Станіслав
Data analyst
- Вік:
- 22 роки
- Місто проживання:
- Інші країни
- Готовий працювати:
- Дистанційно
Контактна інформація
Шукач вказав телефон та ел. пошту.
Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.
Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/13043782/
Завантажений файл
Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.
Щецин, Польща (Remote) | [
github.com/KovalSt
ПРОФЕСІЙНИЙ ПРОФІЛЬ
Аналітик даних із комерційним досвідом та ступенем бакалавра з економіки.
Маю досвід трансформації бізнес-вимог у технічні рішення за допомогою
Python, SQL та BI-інструментів. Спеціалізуюся на автоматизації звітності та
впровадженні аналітичних інсайтів для оптимізації бізнес-процесів.
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
• Обробка та аналіз даних: SQL (DBeaver, PostgreSQL, BigQuery), Python
(Pandas, NumPy), Excel (Power Query).
• Візуалізація даних: Looker Studio, Power BI, Streamlit, Plotly.
• Машинне навчання: Scikit-Learn, CatBoost (прогнозне моделювання).
• Мови: українська (рідна), англійська (Pre-Intermediate), польська
(PreIntermediate).
ДОСВІД РОБОТИ Data Analyst | Мережа магазинів «Економ Клас»
(Ритейл)
Квітень 2025 — Грудень 2025 | Україна
• Аналізував складні бізнес-процеси та працював із системами
автозамовлення в 1С.
• Оптимізація складських запасів: Проводив регулярний ABC-аналіз для
активної матриці, що налічувала понад 500 SKU.
• Створював та підтримував інтерактивні дашборди в Looker Studio для
відстеження ключових бізнес-метрик.
• Використовував Python (Pandas) для автоматизації рутинної звітності в
Excel, що значно скоротило час на підготовку та мінімізувало ризик
виникнення помилок.
ПРОЄКТ E-Commerce Data Engine: Analytics & ML Prediction
Посилання на проєкт: https://github.com/KovalSt/ecom-analytics-engine
• Розробив аналітичний пайплайн для e-commerce, обробивши понад 100 000
реальних замовлень за допомогою Python та SQLite.
• Створив інтерактивний дашборд на Streamlit & Plotly для візуалізації
критичних KPI (виручка, середній чек).
• Розробив та впровадив модель машинного навчання CatBoost, що досягла
точності 92%+ у прогнозуванні затримок доставки.
ОСВІТА Луцький національний технічний університет (ЛНТУ)
• Ступінь бакалавра за спеціальністю «Економіка».
• Автор наукової статті: «Вплив інноваційного розвитку на макроекономічні
показники України».
Схожі кандидати
-
Системний аналітик
Дистанційно -
Data Analyst
Дистанційно, Київ -
Data Analyst (SQL, Python, Power BI)
Дистанційно, Київ, Буча -
Marketing Data Analyst
Дистанційно -
Risk Analyst
Дистанційно -
Аналітик товарних запасів
Дистанційно, Одеса