Олександр

Олександр Про себе

Шевченко Python-розробник із 2+ роками досвіду у створенні вебзастосунків, Telegram-ботів,
систем автоматизації та AI-рішень. Спеціалізуюся на асинхронній архітектурі
FastAPI, проєктуванні REST API, інтеграції LLM та автоматизації корпоративних
 Київ
процесів.
 [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
У розробці активно використовую AI-агентів і AI-інструменти — Claude Code, OpenAI
 [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Codex та GitHub Copilot. Водночас відповідаю за декомпозицію задач, архітектурні
 @zk215 рішення, рев’ю згенерованого коду, тестування, безпеку та якість фінального
 https://github.com/svvar результату.
Маю досвід побудови систем із кешуванням, чергами задач, контейнеризацією та
інтеграцією AI-сервісів у корпоративну інфраструктуру.
Освіта
НТУУ “Київський Досвід
політехнічний інститут ім.
Mustage Team 2024 - 2025
Ігоря Сікорського”
Python розробник та системний адміністратор 1 рік 9 місяців
Бакалавр з інженерії
програмного забезпечення Технології: FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, WebSockets, SSE, Celery,
(2025) Redis, Playwright, Selenium, Aiogram, Docker, Windows Server, AI
CRM & E-commerce платформа: Розробив модульний асинхронний REST API
(FastAPI) із рольовою моделлю доступу (RBAC) та авторизацією JWT. Інтегрував
Навички
платіжні шлюзи (фіат, крипта), реалізував чат підтримки через WebSockets,
Backend систему миттєвих сповіщень на SSE, систему передачі цифрових товарів,
Python, FastAPI, REST API, багаторівневу реферальну систему. Синхронізував роботу платформи з
WebSockets, SSE, Celery Telegram-ботом.

Бази даних і кешування AdTech-автоматизація: Спроектував та впровадив автономне ПЗ для мережі
PostgreSQL, MS SQL, Windows-серверів, яке автоматизувало повний цикл роботи з рекламними
CosmosDB, SQLAlchemy, акаунтами Facebook. Реалізував інтеграцію з Anti-detect Browsers API,
Alembic, Redis динамічними мобільними проксі (ротація IP) та механізм самовідновлення (self-
healing) для автономності систем.
AI та автоматизація
LLM integration, AI Agents,
Analytics Microservice: Створив ізольований Docker-мікросервіс для збору та
аналітики даних конкурентів у реальному часі. Оптимізував швидкість парсингу
Azure AI Foundry, Microsoft
завдяки перехопленню внутрішніх JSON API запитів (Network Interception) у
Agent Framework, Copilot
Playwright. Побудував асинхронну систему черг задач на базі Celery + Redis із
Studio
механізмом автоперезапуску в разі помилок чи капчі.
Інтеграції AI CRM: backend CRM-платформи для роботи менеджерів із лідами: від
OAuth, платіжні системи,
автоматичного отримання лідів із зовнішніх джерел до розподілу між
Telegram (aiogram, telethon),
менеджерами та супроводу продажів. Додав вбудований Telegram-чат для
AI/LLM API
комунікації менеджерів із лідами. Інтегрував планування дзвінків через Zoom і
Парсинг і веб автоматизація Google Meet, а також автоматичне отримання та обробку транскрипцій дзвінків.
Playwright, Selenium, Розробив AI-функціонал для аналізу листування й транскрипцій: формування
BeautifulSoup, anti-captcha стислих підсумків, виявлення потреб та заперечень клієнта, побудова
поведінкового профілю й генерація персоналізованих підказок менеджеру.
DevOps
Docker, Docker Compose, Continental Farmers Group 2026 -
Linux, Nginx, GitHub/GitLab Python програміст (AI driven) 6 місяців
AI-assisted development Технології та інструменти: Python, FastAPI, MS SQL, Azure, Microsoft Foundry, Agent
Claude Code, OpenAI Codex, Framework, Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, LLM APIs.
GitHub Copilot
Проєктую та розробляю AI-агентів і multi-agent системи для автоматизації
внутрішніх корпоративних процесів із використанням Microsoft Agent Framework
Мови та Azure AI Foundry.
Українська Інтегрую LLM-рішення у наявну інфраструктуру з урахуванням безпеки доступу,
корпоративних обмежень, якості відповідей і оптимізації AI-запитів.
Англійська Розробив систему аналізу документів і генерації договорів / контрактів на базі
LLM, інтегровану з корпоративними базами даних, внутрішніми сервісами та
Російська бізнес-процесами.
Реалізував AI-агента з RAG-пошуком: побудував pipeline збору даних із зовнішніх
джерел, парсингу, підготовки документів, індексації та завантаження даних у
векторну базу Azure Cosmos DB.
Інтеграції з екосистемою Microsoft: створюю custom-рішення та розширюю
можливостей Microsoft 365 Copilot і Copilot Studio під специфічні потреби та
внутрішні процеси компанії.