• Файл

Олександр

Data analyst, Power BI developer

Вік: 38 років
Місто: Київ
Вік:
38 років
Місто:
Київ

Контактна інформація

Шукач вказав телефон , ел. пошту та LinkedIn.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Олександр Замай
Data Analyst | Power BI Developer​
Kyiv, Ukraine | Віддалено​
Linkeidn​
tel:[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

Резюме

Аналітик даних із 10+ роками досвіду операційного управління у сферах продажів, маркетингу,
eCommerce та FMCG. Впроваджую BI-трансформації, які об’єднують Sales, Marketing, Finance та
Operations в єдину систему звітності, готову до прийняття управлінських рішень.

Поєдную бізнес-орієнтовану логіки метрик із сильною технічною реалізацією (Power BI, DAX, ETL, SQL). ​
Фокус - на створенні стабільних, масштабованих дашбордів, якими реально користуються управлінські
команди.

Фокус проєктів

●​ Налаштування або реструктуризація BI-систем
●​ Дизайн KPI-фреймворку та управлінська звітність
●​ Синхронізація ефективності продажів і маркетингу
●​ Фінансова прозорість та аналітика P&L
●​ Аналітика запасів і прибутковості
●​ Консолідація даних з кількох джерел

Ключова експертиза

Executive & Finance:​
дохід, валова/чиста маржа, contribution-маржа, юніт-економіка (AOV/COGS/CAC/LTV), деталізований
P&L, план/факт, аналіз структури витрат, точка беззбитковості, прибутковість за SKU/каналами.

Sales & Marketing:​
воронка продаж/маркетинг (MQL→SQL→Closed) , конверсії, цикл продажів, win/loss, ефективність
менеджерів, CAC/CPA, ROAS/MER, funnel/CVR, аналітика кампаній.

Inventory & Operations:​
рівні запасів, вартість складу, оборотність, DOH, aging, OOS/overstock індикатори, SLA, навантаження,
продуктивність, виявлення вузьких місць.

Технологічний стек

Power BI (Advanced DAX), Power Query (ETL), SQL, інтеграції з CRM та рекламними платформами,
Google Sheets, API, автоматичне оновлення даних, структурована документація.

Модель співпраці

Дослідження → Чиста модель даних → Узгодження KPI → Розробка дашбордів → Документація

Віддаю перевагу проєктній взаємодії або парт-тайм співпраці.
Досвід роботи
TurboWeb, Україна - Head of Sales (маркетингова агенція)

2023 - 2026

●​ Аналіз даних та звітність у Power BI (відділ продаж та маркетингу)
●​ Побудова наскрізної аналітики (маркетинг-продажі) для контролю KPI, конверсій і результатів
команд. (Як результат - підвищення ефективності відділу продаж та перерозподіл маркетингових
бюджетів)
●​ Зведення даних з CRM/Google Sheets/SQL/GA4 у єдину базу та структуру метрик.
●​ Разом із техкомандою впроваджував інтеграції та автоматизації CRM (у т.ч. з AI)
●​ Як КВП - виконув планування, управління, мотивація та контроль команди продаж, розробка
скриптів, навчання команди, розробка та оптимізація воронки продаж. Розробка та впровадження
системи мотивації, робота з recovery базою та новими клієнтами. Міжнародні перемовини. Плідна
співпраця з іншими відділами.

Logistics LLC, Київ - Менеджер відділу продаж (міжнародна логістика)

2023 (6міс)

●​ Калькуляції, супровід угод, системна робота з даними клієнтів/маршрутів/вартісних моделей.
●​ Комунікація з клієнтами та внутрішніми командами, контроль виконання домовленостей
●​ Аналіз бази імпортерів та експортерів - побудова бойового плану для продаж та логістики (Як
результат - значна економія трудовитрат, збільшення виручки, оптимізація по напрямкам LCL та
Avia)

Vema Kids, Ірпінь - Head of Sales (B2B/B2G виробництво)

2020 - 24.02.2022

●​ Побудував відділ продажів з нуля: 10 менеджерів, процеси, планування, контроль виконання.
●​ Середній цикл угоди 2-3 місяці, забезпечення виконання планів.
●​ Аналітика продажів (B2B/B2C/B2G, Географії, канал продаж)
●​ Побудова дашбордів для операційного управління продажами, закупівлями, тендерними
процедурами. (Як результат - повернення фокусу, покращення показників по всім напрямкам)

Мамамія-піцца, Київ - Директор з розвитку (мережа ресторанів)

2018 - 2020

●​ Операційне управління штатом з 30+ співробітників
●​ Провів аналітику замовлень, оптимізував маршрути та зони доставки. (Як Результат - скорочення
часу доставки з 1,5 год до 45 хв, підвищення якості сервісу та ефективності доставки)

ТОВ «Глобал Трейд Компані», Київ - Керівник філіалу (FMCG)

2012 - 2016

●​ Керування філіалом. Розвиток клієнтської мережі до 650 торгових точок.
●​ Відкриття 3 філіалів (Київ, Чернігів, Кропивницький), масштабування операцій і результатів.

ТОВ «Мегаполіс-Україна», Первомайськ - Керівник філіалу (FMCG)

2011 - 2012

●​ Управління підрозділом 40+ людей (адмін-госп, продажі, логістика, склад, операційний відділи).
●​ Результат: команда в ТОП‑5 із 45 підрозділів по Україні. Висока мотивація команди.
Кейс: Power BI-система для eCommerce-бренду в США
Профіль клієнта

●​ Ринок: US eCommerce (Shopify)
●​ Net Revenue (період): $1,57 млн (≈ $130K/міс),
●​ Замовлення: 13 695 | Продано одиниць: 28 352,
●​ Маркетингові витрати: $320K | ROAS: 4,83,
●​ Net Profit: $112,98K | Net Margin: 7,18%,
●​ Contribution: $573,72K | Contribution Margin: 36,5%

Проблема​
Дані були розпорошені між Shopify, рекламними платформами та таблицями, але власник не міг
відповісти на ключове запитання: «Де ми реально заробляємо - по продукту, каналу та кампанії?»

Виручка виглядала прийнятно. Прибуток був «чорною скринькою», оскільки витрати були розкидані
(COGS, повернення, доставка, комісії платіжних систем, маркетинг, операційні витрати).Рішення
ухвалювались на основі ROAS і «зростання виручки», а не реальної contribution margin та чистого
прибутку.

Що було реалізовано (Power BI під ключ)

1.​ Аудит прибутковості та даних
○​ Побудовано повний profit waterfall: Revenue → COGS → повернення → доставка →
комісії → маркетинг → OPEX → Net Profit
○​ Уніфіковано визначення показників та звірено підсумки з логікою фінансового обліку.
2.​ KPI-архітектура (рівень власника)
○​ Побудовано чистий KPI-шар: ​
Net Revenue, Net Contribution, Contribution Margin %, Net Profit, Net Margin %
○​ Забезпечено коректну поведінку метрик під фільтрами (дата, канал, кампанія).
3.​ 3 дашборди
○​ Owner Dashboard: Структура прибутку та помісячна динаміка (прибуток після
маркетингу vs чистий прибуток).
○​ Marketing Dashboard: Динаміка Spend/Revenue, ефективність каналів, таблиця
кампаній із метриками: ROAS, CAC, CPA, CTR, CPC, CVR, сесії, покупки.
○​ Operations Dashboard: Замовлення, одиниці, AOV, вартість доставки на замовлення,
вартість складу, оборотність / DOH, списки low stock та overstock.

Ключові інсайти

●​ Email - найефективніший драйвер зростання: ROAS 9,92 | CAC $13,6 | CVR 4,0%.
●​ Частина кампаній Google була економічно слабкою: CAC ≈ $57 на prospecting/retargeting, попри
«прийнятний» ROAS.
●​ Прибутковість SKU суттєво відрізнялась: топ-продукти - ~40-48% contribution margin,​
low-margin SKU - ~24-30%.
●​ Ризики по складу стали прозорими: Vacuum Cleaner - overstock (1 463 од. / $140K запасів), інші
SKU - майже stock-out (залишки на рівні одиниць).

Результат

Власник перейшов із щотижневої звітності по виручці на звітність по прибутку, зупинив неефективні
кампанії, перерозподілив бюджет на більш маржинальні продукти та синхронізував складські рішення з
contribution margin - замість інтуїтивних оцінок.

Це був не проєкт «про графіки».​
Це був проєкт про повернення контролю власнику через фінансово коректні дані.

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії

Кандидати за містами


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: