Контактна інформація

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/13588261/

Досвід роботи

AI Automation Engineer

з 03.2026 по нині (7 місяців)
ФОП Багінський О.В., Дистанційно (IT)

Проектна робота.
Виконанні побєкти:
Telegram-бот для автоматизації операційного контролю
Комерційний проєкт | n8n, PostgreSQL, Telegram Bot API, Trello API

Розробила систему автоматизації внутрішніх операційних процесів для компанії з кількома локаціями. Рішення автоматизує створення, маршрутизацію, обробку та контроль виконання внутрішніх заявок між співробітниками та відповідальними спеціалістами.
Основні задачі:
- спроєктувала логіку та архітектуру системи з нуля;
- реалізувала Telegram-бота для створення та обробки заявок;
- побудувала workflow-автоматизації в n8n;
- спроєктувала структуру PostgreSQL для зберігання заявок, користувачів, статусів та історії змін;
- реалізувала маршрутизацію заявок залежно від локації, статусу та відповідального співробітника;
- інтегрувала систему з Trello API для автоматичного створення та оновлення задач;
- реалізувала передачу фото, описів та іншої інформації із Telegram до системи керування задачами;
- налаштувала статусну модель обробки заявок та автоматичні переходи між етапами;
- реалізувала контроль термінів виконання та автоматичні нагадування відповідальним користувачам;
- додала журналювання дій та історію змін для відстеження життєвого циклу заявки;
- реалізувала автоматичну аналітику та періодичну звітність за результатами обробки заявок;
- займалася тестуванням workflow, SQL-запитів, API-інтеграцій та обробкою edge cases;
- брала участь у розгортанні та налаштуванні системи на сервері.

Результат: централізована система, яка об'єднала Telegram, базу даних та систему керування задачами в єдиний автоматизований workflow та зменшила обсяг ручної роботи під час обробки внутрішніх заявок.

Junior AI Engineer/Фахівець з AI-агентів

з 12.2025 по 04.2026 (5 місяців)
Rocket Website Agency, Дистанційно (IT)

Проєкт: Anchor List Generator
Розробила автоматизований workflow в n8n для генерації SEO анкор-листів на основі даних Ahrefs та Zoho Sheet без ручної обробки.
Основні задачі та реалізація:
- Інтегрувала Zoho Sheet API для автоматичного отримання вхідних даних (домен, ключові слова, geo, language, qty)
- Інтегрувала Ahrefs API для отримання keyword ideas, search volume та keyword difficulty
- Розробила алгоритм відбору ключових слів:
- фільтрація за мінімальним volume
- сортування за search volume
- динамічний вибір top 10 або top 15 keywords
- Реалізувала алгоритм пропорційного розподілу кількості анкорів відповідно до search volume
- Автоматизувала створення файлу анкор-листа на основі шаблону Zoho WorkDrive
- Реалізувала автоматичне заповнення таблиці через Zoho Sheet API
- Реалізувала генерацію назв файлів на основі домену, ключового слова та мови
- Побудувала повністю автономний workflow без участі користувача
Технології:
n8n, JavaScript, Ahrefs API, Zoho Sheet API, Zoho WorkDrive API, REST API, JSON, CSV

Проєкт: Primary Domain Version Resolver (Telegram Bot)
Розробила Telegram-бота для автоматичного визначення primary domain version з використанням Google indexing, WebArchive API та генерацією звіту.
Основні задачі та реалізація:
- Розробила Telegram-бота з використанням Telegram Bot API та n8n
- Інтегрувала Zoho Sheet API для отримання списку доменів для аналізу
- Інтегрувала SerpAPI для перевірки індексації Google: site:domain.com та site:www.domain.com
- Інтегрувала WebArchive API для аналізу історичної версії домену та визначення canonical version
- Розробила алгоритм визначення основної версії домену на основі:
- кількості проіндексованих сторінок
- історичних даних WebArchive структури домену
- Реалізувала автоматичне створення таблиці результатів у Zoho Sheet
- Реалізувала автоматичне заповнення таблиці через API
- Реалізувала автоматичну публікацію результатів і відправку посилання користувачу в Telegram
Результат:
- Автоматизувала процес визначення primary domain version
- Скоротила час аналізу доменів з годин до хвилин
- Створила внутрішній інструмент для SEO-команди
Технології:
n8n, JavaScript, Telegram Bot API, SerpAPI, WebArchive API, Zoho Sheet API, REST API

Проект: Автоматизація SEO-семантики та ТЗ з використанням AI
- Розробила та впровадила end-to-end автоматизацію SEO-процесів: від збору семантичного ядра до формування технічного завдання та структури проєктної документації.
- Інтегрувала Ahrefs API для отримання keyword ideas (matching terms, related terms, search suggestions, overview) з подальшою нормалізацією, дедуплікацією та сортуванням за search volume.
- Побудувала AI-пайплайн для строгого відбору та класифікації ключових слів без генерації нових даних (тільки аналіз отриманих ключів).
- Реалізувала автоматичну кластеризацію ключів за типом сторінок (Main / App / Bonus / Demo) та пріоритетністю (primary / secondary).
- Налаштувала логіку формування top-15 ключових слів для кожного типу сторінки.

Junior аналітик на автоматизацію бізнес‑процесів, Prompt‑інженер

з 09.2025 по 11.2025 (3 місяці)
Gravity, розумний дім, Дистанційно (IT)

Робота на неповну занятість

- Частково виконувала роль тімліда — координувала команду, розподіляла задачі, контролювала дедлайни.
- Здійснювала деплой n8n, ІІ-моделей та інших сервісів на платформі Railway.
- Працювала з інтеграціями через n8n (API, KeyCRM та інші зовнішні сервіси).
- Розробляла та налаштовувала ботів у Manychat для автоматизації комунікації в Direct.
- Створювала AI-агентів на n8n із використанням моделей ChatGPT, Gemini, DeepSeek та інших.
- Писала ефективні промти для взаємодії з ІІ-моделями та досягнення потрібних результатів.
- Розробка тг бота для публічного канала за допомогою бібліотеки Aiogram
- Розробка програм/ботів за допомогою бібліотеки Selenium

AI engineer

з 08.2025 по 02.2026 (7 місяців)
Darobots, Дистанційно (IT)

Проєктна робота.
- Вибір моделей ШІ
- Вибір векоторних БД(якщо потрібно)
- Написання промтів для них
- Створення вокрфлоу на n8n для роботи з ШІ та векторними базами даних

Освіта

Центральноукраїнський національний технічний університет

Комп'ютерна інженерія, Кропивницький
Вища, з 2025 по 2026 (1 рік)

Центральноукраїнський національний технічний університет

Комп'ютерна інженерія, Кропивницький
Незакінчена вища, з 2022 по 2025 (3 роки)

Олександрійський політехнічний фаховий коледж

Комп'ютерна інженерія
Середня спеціальна, з 2018 по 2022 (4 роки)

Додаткова освіта та сертифікати

Немає додаткової освіти та сертифікатів.

Знання і навички

• Python
• Automation / Workflow Automation
• N8n
• Make.com
• REST API
• Git / GitHub
• OpenAI
• Gemini
• Mistral
• Prompt Engineering
• Hugging Face
• TensorFlow
• Text Analysis / NLP
• SQLite
• PostgreSQL
• SQL
• JSON / Data Processing
• Telegram API
• Aiogram
• Telegram Bot Development
• JavaScript
• Web Scraping (Python)
• Data Collection Automation
• Git

Знання мов

• Англійська — середній
• Українська — вільно

Додаткова інформація

AI Automation Engineer з практичним досвідом розробки автоматизаційних рішень, Telegram-ботів та AI-систем на Python, JavaScript та n8n/Make.com.
Працюю з інтеграціями зовнішніх API, автоматизацією бізнес-процесів, обробкою та аналізом даних, базами даних, а також впровадженням LLM у реальні робочі процеси.
Основні напрямки:
– розробка Telegram-ботів на Python (python-telegram-bot, aiogram);
– автоматизація бізнес-процесів через n8n/Make.com;
– інтеграція зовнішніх API та webhook-систем;
– досвід інтеграцій з Telegram Bot API, Trello API, Calendly, Zoho, Ahrefs та іншими сервісами;
– розробка AI-рішень для аналізу текстів, зображень і структурованих даних;
– використання LLM: GPT, Gemini, Claude;
– робота з PostgreSQL, SQLite, Supabase, базовий досвід з MySQL;
– робота з JSON, CSV та API responses;
– web scraping та автоматизований збір даних.

Проєкти:
Pet-проєкт: Telegram Booking Bot (n8n)
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/telegram-reminder-bot-n8n
Telegram-бот для автоматизації запису користувачів та нагадувань.
– Збір даних користувача та збереження в Google Sheets;
– отримання доступних слотів через Calendly API;
– автоматичні нагадування перед записом;
– реалізація workflow у n8n із використанням JavaScript Code-нод.

Pet-проєкт: Program Launcher
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/ProgramLauncher
Портативний desktop-додаток для Windows на Python для організації та автоматизації запуску програм.
– GUI на CustomTkinter;
– запуск програм та створення пресетів;
– Smart Launch із перевіркою активних процесів через psutil;
– автоматичний запуск за розкладом;
– глобальні hotkeys;
– статистика використання;
– категорії, пошук і фільтрація;
– Drag & Drop для .exe, .lnk, .bat та .cmd;
– підтримка command-line arguments;
– system tray, теми та backup налаштувань;
– локалізація UK/EN через JSON;
– portable-архітектура.

Дипломний проєкт: AI Text Analysis — Psychological Influence Detection
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/AI-Text-Analysis-Psychological-Influence-Detection
Система для автоматичного виявлення інформаційно-психологічного впливу в текстах.
– Сентимент-аналіз з VADER та TextBlob;
– аналіз суб’єктивності;
– оцінка лексичного різноманіття;
– пошук маніпулятивних ознак;
– TensorFlow, scikit-learn;
– передобробка даних, формування вибірки та оцінка результатів.

Pet-проєкт: AI Image Analyze
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/AIImageAnalyze
Додаток для аналізу та класифікації зображень.
– Sightengine API для визначення типу зображення;
– YOLOv10 для детекції об’єктів;
– підрахунок та відображення знайдених об’єктів;
– інтерфейс для завантаження зображень та отримання результатів.

Курсовий проєкт: Chat Kasper Bot
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/Bots/tree/main/chat_kasper_bot
Telegram-бот на Python із використанням python-telegram-bot та SQLite.
– Збереження відповідей у базі даних;
– використання збереженої інформації у наступних взаємодіях;
– база фільмів за жанрами;
– простий користувацький інтерфейс.

Pet-проєкт: KEFF-BOT
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/Bots/tree/main/KEFF-BOT
Telegram-бот для прийому заявок від користувачів та передачі їх адміністратору.
– Прийом повідомлень користувачів;
– передача заявки разом із даними користувача адміністратору;
– реалізація на Python.