Станіслав

СТАНІСЛАВ КОВАЛЬЧУК – DATA ANALYST
Контакти: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | GitHub:github.com/KovalSt
ПРОФЕСІЙНИЙ ПРОФІЛЬ
Аналітик даних із комерційним досвідом та ступенем бакалавра з економіки. Маю
досвід трансформації бізнес-вимог у технічні рішення за допомогою Python, SQL та BI-
інструментів. Спеціалізуюся на автоматизації звітності та впровадженні аналітичних
інсайтів для оптимізації бізнес-процесів.
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
• Обробка та аналіз даних: SQL (DBeaver, PostgreSQL, BigQuery), Python
(Pandas, NumPy), Excel (Power Query).
• Візуалізація даних: Looker Studio, Power BI, Streamlit, Plotly.
• Машинне навчання: Scikit-Learn, CatBoost (прогнозне моделювання).
• Мови: українська (рідна), англійська (Intermediate), польська (Pre-Intermediate).
ДОСВІД РОБОТИ
Data Analyst | Ритейл
Квітень 2025 — Грудень 2025 | Україна
• Оптимізував процес закупівель: розробив систему збору даних та логіку для
модуля автозамовлення в 1С, що дозволило автоматизувати взаємодію з
постачальниками та зменшити вдвічі кількість днів відсутності топового товару.
• Вивільнив оборотні кошти компанії: запровадив регулярний ABC-аналіз для
активної матриці з понад 500 SKU. На основі цих даних було прийнято рішення
про скорочення неліквідних запасів, що зменшило витрати на зберігання.
• Пришвидшив прийняття управлінських рішень: розробив з нуля та підтримував
систему дашбордів у Looker Studio, яка забезпечила менеджмент щоденним
моніторингом ключових бізнес-метрик у режимі реального часу.
• Підвищив ефективність команди: автоматизував рутинні процеси підготовки
Excel-звітності за допомогою скриптів на Python (Pandas).

ПРОЄКТ Dating App Performance Analysis: ETL & BI Dashboard
Посилання на проєкт: https://github.com/KovalSt/dating-app-performance-analysis

• Реалізував автоматизований ETL-процес (Python, Pandas) для очищення,
трансформації та структурування сирих даних перед завантаженням у BI-
систему.
• Розробив багатосторінковий інтерактивний дашборд у Power BI для
комплексного моніторингу продуктових метрик та активності аудиторії.
• Провів когортний аналіз та побудував теплові карти (Heatmaps) для глибокого
дослідження User Retention, що дозволило наочно візуалізувати динаміку
залученості та патерни відтоку клієнтів.

ОСВІТА
Луцький національний технічний університет (ЛНТУ)
• Ступінь бакалавра за спеціальністю «Економіка».
• Автор наукової статті: «Вплив інноваційного розвитку на макроекономічні
показники України».