Юлія

ЮЛІЯ КОБИЛЯЦЬКА
Data Analyst

[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Telegram: @YKobyliatska
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
м.Київ, Україна GitHub:github.com/Yuliia2316

SUMMARY
Свідомо перейшла в Data Analytics з McDonald’s, опанувавши SQL, Python (Pandas), Tableau: від очищення
JSON до EDA.
Навчальні проєкти: Stack Overflow Survey (41k рядків, кореляція зарплати > 0.6); кіноіндустрія (5k+ акторів,
топ-жанри +25%).
Шукаю junior Data Analyst проєкти з великими даними для A/B testing та бізнес-інсайтів.
Готова застосовувати знання для реальних бізнес-задач з відповідальним підходом до даних і швидким
навчанням у команді.

SKILLS
Analysis & Statistics: SQL (PostgreSQL, BigQuery), Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), EDA, Data
Cleaning & Validation, Outlier Detection, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Hypothesis Testing.
Product & Marketing Analytics: A/B testing, Conversion Funnels, Cohort Analysis, Business Metrics (LTV, CAC,
Retention, Churn Rate, ROI, ARPU, CR), Google Analytics 4, Amplitude.
Data Visualization & Tools: Tableau, Looker Studio, Data Storytelling, UX-based Dashboard Design, Excel &
Google Sheets (Advanced formulas, Pivot tables), Jupyter Notebook.

PROJECT EXPERIENCE
Аналіз ринку праці розробників (на основі Stack Overflow Survey)
https://github.com/Yuliia2316/Stack-overflow-survey
EDA та очищення даних: обробила масив даних, провела фільтрацію та валідацію даних,
що дозволило підвищити точність подальшого аналізу.
Статистичний аналіз: розрахувала ключові метрики (медіанна зарплата),
виявила статистично значущі фактори, що впливають на рівень доходу.
Візуалізація та інсайти: будувала графіки розподілу,
проводила порівняльний аналіз між технологічним стеком і рівнем доходу.
Аналіз кіноіндустрії та активності акторів
https://github.com/Yuliia2316/json-data-analysis
Обробка даних: розбирала складні вкладені JSON-структури для вивчення зв'язків між акторами.
Аналітика жанрів: розробила логіку для визначення найпопулярніших жанрів у загальній фільмографії.
Візуальна аналітика: створила пропорційні стовпчикові діаграми для порівняння різних категорій фільмів.

LANGUAGES
Англійська: Базовий рівень
Українська: Рідна

WORK EXPERIENCE
McDonald’s | Спеціаліст із обслуговування Січень 2025 – липень 2025
Працювала у високостандартизованому середовищі зі суворими ключовими показниками ефективності (KPI) та
угодами про рівень обслуговування (SLA), що забезпечують безпомилкове обслуговування в години пік.
Дотримувалася стандартних операційних процедур (СОП) та працювала в команді в умовах стислих термінів,
розвиваючи стресостійкість і увагу до деталей.

EDUCATION
IT School GoIT – курс «Data Analytics» Вересень 2025 – квітень 2026
Старобільський професійний ліцей №93 – кухар, кондитер 2005 – 2008