Христина

ХРИСТИНА ГРИНЧУК
Data Analyst
Як молодший аналітик даних, я маю міцний аналітичний склад
розуму в поєднанні з навичками підготовки й аналізу даних за
допомогою SQL, Excel, Python і різноманітних інструментів аналізу
даних. Мій досвід включає проведення ретельного статистичного
аналізу, що керується поєднанням творчого й аналітичного
мислення. Я активно шукаю можливості для подальшого
вдосконалення своїх навичок у маніпулюванні даними та
використанню передових технологій аналізу даних. Орієнтуюсь на
співпрацю в команді для досягнення цілей проекту.

[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
МОЇ ПРОЄКТИ
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») (Viber)
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Google Sheets Skills:
Telegram Збір та очищення даних: інтеграція даних з різних джерел і їх
підготовка для подальшого аналізу.
LinkedIn
Аналіз та обчислення: розрахунок середніх значень, медіан,
Estonia, Tartu
побудова зведених таблиць для аналізу великих масивів даних.
Візуалізація: створення діаграм і графіків для представлення
НАВИЧКИ результатів у зручному для сприйняття форматі.
Dashboard Skills (Looker Studio, Tableau):
SQL, Google Big Query
Створення та налаштування інформаційних панелей: ефективне
Python
налаштування дашбордів для моніторингу ключових метрик
Advertasing companies analysis
бізнесу.
Gathering of the Requirements
Когортний аналіз: аналіз тенденцій поведінки користувачів і
Data Collection, Cleaning
сегментація для поліпшення персоналізованих пропозицій.
and Preprocessing
Розрахунок ключових бізнес-метрик: обчислення вартості
привернення клієнта (CAC), значення клієнта за життєвим циклом
ТЕХНОЛОГІЇ (LTV) та рівня конверсії.
Візуалізація даних: побудова чітких і наочних графіків та діаграм,
Excel | Google Sheets
що сприяють прийняттю обґрунтованих рішень.
Looker Studio
Data Analysis Skills (SQL, BigQuery, Google Analytics 4):
Amplitude
SQL-запити: розробка SQL-запитів для отримання інформації з
Google Analytics
бази даних і виведення необхідних показників.
Tableau
Обробка великих обсягів даних за допомогою BigQuery:
виконання складних аналітичних задач, злиття даних з різних
МОВИ джерел для подальшого аналізу.
Google Analytics 4: вивчення та аналіз даних веб-трафіку,
Англійська - А2
поведінкових патернів користувачів і їх вплив на бізнес-метрики.
Естонська - А1
Польська - А1
Українська - Носій
ДОСВІД РОБОТИ

Кафе “MELU”, Естонія
ОСВІТА Офіціант/Касир | 2022 – 2024
Навички роботи в стресових ситуаціях, вирішення конфліктів та
Coursera. IBM Data Analyst
комунікація з клієнтами.
Data Analyst | 2024 - зараз
Управління кількома завданнями одночасно в умовах високої
IT School GoIT завантаженості, що розвивало організаторські здібності та
Data Analyst | 2023 - 2024 ефективне планування.
ЛНУ імені І. Франка Вміння працювати з великою кількістю даних (замовлення,
Вчитель біології (бакалавр) | 2018 - 2022 замовники, кількість відвідувачів) і автоматизація обробки
замовлень, що дозволило зменшити час на обробку клієнтських
запитів.