Контактна інформація

Шукач приховав свої особисті дані, але ви зможете надіслати йому повідомлення або запропонувати вакансію, якщо відкриєте контакти.

Досвід роботи

Product Analytics

з 02.2022 по 07.2026 (4 роки 6 місяців)
Фриланс, Інші країни (IT)

Основні обов'язки
Аналіз поведінки користувачів цифрових продуктів.
Побудова аналітичної звітності та інтерактивних дашбордів.
Аналіз користувацьких воронок і визначення причин втрати конверсії.
Дослідження ефективності маркетингових каналів.
Аналіз продуктових KPI.
SQL-аналіз великих масивів даних.
Автоматизація регулярної звітності.
Підготовка рекомендацій для Product Manager та керівництва.

Автоматизував процес побудови звітності, що скоротило час підготовки аналітики.
Побудував систему продуктових KPI для моніторингу ефективності цифрового продукту.
Виявив ключові точки втрати користувачів у продуктовій воронці.
Підготував рекомендації щодо покращення користувацьких сценаріїв на основі аналізу даних.

Розробив систему аналітичних дашбордів для моніторингу:
Conversion Funnel;
User Retention;
DAU / WAU / MAU;
Bounce Rate;
Session Duration;
Customer Journey;
продуктових KPI.
Інструменти: SQL, Power BI, Python, Google Analytics 4.

Data Analyst

з 10.2018 по 01.2022 (3 роки 4 місяці)
Ecometrics Studio, Київ (IT)

Працював із невеликими e-commerce та digital-проєктами.
Збирав, очищував і структурував дані для подальшого аналізу.
Проводив базовий аналіз користувацької поведінки та ефективності маркетингових каналів.
Працював з Google Analytics (UA / GA4), Excel (формули, зведені таблиці).
Виконував SQL-запити для витягування даних з баз.
Готував прості звіти та дашборди для клієнтів.
Формував аналітичні висновки та рекомендації для покращення показників сайту.
Взаємодіяв напряму з клієнтами: збір вимог, пояснення результатів, коригування задач.
Фокус періоду:
розвиток аналітичного мислення;
робота з реальними бізнес-даними;
перехід від звітності до рекомендацій.

Знання і навички

• AGI
• ETL/ELT
• REST API
• Vibe code
• Perplexity
• MS Power BI
• UX/UI-дизайн

Додаткова інформація

🔑 Ключові навички
Аналіз продуктових метрик
Аналіз користувацьких сценаріїв (User Flow)
Побудова та аналіз Funnel
Cohort Analysis
Retention Analysis
Аналіз конверсії
Conversion Rate Optimization (CRO)
Формування та перевірка продуктових гіпотез
KPI Analysis

Ключові компетенції
Аналітика та CRO
- Conversion Rate Optimization (CRO)
- Аналіз користувацької поведінки
- Побудова та оптимізація воронок продажів
- Формування та пріоритизація гіпотез
- A/B та multivariate testing
- Аналіз drop-off та checkout funnel
Інструменти
- Google Analytics 4 (GA4)
- Google Tag Manager
- Power BI, Looker Studio
- Hotjar / Microsoft Clarity
- MS Excel (XLOOKUP, Pivot Tables, робота з великими масивами)
- SQL / MySQL
- Основи ETL-процесів
Технічні навички
- Програмування: Python
- HTML / CSS (базовий рівень, читання та дрібні правки)
- Робота з чистими та структурованими даними
- Контроль якості даних
UX/UI
- Аналіз UX-патернів
- Оптимізація структури сторінок
- Покращення навігації та шляху до покупки
- Тестування офферів, CTA, контенту

Освіта вища
🎓 Донецький національний університет
Факультет прикладної математики Вища освіта
Спеціальність: математик


🌐 Мови
Українська – рідна
Російська – вільно
Англійська – технічна документація, читання, листування

Зацікавлений у довгостроковій співпраці та розвитку всередині компанії