФІКАТИ
●​ Аналітичні показники: підготовка даних для розрахунку
●​ Основи Python Revenue, New Users, DAU, MAU, Stickiness, CTR, CPC, CPM.
●​ CS50: Вступ до штучного ●​ Візуалізація: створювала звіти та дашборди в Tableau.
інтелекту з Python ●​ Дослідження: проводила аналіз поведінки користувачів
●​ Excel for business (продуктові воронки, шлях клієнта) та шукав точки зростання для
●​ SQL продукту й маркетингу.
●​ Результати: аналіз профілів передплатників допоміг виявити
МОВИ аномалії в їхній поведінці та краще зрозуміти потреби клієнтів.
Впроваджені зміни дозволили покращити Retention та збільшити
●​ Українська — вільне
ARPPU
володіння.
●​ Польська — вільне ФОП Сєріков, Адміністратор баз даних та аналітик
володіння. звітності (1С) | 2005 – 2020
●​ Англійська — рівень
Pre-Intermediate Адміністрування та ведення 1С: забезпечувала стабільну
роботу бази даних, займалася введенням, оновленням та
ОСВІТА контролем якості інформації.
IT School "GoIT" Data Analysis
●​ Збір та обробка даних: маю досвід об’єднання великих масивів
2024
даних із різних джерел (1С, Excel, SQL-запити)
Харківський ●​ Складання звітності: розробки регулярних та разових звітів
комп'ютерно-технологічний коледж, будь-якої складності.
Програміст ●​ Аналіз та рекомендації: не просто збираю цифри, а інтерпретую
їх (наприклад, аналіз Retention у проєкті або аналіз складських
залишків), пропонуючи рішення для бізнесу.
●​ Інструменти: вільно володію Excel (складні формули, зведені
таблиці), маю практичні навички роботи з SQL та Google
BigQuery.