Особисті дані приховані

Олег Галюк [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
@t.me/nxt_stps
Python Backend Developer | AI Automation Engineer

Маю досвід Python-розробки, створення backend-систем, REST API Skills
та інтеграції зовнішніх сервісів. Працюю з Django, базами даних і
асинхронними процесами для побудови надійних програмних рішень. Основний технічний стек
Спеціалізуюся на AI Automation та інтеграції LLM у прикладні • AI Agents
системи. Маю практичний досвід створення AI-agent workflows, • aiogram
автоматизації багатокрокових процесів, роботи з API та Webhooks, а • AWS
також обробки текстових, голосових і документних даних. • Celery
Мій професійний фокус — Python Backend Development, AI
Engineering та Workflow Automation. Прагну створювати
• Django
підтримувані й ефективні системи, що поєднують класичну розробку, • Django Channels
штучний інтелект та автоматизацію для вирішення реальних бізнес- • Django REST Framework
завдань. • Docker
• Docker Compose
• FastAPI
Projects
• faster-whisper
• Flask
Python Developer / AI • Git
Automation Engineer • • GitHub Actions
06/2025 - 09/2026
• GraphQL
Основні обов'язки та технічні досягнення • httpx
• Розробляв backend на Django та інтегрував Telegram Bot API за
допомогою aiogram для взаємодії користувачів із системою. • LLM Integration
• MongoDB
• Проєктував conversational workflows із багатокроковими
сценаріями, керуванням станами діалогу, уточненням запитів і • n8n
підтвердженням даних перед виконанням операцій. • Ollama
• Інтегрував локальні мовні моделі (LLM) через Ollama для • openpyxl
класифікації намірів користувачів, інтерпретації запитів природною • Pandas
мовою та вилучення структурованих даних.
• PostgreSQL
• Реалізував мультимодальну обробку вхідних даних, включно з
текстовими та голосовими повідомленнями, PDF-документами, • Pydantic
файлами Word і Excel та зображеннями. • PyMuPDF
• Інтегрував faster-whisper для розпізнавання мовлення, Surya OCR • pytesseract
і pytesseract для розпізнавання тексту на зображеннях, PyMuPDF • Pytest
для роботи з PDF, python-docx та openpyxl для обробки
документів Word і Excel. • Python
• Розробляв механізми entity resolution та fuzzy matching для • python-docx
зіставлення введених користувачами даних із бізнес-сутностями • python-telegram-bot
та визначення відповідних UUID. • REST API
• Реалізував детерміновану state machine та GraphQL action • Scrapy
engine для керованого виконання бізнес-операцій. Розмежував
інтерпретацію запитів за допомогою AI та виконання критичних • SQLite
операцій через контрольовану бізнес-логіку. • Surya OCR
• Використовував PostgreSQL для зберігання бізнес-даних, історії • Webhooks
діалогів, користувацьких сесій, станів workflow та нагадувань.

• Реалізовував фонові завдання за допомогою Celery, інтеграцію
зовнішніх HTTP API через httpx та валідацію даних за допомогою
Pydantic.
• Контейнеризував сервіси за допомогою Docker і Docker Compose
для узгодженого середовища запуску компонентів системи.
• Налаштовував GitHub Actions для автоматизованих CI-перевірок
та базової валідації проєкту.
Технологічний стек: Python, Django, aiogram, Ollama, LLM, AI
Agents, PostgreSQL, GraphQL, Celery, httpx, Pydantic, faster-whisper,
Surya OCR, PyMuPDF, pytesseract, python-docx, openpyxl, Docker,
Docker Compose, GitHub Actions.

Telegram / Instagram
Automation •
05/2024 - 06/2025
Основні обов'язки та технічні досягнення
• Розробляв і підтримував REST API на Django для забезпечення
взаємодії між backend-системою, Telegram та Instagram.
• Інтегрував Telegram Bot API за допомогою python-telegram-bot
та реалізовував взаємодію з Instagram через instagrapi.
• Розробляв механізми автоматизованого отримання, обробки та
передавання контенту з Instagram до Telegram-каналів.
• Реалізовував планування публікацій і автоматизацію виконання
завдань за допомогою APScheduler.
• Розробляв логіку фільтрації контенту та підтримку роботи з
декількома Instagram-акаунтами.
• Використовував PostgreSQL для зберігання даних застосунку та
забезпечення їх доступності між компонентами системи.
• Писав інтеграційні тести для перевірки коректності взаємодії між
компонентами backend та зовнішніми сервісами.
• Виконував debugging, troubleshooting та виправлення помилок,
аналізував проблеми інтеграції й покращував стабільність
застосунку.
• Проводив рефакторинг коду для підвищення читабельності,
підтримуваності та спрощення подальшого розвитку
функціональності.
• Використовував Docker для контейнеризації застосунку та AWS
для розгортання й підтримки робочого середовища.
Технологічний стек: Python, Django, REST API, python-telegram-
bot, instagrapi, PostgreSQL, APScheduler, Docker, AWS, Git,
Integration Testing.

Desktop Automation & Data
Processing •
03/2023 - 05/2024
Основні обов'язки та технічні досягнення

• Розробляв функціональність десктопного застосунку на Python
для автоматизації завдань, збору та обробки даних.
• Створював графічний інтерфейс користувача за допомогою
CustomTkinter, реалізовуючи взаємодію з основними функціями
застосунку.
• Розробляв механізми парсингу, збору, очищення та обробки даних
із різних джерел.
• Використовував SQLite для локального зберігання даних,
організації доступу до інформації та збереження результатів
обробки.
• Застосовував асинхронне програмування для виконання
неблокувальних операцій і підвищення чутливості інтерфейсу.
• Використовував multiprocessing для паралельного виконання
обчислювально інтенсивних завдань і оптимізації обробки великих
обсягів даних.
• Розширював функціональність застосунку відповідно до нових
вимог і вдосконалював наявні компоненти.
• Виконував debugging, діагностику помилок і troubleshooting для
підвищення стабільності роботи програми.
• Оптимізував продуктивність застосунку та рефакторив код для
покращення його читабельності й підтримуваності.
Технологічний стек: Python, CustomTkinter, SQLite, Asyncio,
Multiprocessing, Data Parsing, Data Processing.