Контактная информация

Соискатель указал телефон и эл. почту.

Получить контакты этого кандидата можно на странице https://www.work.ua/resumes/19662877/

Опыт работы

Аспірант

с 10.2022 по наст. время (3 года 11 месяцев)
Харківський Національний Університет імені В.Н. Каразіна, Харків (IT)

Проведення досліджень в галузі штучного інтелекту. Розробка програмного забезпечення для проведення досліджень. Обробка та аналіз даних. Написання технічної документації. Написання технічних та наукових статтей.

Machine Learning Engineer

с 12.2021 по 04.2022 (5 месяцев)
XCDS, Харків (IT)

Розробляв на Python систему автоматичної класифікації та обробки текстової документації, зокрема юридичних документів.

Пауза в карьере

с 05.2020 по 11.2021 (1 год 7 месяцев)
Работа над собственным проектом

Data Scientist

с 10.2018 по 04.2020 (1 год 7 месяцев)
CodeIT, Харків (IT)

Проєктував на Python архітектуру систем прогнозування та модульний фреймворк автоматизації обробки даних.
Розробляв ETL-процеси для збору, очищення й структурування великих обсягів економічних даних.
Інтегрував зовнішні API в систему збору та обробки інформації.

Machine Learning Developer

с 07.2017 по 07.2018 (1 год)
Neuroseed, Харків (IT)

Створення POC Transfer Learning, створення MVP платформи для навчання, зберігання та повторного використання нейронних мереж (розподілене навчання Celery+RabbitMQ, проектування та створення REST API, проектування схеми ODM MongoDB, розподілене зберігання в NFS та DFS Ceph), налаштування та адміністрування оточення розробника ( Jupyter), адміністрування бази даних MongoDB, запуск сервісів у контейнерах Docker, написання автоматичних тестів.

Образование

Харківський Національний Університет імені В.Н. Каразіна

ННІ комп'ютерних наук та штучного інтелекту, комп'ютерні науки, Харків
Высшее, с 2022 по 2026 (4 года)

Харківський Національний Університет імені В.Н. Каразіна

Фізико-технічний, прикладна фізика та фізика плазми, Харків
Высшее, с 2012 по 2018 (6 лет)

Дополнительное образование и сертификаты

Нет дополнительного образования и сертификатов.

Знания и навыки

• Linux
• Git
• Docker
• Keras
• Pandas
• Scikit-learn
• TensorFlow
• Python
• C++
• MongoDB
• PyTorch
• RabbitMQ
• Celery
• NumPy
• UML
• SQL

Знание языков

Английский — выше среднего