Контактна інформація

Шукач вказав ел. пошту.

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/9383527/

Досвід роботи

Фотограметрист

з 07.2025 по 10.2025 (4 місяці)
Universite Laval, Quebec (IT)

Науково-дослідницьке стажування в Університеті Лаваля в місті Квебек, Канада. Під час роботи над дослідницьким проектом виконувалися завдання з обробки аерофотознімків в UASMaster, створення хмар точок та ортофотопланів. Оскільки проект полягає у вивченні морфології рельєфу берегової лінії, також була проведена класифікація хмари точок у Trimble business center. Класифіковані точки землі використовувалися для побудови моделі рельєфу(dtm) та для розпізнавання на них елементів рельєфу за допомогою алгоритму Geomorphon в ArcGIS Pro.

Автор студентських робіт

з 03.2025 по нині (11 місяців)
Vsesdal, Дистанційно (Послуги для населення та бізнесу)

Написання наукових робіт за природничо-технічною тематикою. Виконання лабораторних робіт з використанням такого ПЗ як ArcGIS Pro, QGIS, GEE, Surfer, Excel, Statistica

ГІС-спеціаліст

з 10.2024 по 11.2024 (2 місяці)
Greece project, Дистанційно (IT)

Коригування помилок адресації в грецьких містах та селищах. Оновлення таблиці атрибутів та додавання адрес будинків на основі інформації з Google Panorama.

Стажер з геоінформаційних систем

з 06.2024 по 07.2024 (2 місяці)
АГЕОРА, Дистанційно (IT)

Дослідження та аналіз ефекту "міського теплового острову" ( UHI ) на прикладі м.Київ. Розрахунок температури земної поверхні за різні періоди, виявлення проблемних зон з підвищеною температурою, виконання статистичного аналізу та розроблення моделі для прогнозування ймовірності виникнення даного метеорологічного явища в залежності від типу земельного покриву.

Освіта

Київський національний університет імені Тараса Шевченка

ННІ " Інститут геології ", Геодезія та землеустрій, освітня програма: "Геоінформаційні системи та технології", Київ
Незакінчена вища, з 2021 по 2025 (4 роки)

Вміння робити з таким ПЗ та сервісами: ArcGIS, ArcGIS Pro, QGIS, GEE. Оцифрування топографічних карт та знімків, робота з таблицею атрибутів, створення цифрової моделі рельєфу, обчислення спектральних індексів, та виконання іншої роботи для обробки растрових даних. Базові навички Python та вміння автоматизувати процеси з використанням Model Builder та бібліотеки arcpy. Розуміння основ класифікації методами ML та DL.

Додаткова освіта та сертифікати

(Esri) Spatial Data Science: The New Frontier in Analytics

2024, 6 тижнів

(Esri) Make an Impact with Modern Geo Apps

2024, 4 тижні

(Esri) Deep Learning Using ArcGIS Pro

2024

Знання і навички

• MicroStation
• GeoAI
• AI
• Cloud Compare
• Trimble business center
• UASMaster
• Python
• ArcGIS Pro
• GEE
• ArcGIS
• QGIS
• MS Excel
• ArcMap
• MS Word
• Здатність до навчання
• ГІС
• MS PowerPoint

Знання мов

• Українська — вільно
• Англійська — вище середнього
• Німецька — початковий