• Файл

Марина

Junior Data Analyst

Вік:
54 роки
Місто:
Ужгород

Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

ДАНИЛЕНКО МАРИНА
КОНТАКТИ ПРОФІЛЬ

Аналітик даних-початківець. Шукаю позицію Junior Data
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Analyst з можливістю віддаленої роботи. Проекти, виконані
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») в рамках навчання в IT School GoIT (2024–2025),
підтверджують мої знання SQL, Python та BI-інструментів
t.me/Marinadan72
(Tableau, Power BI тощо). Маю аналітичне мислення,
w w w.linkedin.com уважність до деталей і здатність швидко навчатися;
Uzhhorod, Ukraine ефективно організовую свій час і вмію працювати у
стресових ситуаціях.

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ ПРОЄКТИ

SQL (запити SELECT, JOIN, Аналіз ефективності рекламних кампаній | SQL +
GROUP BY, агрегатні функції) Looker Studio
Python (бібліотеки pandas,
Аналізувала ефективність кампаній у Facebook та Google Ads.
NumPy)
Виконувала агрегацію даних за джерелами, кампаніями, групами
Power BI (створення
оголошень. Побудувала інтерактивний дашборд із KPI (CPC,
інтерактивних дашбордів)
CPM, CTR, ROMI) та трендами витрат і результативності.
Tableau
Looker Studio (звітність та
дашборди) Аналіз конверсії користувачів | Tableau
Google Sheets Проєкт був присвячений аналізу користувацької конверсії на
Google Analytics, Amplitude (веб- етапах онбордингу. Побудувала візуалізацію в Tableau, яка
аналітика) включає: кількість зареєстрованих, користувачів на trial-версії,
платних користувачів; конверсійні воронки та аналіз за
С О Ф Т -Н А В И Ч К И місяцями.
«Revenue Metrics» | SQL +Tableau
Уважність до деталей Інтерактивний дашборд у Tableau Public, створений як
Аналітичне мислення інструмент для продуктових менеджерів з метою ефективного
Швидке навчання
моніторингу та аналізу ключових фінансових метрик. Дашборд
Стресостійкість
відображає динаміку доходів, вплив нових користувачів на
Ефективне планування часу
щомісячний дохід, а також містить показники: Total Revenue,
ARPPU, New MRR, Churn Rate, LTV і сегментацію MRR
(contraction, expansion, churned revenue). Для розрахунків
ОСВІТА застосовано SQL-запити з використанням CTE, що забезпечує
гнучкий та масштабований аналіз. Дашборд оснащено
Східноукраїнський національний інтерактивними фільтрами за віком, мовою та датою, що
університет імені В. Даля
дозволяє детально досліджувати поведінку користувачів.
Спеціальність: Фінанси
IT-школа GoIT (2024–2025)
Курс: Data Analytics
ДОСВІД РОБОТИ
Вивчені інструменти:
Google Sheets, Tableau, SQL,
Приватна підприємиця | Роздрібна торгівля | 2012–2022
Looker Studio, BigQuery,
Організувала та керувала роздрібним магазином непродовольчих
Amplitude
товарів, забезпечивши стабільне зростання продажів. Проводила
МОВИ
глибокий аналіз продажів для оптимізації асортименту та
збільшення доходів. Впроваджувала фінансове планування і
Українська — рідна
контролювала грошові потоки для підтримки прибутковості.
Англійська —початковий рівень
Укладала вигідні угоди з постачальниками, що покращило
показники маржі. Керувала командою з двох осіб та забезпечувала
ефективність бізнес-процесів.

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії

Кандидати за містами


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: