Микола

МИКОЛА СОБЧУК
AI Engineer / AI Systems Engineer
Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Локація: Україна Telegram: @kolya_byte

ПРО МЕНЕ

AI Engineer із 1+ роком продакшн-досвіду в продуктовому стартапі WinWin.travel. Спеціалізуюся на побудові end-to-
end пайплайнів обробки даних, інтеграції LLM у бізнес-процеси, розробці автоматизацій та роботі з
неструктурованими даними. Володію практичним досвідом проектування webhook-архітектур, парсингу даних та
оптимізації LLM-запитів (Structured Outputs, Function Calling, Prompt Engineering).

ТЕХНІЧНИЙ СТЕК

▪ Languages & Core: Python (Asyncio, HTTP-клієнти, скриптинг), JavaScript (Node.js), SQL
▪ AI & LLM Integration: LLM APIs (OpenAI, Anthropic тощо), Structured Outputs (JSON Schema / Pydantic), Function
Calling, Classification, Summarization, Fact Extraction, Prompt Engineering & Evaluation
▪ Data Engineering & Retrieval: Web Scraping (Playwright/Selenium/BeautifulSoup), WebSockets, REST APIs, Batch &
Stream Processing, ETL/ELT pipelines, Vector/SQL Databases
▪ Automation & Orchestration: n8n, Webhook Architecture, Scheduled/Cron Jobs, Event-driven workflows
▪ DevOps & Infrastructure: Git, Docker, Linux Shell (Bash, SSH), Basic CI/CD concepts

ДОСВІД РОБОТИ

WinWin.travel — AI Engineer / Automation Engineer Червень 2025 — Серпень 2026 · Віддалено

• Розробив та впровадив 15+ ентерпрайз-пайплайнів для внутрішніх відділів компанії, що скоротило час обробки
неструктурованих даних у десятки разів.
• Спроектував гібридну систему (Python + Orchestration tools) для обробки великих обсягів текстової інформації
через LLM API із гарантією суворої структури виходу (JSON/Structured Output).
• Реалізував систему розпізнавання сутностей (Fact Extraction) та оптимізував витрати на LLM API за рахунок
фільтрації контексту й кешування.
• Останні ключові проекти:
◦ Multi-Source News & Social Data Intelligence Pipeline (Стек: Python, n8n, LLM API, Web Scraping, PostgreSQL/
MongoDB)
Побудував автоматизований пайплайн для збору даних із 5+ платформ (соцмережі, новини). Реалізував
модуль семантичного аналізу та автосаммаризації через LLM з екстракцією фактів.
Результат: Скоротив час моніторингу та аналізу з кількох годин до декількох секунд на запит.
◦ Enterprise Knowledge Retrieval & Summarization System (Slack / Confluence) (Стек: WebSockets/Webhooks,
Python, LLM API, Full-Text Search, Confluence API)
Розробив сервіс моніторингу та індексації корпоративних комунікацій (повідомлення, треди, файли).
Реалізував автоматичну щоденну генерацію структурованих аналітичних звітів для Confluence та базу знань із
миттєвим пошуком.

Freelance — AI Automation & Software Developer Квітень 2025 — Червень 2025

• Проектував та розробляв індивідуальні рішення для клієнтів: Telegram-боти, мікросервісні інтеграції, ETL-скрипти.
• Інтегрував LLM у бізнес-процеси замовників для обробки вхідних запитів, автоматичної генерації відповідей та
категоризації лідів.

ОСВІТА ТА САМОРОЗВИТОК МОВИ

• Genius Space: Курс «AI Specialist» — спеціалізація на • Українська: Рідна
інтеграції LLM у продакшн-процеси. • Англійська: B1/B2 Technical English — вільне
• Continuous Learning: Глибоке вивчення Python- читання технічної документації, написання коду,
фреймворків, розбір архітектури RAG-систем, REST API специфікацій та промптів.
Best Practices.