Data engineer

• Алло — маркетплейс інноваційних товарів, що об'єднує в екосистему:

o allo.ua та застосунок

o шоу-руми та точки видачі,

o логістичні та фінансові сервіси

Вивчаємо, розуміємо та задовольняємо бажання клієнтів і партнерів. Діємо свідомо заради спільного результату

Задачі посади:

• Побудова та підтримка стабільних ETL/ELT-процесів для збору та обробки даних із різнорідних джерел (ERP, CRM, API, SQL/NoSQL бази даних)
• Розробка, оптимізація та підтримка конвеєрів обробки даних Проєктування, розвиток та підтримка архітектури сховища даних (DWH)
• Моделювання даних (Star/Snowflake schema та ін.) для забезпечення цілісності та ефективного використання даних
• Робота з великими обсягами структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних
• Управління життєвим циклом даних та контроль Data Quality на всіх етапах обробки
• Оптимізація SQL-запитів та продуктивності систем при роботі з великими обсягами даних
• Інтеграція даних із різних джерел у єдину централізовану модель Участь у розвитку data architecture та data governance процесів
• Підтримка та підготовка даних для аналітики та звітності

Наші побажання до потенційного кандидата:

• Глибоке володіння SQL (написання та оптимізація складнихзапитів, робота з великими обсягами даних)
• Глибокі знання архітектури даних та моделювання даних Розуміння архітектури DWH (сховищ даних) Глибокі знання розробки ETL/ELT конвеєрів (пакетна та потокова обробка даних)
• Грунтовне знання основ Python (включаючи принципи проєктування SOLID)
• Навички оптимізації продуктивності запитів при роботі з терабайтами даних (Big Data) (використання партиціонування, індексування, матеріалізованих представлень)
• Навички роботи з системами BI (Power BI, Tableau, Oracle BI або ін.): моделювання даних, візуалізація ключових бізнес-показників (KPI), проектування та оптимізації складнихдашбордів
• Розуміння методологій DataOps та управління життєвим циклом даних

Буде перевагою:

• Практичний досвід роботи з SQL Server / Azure SQL. Досвід роботи з хмарними платформами (перевага надається Microsoft Azure) Робота з інструментами сучасного стеку даних (dbt, Airflow, Dagster або аналогами) навички роботи з Kafka, Docker та Kubernetes (K8s), AWS, з CI/CD та DevOps практиками.

Відкрий Алло — закрий питання

Ми обов’язково розглянемо ваше резюме протягом 2 днів і у разі позитивного рішення, зв’яжемося з вами, щоб домовитися про співбесіду.

З повагою до кожного кандидата,

команда відділу підбору та адаптації персоналу ГК «Алло»