Контактна інформація

Шукач вказав телефон .

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/17740677/

Досвід роботи

Фриланс

з 08.2023 по нині (2 роки 8 місяців)
Фриланс, Дистанційно (IT)

ПРО МЕНЕ (SUMMARY)
Спеціаліст з автоматизації бізнес-процесів із глибоким розумінням операційної діяльності. Моє кредо: «Все, що робиться регулярно і піддається алгоритмізації, має бути автоматизовано».

Маю досвід у розробці рішень для збору та аналізу даних (Data Pipelines) та інтеграції AI-інструментів у воркфлоу. Завдяки бекграунду в технічному рітейлі, я вмію швидко знаходити «вузькі місця» в бізнес-процесах та пропонувати рішення, що економлять ресурси та мінімізують людський фактор.

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ (TECH SKILLS)
Automation: n8n (Advanced, self-hosted/Docker), Make (Integromat), Google Apps Script.

Languages: Python (Pandas для обробки даних), JavaScript (кастомна логіка для n8n), SQL.

AI & LLM: Prompt Engineering, API Integration (OpenAI, Claude, Anthropic), створення AI-агентів.

Media AI: Автоматизація генерації контенту (зображення, відео, аудіо).

Infrastructure: Linux (CLI), Docker, налаштування тунелів (Cloudflare), Git.

Data & API: REST API, Webhooks, JSON/XML, Data Scraping, ETL-процеси.

ДОСВІД РОБОТИ ТА ПРОЄКТНА ДІЯЛЬНІСТЬ
Automation & Data Operations (Незалежна розробка)
Січень 2023 — Теперішній час

Автоматизація аналітики: Розробка рішень на Python (Pandas) для автоматичної обробки та трансформації звітів. Перетворення ручного збору даних у автономні ланцюжки.

Персональні системи автоматизації: Створення екосистеми скриптів та воркфлоу для управління задачами та оркестрації даних з різних API у єдиний інтерфейс.

AI-Driven Workflows: Впровадження LLM у процеси комунікації. Налаштування логіки інтелектуальної фільтрації та автоматичної класифікації лідів.

Infrastructure Management: Повний цикл розгортання та адміністрування self-hosted n8n у Docker-контейнерах. Досвід роботи у специфічних Linux-середовищах.

Technical Sales & Retail Management
Вересень 2021 — Березень 2026

Глибоке вивчення процесів рітейлу: від логістики до аналітики продажів.

Виявлення рутинних завдань персоналу та впровадження IT-інструментів для їх оптизації.

Експертне консультування щодо складних технічних продуктів та екосистем.

ОСВІТА ТА САМООСВІТА
Системне адміністрування та кібербезпека: Практичне вивчення Linux, основ пентестингу, мережевих протоколів та безпеки API.

Development: Поглиблення знань у JavaScript та Python для розширення можливостей автоматизації.

AI Research: Тестування та впровадження новітніх ШІ-інструментів для бізнес-завдань.

ВОЛОДІННЯ МОВАМИ
Українська: Рідна | Російська: Вільно

Англійська: Intermediate (технічна документація, ділове листування)

Німецька: Початковий рівень (A1-A2)

КЛЮЧОВІ ПЕРЕВАГИ (KEY VALUES)
Розуміння бізнесу: Дивлюся на задачу очима власника, фокусуючись на ефективності та прибутку, а не лише на коді.

Технічна гнучкість: Самостійно розгортаю інфраструктуру та розбираюся з документацією будь-якого API.

Орієнтація на результат: Моя мета — зробити процес максимально автономним, щоб система працювала «сама».

Знання і навички

• N8n
• Make.com (Integromat)
• Zapier
• Google Apps Script.
• Coding: Python (Pandas)
• JavaScript (Node.js)
• SQL
• REST API
• Webhooks
• Postman
• HTTP.
• Linux (CLI)
• Docker
• Git
• Cloudflare
• SSH.
• Prompt Engineering
• OpenAI API
• Claude API
• AI Agents
• Data Analysis
• ETL
• Excel/Google Sheets
• Аналіз бізнес-процесів
• Знання технік продажу
• Оптимізація операційної діяльності
• Аналітичне мислення
• Вміння пояснювати складне просто
• Проактивність
• Автономність
• Self-management
• Дисциплінованість
• Пунктуальність

Знання мов

• Українська — вільно
• Англійська — вільно
• Німецька — початковий

Додаткова інформація

Кредо: все, що робиться регулярно і за алгоритмом — має робити машина.

Я прийшов у розробку автоматизацій із реального сектору (технічний рітейл, сфера обслуговування), тому я не просто "малюю схеми", а розумію біль менеджерів, які тонуть у рутині.

Чому я буду корисним:

Self-hosted підхід: Я не боюсь консолі Linux. Вмію розгорнути n8n у Docker-контейнері та налаштувати безпечний доступ через Cloudflare там, де інші шукають готові платні хмарні рішення.

Python + n8n: Якщо стандартних нод не вистачає, я пишу скрипт на Python (Pandas) або кастомний JavaScript-код. Для мене не існує "неможливої" інтеграції — є лише питання часу на вивчення документації API.

AI як інструмент: Активно впроваджую LLM (Gemini, Claude, OpenAI) у воркфлоу — від автоматичної класифікації лидів до генерації контенту.

Готовий до складних завдань, де потрібно не просто з'єднати дві кнопки, а вибудувати надійну систему.

Також коли є сенс замість n8n впроваджую локальні self-hosted рішення, які не залежать від мережі і допомагають вирішувати питання локально - інколи code-розробка ефективніша.