Сергій

Python-програміст, 80 000 грн

Розглядає посади:
Python-програміст, AI engineer, автоматизація бізнес-процесів, Ai інженер, AI-розробник, бізнес-аналітик, менеджер проєктів, системний аналітик, промпт-інженер
Вид зайнятості:
повна, неповна
Вік:
39 років
Місто проживання:
Біла Церква
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонМесенджер

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Досвід роботи

AI engineer

з 01.2023 по нині (3 роки 10 місяців)
Фріланс, Дистанційно (IT)

Проєктую і розробляю системи, якими керує ШІ: від збору даних до ухвалення рішень і виконання дій без участі людини.

— AI-фінансист для мережі інтернет-магазинів: сам збирає дані з KeyCRM і FinMap, рахує доходи, витрати, прибуток і податки, контролює показники менеджерів, надсилає щоденні звіти й алерти в Telegram. Результат: близько 80 годин ручної роботи на місяць, близько 30 тис. грн/міс економії.

— «Цифровий склад» (власна концепція й архітектура): парсинг закордонних постачальників, переклад і нормалізація даних через LLM, автоматичне керування цінами відносно конкурентів, викладання товарів у магазини на різних рушіях і на маркетплейси, голосовий помічник, внутрішня CRM.

— Мережа WordPress-сайтів з автономним наповненням: парсинг, дедуплікація, виділення фактів, генерація контенту через LLM, публікація по REST API.

— Telegram-бот сповіщень про повітряну небезпеку на LLM, що розуміє контекст повідомлень.

— AI-аналітика продуктивності співробітників у Planfix.

Стек: Python, PHP, LLM API (Claude, GPT), PostgreSQL, Playwright, n8n, Telegram Bot API.

WordPress-розробник

з 10.2019 по 12.2022 (3 роки 3 місяці)
Фріланс, Дистанційно (IT)

Розробка високонавантажених систем автоматизації та сайтів на WordPress / WooCommerce.

— Система браузерної автоматизації на 3000 паралельних потоків під керуванням нейромережі: комп'ютерний зір для розв'язання капч, імітація людської поведінки, керування профілями браузерів і проксі, автовідновлення потоків після збоїв.

— Дві мережі сайтів на ~1000 доменів: архітектура автономних вузлів, центральна панель керування, моніторинг через Telegram-бота.

— Понад 500 сайтів на WordPress і 50 магазинів на WooCommerce з кастомним функціоналом: кошики, вішлісти, знижки, керування цінами.

— Парсери, інтеграції з CRM і платіжними системами, технічне SEO, захист від ботів.

Стек: PHP, Python, JavaScript, Browser Automation Studio, WordPress, WooCommerce, MySQL.

Освіта

Національний Авіаційний Університет

ФТЗІ, Київ
Вища, з 2005 по 2010 (5 років)

Додаткова освіта та сертифікати

2024, 6 місяців

Знання і навички

  • WordPress
  • JQuery
  • React
  • Node.js
  • TailwindCSS
  • Browser Automation Studio
  • Next.js
  • Наполегливість
  • Claude API
  • Codex
  • LLM API
  • Python
  • Anthropic claude
  • OpenAI API
  • Promt
  • AI Agents
  • Computer vision
  • Machine learning
  • N8n
  • Web Scraping
  • Playwright
  • Автоматизація бізнес-процесів
  • Telegram API
  • REST API
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • SQL
  • PHP
  • Laravel
  • JavaScript
  • Знання принципів ООП
  • Git
  • Адміністрування Linux Server
  • WooCommerce
  • OpenCart
  • HTML
  • CSS
  • SEO
  • KeyCRM
  • Planfix
  • Хорошоп
  • Completing product cards on Prom
  • Розетка
  • Заповнення карток товарів на OLX
  • Tilda

Знання мов

  • Українська — вільно
  • Англійська — середній

Рекомендації

Гладкий Максим Вікторович

Гладкий Максим Вікторович

AI engineer, Гладкий В.М., ФОП

Контактні дані приховані

Додаткова інформація

Будую системи, де ШІ не відповідає на питання, а виконує роботу: збирає дані, ухвалює рішення, діє і звітує. Людина лише контролює результат.

Що вмію понад звичайну інтеграцію LLM:

- ШІ, що замінює рутинну роль. AI-фінансист сам зводить фінанси мережі магазинів з KeyCRM і FinMap, рахує прибуток і податки, стежить за менеджерами й сигналізує про проблеми. Мінус 80 годин ручної роботи на місяць, нуль помилок у розрахунках.

- Високонавантажена автоматизація. Система на 3000 паралельних потоків під керуванням нейромережі: комп'ютерний зір для капч і елементів інтерфейсу, імітація поведінки людини, автовідновлення після збоїв.

- Конвеєри обробки даних. Парсинг → дедуплікація → виділення фактів → генерація → публікація. Переклад і нормалізація каталогів постачальників, автоматичне керування цінами відносно конкурентів.

- Контекстне розуміння замість правил. Написав бота сповіщень про повітряну небезпеку з нечіткого пошуку по 27 000 топонімів на LLM, що розуміє зміст повідомлень.

Підхід: повна кодова реалізація з документацією замість no-code там, де системі жити роками. Керування й сповіщення про успіх і помилки — в Telegram. Ручні правки людини завжди мають пріоритет над автоматикою. Рахую результат у годинах і грошах, а не в кількості промптів.

Інші резюме цього кандидата

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: