Automation Developer (створення бізнес-рішень на основі ШІ)

Про компанію

Learn to Earn Global та AISync Global навчають команди працювати зі штучним інтелектом, проводять аудит бізнес-процесів, формують дорожні карти впровадження та створюють AI-рішення для компаній.

Мета ролі

Створювати AI-помічників, агентів, інтеграції та автоматизації, які мають зрозумілу бізнес-користь: економлять час команди, зменшують ручну роботу та допомагають працювати швидше й точніше.

Основні задачі

• Створювати AI-помічників та агентів для внутрішніх процесів компаній.
• Розробляти прототипи й MVP для тестування з клієнтом і командою.
• Підключати мовні моделі, бази даних, документи, API, CRM, Google Workspace, Microsoft 365, Telegram, WhatsApp, Viber та інші сервіси.
• Будувати рішення для пошуку й відповіді на основі внутрішніх матеріалів компанії.
• Створювати автоматизації для повторюваних процесів.
• Працювати разом із бізнес-аналітиками та пояснювати технічний підхід простою мовою.
• Писати зрозумілу документацію для команди та клієнта.
• Клієнти отримують працюючі AI-рішення з коротким шляхом від ідеї до першого результату.
• Створені інструменти реально економлять час і покращують процеси команд.
• Рішення документовані, зрозумілі для підтримки та готові до розвитку.
• Технічні рішення можуть масштабуватися й повторно використовуватися в нових проєктах.
• Досвід розробки на Python або JavaScript / TypeScript.
• Впевнена робота з API, базами даних, файлами, вебхуками та інтеграціями.
• Розуміння принципів роботи LLM, промптів, контексту, обробки документів і пошуку відповідей.
• Практичний досвід з OpenAI API, Anthropic, Azure OpenAI, Google AI або подібними інструментами.
• Навички роботи з Git, Docker, хмарними сервісами або серверним середовищем.
• Уважність до безпеки даних та якості обробки інформації.
• Досвід із RAG-підходами, векторними базами, PostgreSQL, Qdrant, Pinecone, Weaviate.
• Досвід із n8n, Make, Zapier або власними workflow-рішеннями.
• Досвід створення Telegram-ботів, корпоративних AI-помічників або інтеграцій з CRM.
• Робота над реальними AI-проєктами з вимірюваним впливом на бізнес.
• Короткий шлях від ідеї до першого результату.
• Технічна свобода та простір для власних рішень.
• Професійний розвиток у сфері AI-автоматизації та інновацій.

Очікувані результати

• Клієнти отримують працюючі AI-рішення з коротким шляхом від ідеї до першого результату.
• Створені інструменти реально економлять час і покращують процеси команд.
• Рішення документовані, зрозумілі для підтримки та готові до розвитку.
• Технічні рішення можуть масштабуватися й повторно використовуватися в нових проєктах.

Кого шукаємо

• Досвід розробки на Python або JavaScript / TypeScript.
• Впевнена робота з API, базами даних, файлами, вебхуками та інтеграціями.
• Розуміння принципів роботи LLM, промптів, контексту, обробки документів і пошуку відповідей.
• Практичний досвід з OpenAI API, Anthropic, Azure OpenAI, Google AI або подібними інструментами.
• Навички роботи з Git, Docker, хмарними сервісами або серверним середовищем.
• Уважність до безпеки даних та якості обробки інформації.

Буде перевагою

• Досвід із RAG-підходами, векторними базами, PostgreSQL, Qdrant, Pinecone, Weaviate.
• Досвід із n8n, Make, Zapier або власними workflow-рішеннями.

Досвід створення Telegram-ботів, корпоративних AI-помічників або інтеграцій з CRM

Що ви отримаєте

• Робота над реальними AI-проєктами з вимірюваним впливом на бізнес.
• Короткий шлях від ідеї до першого результату.
• Технічна свобода та простір для власних рішень.
• Професійний розвиток у сфері AI-автоматизації та інновацій.

Як відгукнутися

Надішліть короткий опис свого досвіду, приклади проєктів або GitHub, стек, з яким працюєте найкраще, та кілька речень про AI-рішення або автоматизації, які вам було б цікаво створювати.