Ахіллес (СБС), 429 ОБ БпС Ахіллес (СБС), 429 ОБ БпС
  • Зараз переглядають 2 шукача
Ахіллес (СБС), 429 ОБ БпС

Computer Vision Engineer

  • Користувач ОС Linux
  • Python
  • Програмування
  • Ведення технічної документації
  • Ведення звітності
  • pandas
  • Обробка фото
  • Застосування штучного інтелекту
Показати всі навичкиЗгорнути навички

Опис вакансії

429-та окрема бригада безпілотних систем «Ахіллес» — це передовий високотехнологічний підрозділ у складі Сил безпілотних систем. Підрозділ спеціалізується на застосуванні ударних, розвідувальних безпілотних та радіоелектронних систем. У його арсеналі повітряні та наземні безпілотні комплекси. Бригада незмінно входить у топ-10 найкращих підрозділів Сил Оборони за кількістю уражених цілей противника. Перевагами 429 ОБр БпС «Ахіллес» є люди — вмотивовані побратими та посестри, які стануть друзями на все життя, техніка та сучасне забезпечення у достатній кількості. Підрозділ виконує бойові завдання вже 4 роки, а отже має реальний досвід, який зможе передати рекрутам. Усі командири бойові і пройшли шлях від солдата до офіцера. Більшість новобранців приходять за рекомендацією тих, хто вже служить, що є найкращим показником якості та людиноцентричності 429 бригади «Ахіллес».

ОБОВ’ЯЗКИ

  • Розробка та впровадження алгоритмів комп’ютерного зору для потреб підрозділу.
  • Створення, навчання, тестування та оптимізація моделей штучного інтелекту для автоматичного виявлення, класифікації та супроводження об'єктів.
  • Обробка та аналіз відео- і фотоданих, отриманих з безпілотних авіаційних комплексів, камер спостереження та інших технічних засобів.
  • Розробка рішень для задач Object Detection, Image Classification, Instance Segmentation, Semantic Segmentation та Object Tracking.
  • Формування, підготовка, анотація та підтримка наборів даних для навчання моделей машинного навчання.
  • Оцінка ефективності моделей за ключовими метриками якості та їх подальше вдосконалення.
  • Інтеграція розроблених алгоритмів у програмно-апаратні комплекси підрозділу.
  • Оптимізація моделей для роботи в реальному часі на обчислювальних платформах із використанням GPU.
  • Участь у випробуваннях та впровадженні нових технологічних рішень у бойових і навчальних умовах.
  • Взаємодія з програмістами, інженерами БПЛА, аналітиками та іншими спеціалістами для реалізації спільних проєктів.
  • Аналіз сучасних технологій у сфері комп’ютерного зору та впровадження найкращих практик у роботу підрозділу.
  • Підготовка технічної документації та звітності щодо розроблених рішень.

ВИМОГИ

  • Вища технічна освіта (комп'ютерні науки, прикладна математика, електроніка, автоматизація або суміжні спеціальності).
  • Досвід розробки систем машинного бачення від 2 років.
  • Глибоке розуміння принципів комп’ютерного зору та обробки зображень.
  • Практичний досвід побудови та навчання моделей розпізнавання об'єктів.
  • Розуміння сучасних архітектур нейронних мереж для задач: Object Detection; Image Classification; Instance Segmentation; Semantic Segmentation; Object Tracking.
  • Впевнене володіння Python.
  • Досвід роботи з: OpenCV; PyTorch або TensorFlow; Ultralytics YOLO (YOLOv8/YOLOv11); NumPy, Pandas.
  • Досвід підготовки та анотації датасетів.
  • Навички оцінки якості моделей (mAP, Precision, Recall, F1-score).
  • Розуміння процесів тренування, валідації та оптимізації моделей.
  • Досвід роботи з GPU (NVIDIA CUDA).
  • Знання Linux на рівні впевненого користувача

УМОВИ

  • мобілізація до кінця воєнного стану або служба за контрактом
  • можливість переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира
  • можливість служби для кандидатів, які за висновком ВЛК придатні до служби у військових частинах забезпечення, ТЦК та СП, ВВНЗ, навчальних центрах тощо
  • можливість служби для кандидатів зі статусом СЗЧ
  • грошове забезпечення від 50 000 гривень
  • забезпечення формою та засобами індивідуального захисту, повноцінне харчування
  • офіційна відпустка від 15 днів
  • людиноцентричне ставлення, можливість звернення до психологів підрозділу

Схожі вакансії

Статистика зарплат