Іван

Кечик Іван
Інженер з автоматизації
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») GitHub LinkedIn

Я студент четвертого курсу Інженерно-хімічного факультету за спеціальністю 151 "Автоматизація та комп'ютерно-
інтегровані технології". Вивчаю програмуванням та інженерією, маю досвід проєктування в SCADA-системі iFIX та
розробки схем автоматизації й технічної документації в AutoCAD.
Протягом 2 років активно працював з машинним навчанням та брав участь у хакатонах, що допомогло мені розвинути
навички командної роботи та комплексного вирішення інженерних завдань.
Постійно прагну розвиватися та відкритий до нових знань.
Переміг у хакатоні Hack X 2025 від Modus X та DTEK, де у команді розробили мультиагентну AI-систему для управління
енергопостачанням в умовах невизначеності.

EDUCATION Досвід
Національний технічний -project
університет України
AI Engineer — Hajster (customer support automation project)
«Київський політехнічний
Розробив і впровадив AI-бота технічної підтримки для Hajster, який відповідає
інститут»
на запити клієнтів на основі офіційної технічної документації.
Вересень 2022 року – червень
2026 року
Побудував RAG-рішення: обробка PDF-інструкцій, chunking, embeddings,
semantic search у Pinecone.
SKILLS Інтегрував LLM (Google Gemini) для генерації точних відповідей з посиланням
Programming languages: на джерела.
Python, C++ Реалізував backend (Flask API), web-інтерфейс чату та сесійний контекст
Machine Learning: діалогу.
Tensorflow, PyTorch, Hugging Налаштував індексацію/реіндексацію знань, кешування моделей і перевірку
Face, Scikit-Learn стабільності перед деплоєм.
AI APIs & Tools: Gemini Підготував production-деплой у Google Cloud Run (Docker, automated deploy
API,Ollama, LangChain, scripts, env validation).
Langraph, Langfuse, MLflow Підвищив швидкість доступу до знань і зменшив навантаження на команду
Deployment: Docker, AWS підтримки завдяки автоматизації типових технічних запитів.
Engineering tools:
AutoCAD, SCADA, SolidWorks,
MATLAB Hackathon by Modus X and DTEK
AI Uncertainty-Aware Energy Orchestrator — Hack X 2025 (Winner)
LANGUAGE
-project Certificate Facebook post
English - B1
Розробили мультиагентну систему штучного інтелекту для управління
Ukrainian - Native
енергопостачанням в умовах невизначеності, включаючи сценарії перебоїв,
German - A1 нестабільності мережі та метеорологічних ризиків. Впровадили рівень координації
агентів за допомогою LangGraph для маршрутизації рішень та управління станом
системи. Застосували теорію графів для моделювання регіональних енергетичних
залежностей та виявлення критичних вузлів. Інтегрували дані в режимі реального часу
з різних джерел (споживання енергії, перебої, сповіщення, метеорологічні дані) в
єдиний інформаційний простір для прийняття рішень. Ми використовували міркування
на основі LLM для створення надійних стратегій управління енергопостачанням з
пріоритетом надійності критичного навантаження.