Full-stack AI Engineer

Full-stack Agentic Engineer (Strong Middle)

Формат: Full-time, end-to-end розробка

Ми шукаємо Full-stack AI Engineer, який допоможе нам будувати продуктовий портфель з нуля. Ви будете відповідати за повний цикл розробки фіч — від клієнтського UI до бекенд-логіки та складних AI-агентів. Це роль для інженера, який прагне закривати весь стек самостійно та перетворювати продуктові ідеї на працюючі, масштабовані рішення.

Основні задачі та зони відповідальності

• End-to-End розробка: створення фіч «під ключ» (Frontend + Backend + AI-частина + API та інтеграції).
• Agentic Engineering & RAG: побудова AI-агентів (LangChain, LangGraph), оркестрація LLM (Tool Calling, Prompt Engineering, memory, fallback), робота з векторними базами даних.
• Системний дизайн: проєктування highload-систем, забезпечення кешування, черг та стійкості до навантажень.
• LLM Evaluation & Observability: моніторинг latency/cost, логування, трейсинг та оптимізація інференсу моделей.
• Деплой та якість: розгортання сервісів (Helm, Docker), написання тестів, code review та ведення технічної документації.

Технологічний стек

• Frontend: React, Next.js, TypeScript/JavaScript, Vite, TailwindCSS
• Backend: Node.js, Python, REST API, WebSockets
• Databases & Vector DB: PostgreSQL, MongoDB, Redis, Qdrant / pgvector / Pinecone
• AI Frameworks: LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI
• Infrastructure: Docker, RabbitMQ, S3, Helm

Вимоги до кандидата

• Досвід: 2−3 роки у Full-stack розробці + щонайменше 1 рік в AI-інжинірингу.
• Hard Skills:
  • Впевнене володіння React/Next.js та Node.js/Python.
  • Практичний досвід інтеграції LLM, побудови RAG-систем та Agentic-флоу в продакшені (не просто на рівні туторіалів).
  • Розуміння системного дизайну, highload-специфіки та базова AI-безпека (prompt injection, робота з чутливими даними).
  • Код під тестами (Unit, integration) та вміння працювати з метриками (Grafana/Loki/Prometheus).
  • Англійська мова на рівні B2+ (читання й ведення технічної документації).
• Soft Skills:
  • Ownership: здатність довести задачу до продакшену самостійно.
  • Системне мислення: бачення фічі в контексті всієї архітектури.
  • Гнучкість у умовах невизначеності та чіткі комунікаційні навички.

Чому ця вакансія цікава?

• Глибокий AI-інжиніринг: робота з Cutting-edge технологіями (Agentic systems, RAG, self-hosted моделі, Voice AI), а не просто обгортки над API.
• Продукт 0→1: можливість впливати на архітектурні рішення без legacy-коду.
• End-to-End Ownership: повна автономія та відповідальність за фічу на всіх шарах.
• Швидкість та масштаб: поєднання гнучкості стартапу зі стабільністю екосистеми Genesis.