• Файл

Олена

Експедитор

Розглядає посади:
Експедитор, координатор логістики, менеджер з продажу
Місто проживання:
Одеса
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав: Телефон

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

КОНТАКТНА ІНФОРМАЦІЯ:
• [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
• [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
• Telegram: @goldenred11
• М. Одеса, Україна

ОСВІТА
UDEMY:
Повний посібник з Python 3: від новачка до фахівця від викладачів Ілля Фролов, DevSchool – Training Solutions

Практичний курс для новачків по sql and postgresql. от преподавателей Ілля Фролов, DevSchool – Training Solutions

Статистичний аналіз з NumPy, Pandas від Helen Kapatsa

Аналітика та Data Science для менеджерів та гуманітаріїв від Нікіта Сергіїв

CodeCademy:
Course Learn SQL and Data Science

Наразі: студент Mate Akademy Python Developer

Друга освіта:
Бакалавр Права Національного Університету «Одеська юридична академія»

Павлова Олена Дмитрівна
jUNIOR data analyst
Junior Data Analyst із аналітичним мисленням та практичними проєктами в SQL, Python і BI. Працюю з даними від збору до візуалізації, приймаю рішення на основі аналітики. Шукаю можливість розвиватися в продуктовій або ІТ-компанії.

Проєкти:

1. Telegram-бот «Аффірмації дня»: створила з нуля бота на Python з автоматизацією через API та .env-файли. Використано JSON-зберігання користувачів.
2. SQL — E-commerce: Побудувала вітрину та KPI-дашборд (GMV, Margin, Revenue). Провела когортний аналіз → виявила сегмент користувачів із LTV на 30% вище середнього.
3. SQL — Streaming: Побудувала помісячний Churn Rate та LTV за тарифами, розрахувала залученість (avg events/user/week), сегментувала користувачів країнами/джерелами.
4. Python + Pandas — A/B-тест: Провела статистичний аналіз експерименту, довела значущість результатів (z-test, p-value < 0.05). Рекомендації збільшили конверсію на 8%.

Останнє місце роботи:
• Complete Express Medical (1 рік 8 місяців). Оптимізувала облік і документообіг (зменшила помилки на 15%).
• Працювала з клієнтами і партнерами, координувала команду.
• Працювала півтора року в Gunzilla Games аналітиком.

Професійні навички (Hard Skills)
• Python (бібліотеки: Pandas, NumPy)
• SQL (запити, агрегати, підзапити, оптимізація)
• Excel (зведені таблиці, формули, Power Query)
• Power BI / Tableau (створення дашбордів та візуалізацій)
• Статистика (описова, ймовірності, гіпотези, A/B-тести)
• Аналіз даних (збір, очищення, обробка, інтерпретація)
• API та автоматизація (збір даних через API, інтеграції)

До моїх м’яких навичоки (Soft Skills) входять:
• Аналітичне мислення (вміння бачити закономірності та робити висновки)
• Критичне мислення (перевірка даних та гіпотез, пошук альтернативних рішень)
• Увага до деталей (точність у роботі з цифрами та звітами)
• Комунікабельність (вміння пояснювати складні речі простою мовою)
• Робота в команді (ефективна взаємодія з колегами та менеджментом)
• Тайм-менеджмент (дотримання дедлайнів, пріоритизація завдань)
• Гнучкість та адаптивність (швидке навчання новим інструментам і методам)
• Організованість (структуроване ведення проєктів і документів)
• Лідерські якості (ініціативність, відповідальність, прийняття рішень)

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: