Влад

Тіщенко Владислав

п р о м е н е
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

Data Analyst із сильним бекграундом у розробці програмного [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

забезпечення. Використовую понад 5 років досвіду у Frontend- telegram: @vlad_yo

розробці для побудови надійної та масштабованої аналітичної
архітектури. Останні 2+ роки спеціалізуюся на роботі зі Social

сховищами даних, розробці ETL/ELT пайплайнів та Linkedin: https://
автоматизації процесів за допомогою Python та SQL. Маю [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
практичний досвід інтеграції складних API, управління tishenko

хмарною інфраструктурою та візуалізації даних для бізнесу.

Tools & Technologies

Ключові технічні навички
Google BigQuery, SQL, Google
Data Warehousing & SQL: Google BigQuery (складні запити, Cloud Platform, Python
міграція датасетів, оптимізація), SQL, Google Cloud Platform (pandas, pyarrow, asyncio,
(GCP).
requests), REST API
Python & Автоматизація: Python (pandas, pyarrow, asyncio, Integrations (Google Ads, SE
requests), парсинг веб-даних, розробка скриптів Ranking, etc.), Web Scraping/
автоматизації та обробки даних.
Parsing, Automation Scripting.

Інтеграція API: Google Ads API, SE Ranking API, ElevenLabs
API, кастомні RESTful інтеграції.
Other Tools

Веб-аналітика та збір даних: GA4, Google Tag Manager (Web Figma, Jira, Trello, ClickUp,
& Server-Side), Cloudflare, Google Tag Gateway, Amplitude, Github, Swagger, Notion, Slack,
Measurement Protocol, архітектура DataLayer.
Vercel, Heroku, NPM, Yarn,
Візуалізація даних (BI): Looker, Looker Studio.
Webpack, Google docs

Бекграунд у розробці: React.js, TypeScript, JavaScript, Git,
розуміння CI/CD, Jira, macOS terminal.

Languages

Ключові технічні досягнення та проєкти
English (intermediate)

ETL пайплайни та сховища даних: Розробив Ukrainian (native)

автоматизовані пайплайни на Python (з використанням Russian (native)

pandas та pyarrow) для видобутку, трансформації та
завантаження даних із різноманітних API до BigQuery.

Автоматизація та парсинг даних: Розробив кастомні
Python-скрипти для автоматизованого парсингу даних.

Досвід роботи

Middle Data / Web Analyst | ADINDEX | Січень 2023 – Дотепер
Повний цикл аналітики для великих проєктів (HOLZ, ATAS,
Meest China). У листопаді 2025 року отримав підвищення
до Middle Analyst

Frontend Developer (React.js) | Ein-des-ein | Серпень 2019 –
Січень 2023

Frontend Developer / Web Engineer | Imito.io, Mad group,
Freelance | Серпень 2015 – Листопад 2019

О с в і т а

2011 - 2016

Український державний хіміко-технологічний університет

Спеціаліст з автоматизації виробничих процесів