Михайло
Бізнес-аналітик
- Розглядає посади:
- Бізнес-аналітик, аналітик, аналітик даних, Market analyst, аналітик консолідованої інформації
- Місто:
- Київ
Контактна інформація
Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.
Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/20397220/?puid=359342
Досвід роботи
Data scientist
з 01.2022 по 10.2026
(4 роки 10 місяців)
Temabit, Київ (IT)
Прогнозування попиту на пакувальні матеріали:
• Довів систему прогнозування від активної розробки до production та очолив її міграцію з on-prem Airflow на Kubeflow
в хмарі.
• Збільшив горизонт прогнозу з 1 до 3 місяців.
• Спроєктував і розробив модуль підстановки історії аналогових SKU для нових товарів без історії продажів: від
дизайну SQL таблиць до інтеграції в production-пайплайн.
• Інтегрував промо-активності в прогноз пакування, щоб нативно збільшувати його та запобігати out-of-stock у
магазинах.
• Розробив обробку викидів як для історії, так і для майбутніх періодів, а також модуль логування, що відстежує
прогнози та кожне коригування таргету й фіч на кожному етапі пайплайну.
• Оптимізував використання пам’яті в пайплайні після досягнення ресурсних лімітів, зменшивши навантаження на
сервер на 15–20%.
• Побудував моніторинг якості моделі та прогнозів у Power BI для команди й бізнес-користувачів.
• Покрив кожен ETL-крок окремим Jupyter-ноутбуком для дебагу без занурення в код пайплайну.
• Збирав фідбек від бізнес-користувачів і відповідав за рішення щодо змін в архітектурі; писав задачі в Jira для Data Engineering та DevOps;
• Вів проєктну документацію в Confluence.
Прогнозування промо-продажів (рітейл та e-commerce):
• Побудував прогнозування промо для e-commerce з нуля на основі ядра рітейлової промо-моделі: переробив фічі та
ETL-пайплайн під специфіку e-commerce і описав зміни SQL-джерел для Data Engineering; довів проєкт до пілоту.
• Рітейлове промо: валідував і тестував гіпотези покращення моделі
Business analyst
з 03.2018 по 01.2022
(3 роки 11 місяців)
Fozzy Group, Київ (Роздрібна торгівля)
• Будував SQL-звіти та дашборди в Power BI / Excel для логістичних підрозділів, від аналітиків до директорів: рівні
запасів, товари в дорозі, страховий запас, місткість полиць у магазинах.
• Проводив аналіз поточних та розробляв нові модулі для ERP системи
• Розробляв проекти для логістики для вдосконалення поточних процессів AS-IS/TO-BE:
1. Прогнозування навантаження складів: лінійна регресія з урахуванням щільності графіка поставок, розбивка за
днями тижня з коефіцієнтами навантаження; горизонт 2 тижні для 6 розподільчих центрів, використовувалась
змінними менеджерами для планування персоналу.
2. Керував проєктом зон крос-докінгу від початку до кінця: розробив алгоритм відбору SKU за ABC / Парето (~20%
SKU, що займали ~80% місць на стелажах, переведені в транзит), узгоджував роботу складів, розробників, логістики та
категорійних менеджерів, писав user stories та use cases, координував пілот і розгортання (6 + 6 місяців).
Знання і навички
- ETL/ELT
- MS Power BI
- MS Office
- SQL
- Python
- Tableau
- Airflow
- Kubeflow
- Elastic
- Grafana
- Consul
- GitLab
- Jira
- Confluence
- Написання Use Case
- Написання user story
- BPMN
- MiniO
- AWS
Знання мов
- Українська — вільно
- Англійська — вище середнього
Схожі кандидати
-
Бізнес-аналітик
Київ -
Бізнес-аналітик 1С
Київ, Дистанційно -
Бізнес-аналітик
Київ, Дистанційно -
Бізнес-аналітик
Київ -
Бізнес-аналітик
40000 грн, Київ -
Бізнес-аналітик
Київ, Дистанційно