• Файл

Кирило

Аналітик

Вік: 24 роки
Місто проживання: Кременчук
Готовий працювати: Дистанційно, Київ, Кременчук, Полтава
Вік:
24 роки
Місто проживання:
Кременчук
Готовий працювати:
Дистанційно, Київ, Кременчук, Полтава

Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Кирило Аналітик даних із практичним досвідом роботи з
SQL, Python (Pandas, NumPy) та інструментами

Гудим
візуалізації (Matplotlib, Seaborn, Tableau). Володію
навичками підготовки даних, аналізу та створення
звітів для підтримки бізнес-цілей.Математична
освіта разом із досвідом участі в олімпіадах з
програмування сформувала аналітичне мислення,
уважність до деталей та вміння працювати в
Аналітик даних команді.

[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») ПОРТФОЛІО
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Telegram Проєкт 1 (SQL)
Інструменти: BigQuery, SQL, Looker
LinkedIn
Аналізував поведінку користувачів та
Кременчук, Україна
сегментував клієнтів за активністю й
джерелами трафіку.
Відкритий до релокації та Виконував запити та очищення
віддаленої роботи. багатотабличних наборів даних для отримання
інсайтів щодо конверсій та залученості.
Link to review

НАВИЧКИ Проєкт 2 (Python, Tableau)
Інструменти: Python, NumPy, Pandas, Seaborn,
Excel, Google Sheets: Зведені таблиці,
Matplotlib, Google Colab, Tableau
очищення даних, візуалізація Створив структурований звіт у Google Colab із
SQL: Розширені запити, віконні функції, кодом, візуалізаціями та бізнес-орієнтованими
оптимізація запитів, CTE коментарями.
Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Візуалізував ключові метрики, дохід та продажі
Exploratory Data Analysis (EDA) за різними вимірами (категорія, тип пристрою,
Tableau: Інтерактивні дашборди, сторітелінг країна).
даних, публікація Link to review
Статистика: Вибірки, перевірка гіпотез,
кореляція, статистична значущість Проєкт 3 (Python, Tableau, A/B Testing)
A/B тестування: Планування, аналіз, звітність Інструменти: Python (Pandas, NumPy,
Інші інструменти: Jupyter Notebooks, Google
Statsmodels), Google Colab, Tableau
Analytics, Git
Провів аналіз коефіцієнтів конверсії за
Мови: Англійська (Pre-Intermediate),
допомогою Z-тесту для пропорцій.
Українська (рідна)
Розрахував зміни метрик, p-value та
z-статистики для визначення статистичної
значущості.
ОСВІТА
Розробив інтерактивні дашборди у Tableau для
Київський національний університет імені порівняння контрольної та тестової групи за
Тараса Шевченка пристроями, географією та каналами трафіку.
Бакалавр з прикладної математики (2022– Link to review
2027)

ДОДАТКОВА ОСВІТА ДОСЯГНЕННЯ

Здобував призові місця на обласній олімпіаді з
Mate Academy – курс «Data Analyst»
інформатики (2017–2019).

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: