Контактна інформація

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/20000026/?puid=1128743

Досвід роботи

Аналітик даних

з 08.2025 по 09.2026 (1 рік 2 місяці)
Jooble Ukraine, Київ (IT)

- Провів 35+ A/B тестів алгоритмів ранжування та елементів UI/UX на мільйонних вибірках користувачів. Це дозволило підвищити Apply Rate (конверсію у відгук) на 3% та знизити просадки монетизації.
- Досліджував релевантність пошукових запитів шукачів та взаємодію з вакансіями. Побудував воронку Search-to-Click та Search-to-Apply, виявив проблемні локації/ніші з низьким Match Rate та надав рекомендації командам Data Science / ML, що покращило CTR вакансій у стрічці на 5%.
- Проводив когортний аналіз поведінки користувачів та аналіз відтоку (Churn Rate) за допомогою SQL та Amplitude/GA4. Виявив точки відтоку користувачів на етапі створення резюме/відгуку, що допомогло команді продукту збільшити Retention Rate (D1/D7/D30) на 16%.
- Аналізував ефективність CPC/PPC-моделей монетизації для роботодавців, а також баланс попиту й пропозиції на маркетплейсі. Розробив пропозиції щодо оптимізації ставок за клік (bidding), що допомогло збільшити Average Revenue Per User (ARPU) на 20% без шкоди для досвіду шукачів.
- Створив та підтримував інтерактивні дашборди в Power BI для відстеження North Star Metric, DAU/MAU, Search Success Rate та монетизаційних показників. Це скоротило час прийняття рішень (Time-to-Insight) для Product Manager'ing та C-level.

Аналітик

з 01.2025 по 06.2025 (6 місяців)
IASA SC, Київ (IT)

- Спроєктував та провів 15 масових кількісних і якісних опитувань користувачів (розробка вибірки, методологія анкетування, валідація даних), зібравши фідбек від 19k+ респондентів для вивчення потреб та поведінки аудиторії.
- Перетворив результати опитувань на дієві рекомендації, які лягли в основу нових фіч та підвищили кількість респондентів на 21%, а також запропонував нові методологічні підходи до аналізу опитувань, що дозволило визначати першопричини низької конверсії
- Автоматизував регулярну звітність у MS Excel, налаштувавши автоматичні пайплайни імпорту даних та зв'язані динамічні моделі (Power Query, Data Model); це замінило ручні вивантаження на оновлення звітів в один клік, та повністю усунуло ризик людської помилки.

Освіта

Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Системний аналіз, ІПСА, Київ
Незакінчена вища, з 2024 по 2028 (4 роки)

Додаткова освіта та сертифікати

Genesis Analytics Camp 3.0

2026, 2 місяці
Сертифікат

Знання і навички

• MS Excel
• MS PowerPoint
• Ведення звітності
• SQL
• Робота з великим обсягом інформації
• Аналітичне мислення
• Робота з базою даних
• Відповідальність
• Уважність
• Формування зведених таблиць
• Уміння аналізувати
• Аналіз даних
• Активність
• MS SQL Server
• Робота в команді
• Візуалізація
• Power Query
• MS Office
• Google Sheets
• Планування бюджету
• Візуалізація даних
• Tableau
• Python
• Орієнтація на результат
• Комунікабельність
• Google Analytics
• Створення презентацій
• Складання управлінської звітності
• Системне мислення
• Моделювання
• Критичне мислення
• Застосування штучного інтелекту
• Відкритість
• Бажання вчитися і розвиватися
• DAX
• Створення діаграм
• Стабільність
• Самостійність
• Робота з людьми

Знання мов

• Українська — вільно
• Англійська — вище середнього

Додаткова інформація

Я аналітик даних з досвідом підвищення якості звітування за рахунок ШІ (зменшення на 30% доопрацювань звітів), практичною роботою з SQL, MS Power BI та MS Excel і сильним акцентом на якість даних. Маю досвід аналізу опитувань (20+ запущених та проаналізованих). Умію перетворювати результати A/B тестів на корисні рекомендації для стейкхолдерів, та пояснювати результати людям, які не працюють з даними щодня.