Особисті дані приховані

ANTON SVYRYDENKO
Data Engineer

About Work Experience
Я — цілеспрямований,
VBA DEVELOPER
креативний та працелюбний
професіонал, який завжди EY (СЕР 2019 - СЕР 2021)
Аналіз даних за допомогою Excel VBA та
прагне досягати найкращих
автоматизація бізнес-процесів за допомогою ”лоу-
результатів. Захоплююся
код” платформи, а також створення архітектури
навчанням і завжди
даних і деяка робота DBA
націлений на максимальну
ефективність у своїй роботі. DATA ENGINEER
SPS COMMERCE (СЕР 2021 - ЛЮТ 2022)
Підтримка та розвиток існуючого конвеєра даних
Skills за допомогою C#, Snowflake та SQL

C++, C#, Python,
Databricks, PySpark, DATA ENGINEER
Azure cloud, AWS SOFTSERVE (ЛЮТ 2022 - ВЕР 2022)
cloud, SQL, Data Розробка нового конвеєра обробки даних за
Architecture technics, допомогою Databricks та сервісів хмари AWS
Snowflake, dbt (non-
commercial) DATA ENGINEER

Contact 3SHAPE (ВЕР 2022 - ЛИС 2023)
Розробити новий конвеєр обробки даних,
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») використовуючи Databricks і хмарні сервіси Azure.

[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») DATA ENGINEER
PIN-UP (ГРУ 2023 - СЕР 2024)
Education Підтримувати поточний конвеєр обробки даних,
використовуючи ClickHouse, Airflow і Pandas. Також

KYIV POLYTECHNIC INSTITUTE оптимізувати використання пам’яті в базі даних.

Master in Software ANALYTICS ENGINEER
Engineering
RAIFFEISSEN BANK (СЕР 2024 - ЗАРАЗ)
Bachelor Degree In Міграція та підтримка процесу розрахунку

Technological processes ризикових витрат на AWS, використовуючи AWS
Glue, S3, Athena, Airflow, Power BI
Automation
 ANTON SVYRYDENKO
Data Engineer

Projects
EY: Як один із трьох розробників в офісі EY в Україні, я відповідав за
підтримку баз даних та розробку архітектури нових, а також за
розвиток нашої платформи обробки даних на базі Excel. У цьому
проєкті я розвинув навички роботи з архітектурою даних, отримав
глибоке розуміння SQL і баз даних, а також навчився працювати з
клієнтами.

SPS Commerce: Як член команди Data Engineering, я відповідав за
узгодженість даних, стійкість конвеєра обробки даних і
доступність даних. Основні навички, які я тут здобув:
використання C# у дата-проєктах, знайомство з хмарними
платформами (AWS) та концепцією сховищ великих даних і
їхньою архітектурою (ми використовували хмарне DWH
Snowflake).

SoftServe: Як член команди Data Engineering, я відповідав за
створення конвеєра обробки даних з нуля та міграцію
клієнтських даних зі старої системи в нову. Тут я покращив
розуміння хмарної платформи AWS, отримав практичний досвід
роботи з інструментами оркестрації, такими як Apache Airflow, а
також здобув більше досвіду в ETL (Databricks).

3Shape: Як член команди Data Engineering, я відповідаю за
створення конвеєра обробки даних з нуля для
високонавантаженої системи. Тут я познайомився з хмарною
платформою Azure та інструментами CI/CD, такими як Terraform,
хоча мені ще багато чого потрібно вивчити. Найцінніша навичка,
яку я покращив, — це оптимізація ETL-процесів (Databricks).

[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Pin-Up: Як член команди Data Engineering, я відповідаю за
створення та підтримку конвеєрів обробки даних,
використовуючи Pandas, ClickHouse і Airflow, а також за підтримку
аналітичної команди, надаючи чисті дані для різних звітів.

[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)