Марія

ОСВІТА
Прикладна математика англійською мовою
Politechnika Wrocławska
2023 - 2024
Магістр
Вроцлав, Польща
Диплом «добрий плюс» (4+) (середній бал 4,47/5,0)
Машинне навчання, аналіз неструктурованих даних, Data
Mining, вступ до аналітики Big Data, комп’ютерна
симуляція стохастичних процесів
Прикладна математика
Національний університет “Києво-Могилянська

МАРІЯ КОГУТ
академія”
2018 - 2022
Бакалавр
Мета: Реалізувати свій потенціал у Київ, Україна
Диплом з відзнакою (середній бал 94,99/100)
сфері аналізу даних, застосовуючи
Аналіз даних, бази даних та інформаційні системи,
практичні знання та інструменти, з математична економіка
якими вже працювала
ДОСВІД РОБОТИ
КОНТАКТИ Обслуговування конференції "22-га конференція
ECMI з промислової та прикладної математики"
Телефон: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»), 06.2023
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Робота на реєстрації: видача документів та сувенірів,
допомога учасникам конференції
Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Робота в залі: технічна підтримка доповідачів під час
LinkedIn: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
презентацій
kohut-b72060283/
GitHub: www.github.com/KohutMaria НАВИЧКИ
Проживання: Вроцлав
Мови програмування: Python, R
ПРО СЕБЕ Робота з реляційними базами даних, SQL
Візуалізація даних у Tableau, Power BI
Пакет MS Office (Word, Excel, PowerPoint)
Відповідальна, дисциплінована та уважна Знання LaTeX та досвід створення звітів
до деталей. Спокійно ставлюся до Навички праці в команді та самостійно
рутинної праці, усидлива, але швидкий Аналітичне мислення
темп роботи мене не лякає. Вмію Відповідальність
ефективно працювати в команді за
МОВИ
чіткими інструкціями, а також самостійно
— проявляючи ініціативу. Швидко українська: рідна
навчаюся та активно розвиваю технічні англійська: B2
навички в аналізі даних. Не маю шкідливих польска: B1
звичок. Ціную професійну етику та
взаємоповагу, не дозволяю особистій ПРОЄКТИ
думці впливати на якість виконуваної
Аналіз медичних даних
роботи. Командний проєкт з аналізу медичних даних, пов’язаних із
гепатитом. Метою проєкту було застосування різних методів
ОЧІКУВАННЯ ВІД РОБОТИ класифікації, кластеризації та зменшення розмірності даних.
Процес також охоплював підготовку даних, генерацію
відсутніх значень та створення звіту за допомогою LaTeX (R,
Віддалена робота
LaTeX, GitHub).
Повний / неповний робочий день
Аналіз відгуків на книжки
Очікувана заробітна плата від 30000
Командний проєкт з аналізу англомовних відгуків на книжки з
грн net
порталу Goodreads. Виконано підготовку неструктурованих
даних, Exploratory Data Analysis, передбачення оцінок і жанрів
ІНТЕРЕСИ книжок на основі текстів відгуків, а також підготовку
презентації результатів (Python, Google Презентації, GitHub).
Малювання КУРСИ
Складання пазлів
Музика Power BI (30.05.2025, Santander Open Academy)
Управління моделями ризиків (13.06.2025, ING Hubs Poland)