AI, Automation Engineer (Junior)

Ми шукаємо людину, яка виконуватиме роботу з автоматизації для різних компаній-клієнтів: від налаштування ланцюжків обробки заявок до підключення AI-агентів, які самостійно виконують рутинні задачі. Ви працюватимете над кількома проєктами одночасно, під керівництвом старшого фахівця, поступово переходячи від простих інтеграцій до самостійного ведення клієнтів.

Головне в цій ролі — не просто розробити інструмент, а реально впровадити його в роботу клієнта. Ми цінуємо не «демо, яке працює на папері», а рішення, які запущені в бойових процесах, приносять результат і якими користуються щодня.

Це стартова позиція: ми не очікуємо глибокої експертизи, але цінуємо базове розуміння сучасних AI-інструментів (станом на 2026 рік це вже не «нейромережа десь у хмарі», а конкретні LLM, агенти й no-code платформи) та бажання швидко вчитися.

Що ви робитимете

• Налаштовуєте та інтегруєте AI-інструменти в бізнес-процеси різних компаній-клієнтів.
• Розбираєтесь у процесах кожного клієнта та пропонуєте, що саме можна автоматизувати.
• Будуєте автоматизації в no-code / low-code платформах: n8n, Make, Zapier, зберігання даних у Supabase / Google Sheets.
• Підключаєте LLM (OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini) до робочих сценаріїв через API та готові ноди.
• Створюєте прості AI-агенти та ланцюжки з інструментами (tool-calling), які виконують багатокрокові задачі.
• Пишете й тестуєте промпти, працюєте зі структурованим виводом моделей.
• Пишете невеликі скрипти на Python для нестандартних задач і обробки даних.
• Налаштовуєте інтеграції через API та Webhook, обробляєте JSON-дані.
• Тестуєте працездатність сценаріїв і готуєте короткі технічні звіти.
• Впроваджуєте розроблені інструменти в реальні процеси клієнта: запускаєте в роботу, навчаєте користувачів, доводите рішення до стабільної щоденної експлуатації.
• Підтримуєте вже впроваджені рішення, збираєте зворотний зв’язок і вносите зміни за результатами реального використання.

Що ми очікуємо (базові знання на сьогодні)

Обов’язково:

• Розуміння, що таке LLM, промпт, контекстне вікно, токен, «галюцинації» моделі — і як з цим працювати на практиці.
• Базові навички промпт-інжинірингу: чіткі інструкції, приклади, структурований вивід (JSON).
• Розуміння принципів API та Webhook (запит/відповідь, методи, ключі, автентифікація).
• Досвід із агентними середовищами розробки: Google Antigravity, Cursor, Lovable, Bolt для швидкого прототипування.
• Базові навички програмування на Python: змінні, умови, цикли, функції, робота з бібліотеками та JSON.
• Уміння працювати з таблицями даних (Google Sheets, Supabase або будь-яка БД).
• Комунікабельність і вміння вести кілька проєктів/клієнтів одночасно.
• Відповідальність, увага до деталей, бажання вчитися сучасним AI-інструментам.

Буде плюсом:

• Розуміння концепції AI-агентів і tool-calling (модель, яка сама вирішує, який інструмент викликати).
• Досвід роботи з даними на Python (Pandas, NumPy).
• Досвід із платформами автоматизації n8n, Make або аналогами.
• Розуміння базових принципів безпеки та конфіденційності даних під час роботи з AI (що не можна передавати в зовнішні моделі, робота з API-ключами).

Умови

• Робота в офісі, гнучкий графік (можна поєднувати з навчанням).
• Постійна підтримка менторів і навчальні матеріали для швидкого розвитку.
• Оплата залежно від рівня навичок, з поступовим зростанням.