Марія

ПАСІЧНИК МАРІЯ
АНАЛІТИК ДАНИХ

НАВИЧКИ
Використання статистичних методів та програмного забезпечення для
аналізу даних
Робота з великими обсягами даних та з базами даних
Підготовка звітів та презентацій

ДОСВІД (НАВЧАЛЬНА ПРАКТИКА)
Аналітик-стажер, енергетичний сектор
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Січень – Березень 2026
ГО «Діксі Груп», м. Київ
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Зібрала, очистила та структурувала погодинні дані за 7 років (2019–
2025) про ціни на електроенергію на ринку «на добу наперед» для
м. Київ
України, Польщі, Румунії, Словаччини та Угорщини за допомогою Excel
21 рік (Power Query) та Python.
Провела кореляційний та регресійний аналіз за допомогою Excel та SPSS,
виявивши три етапи конвергенції українського енергетичного ринку з
європейським, обрахувала метрики та кількісно оцінила інтеграцію
МОВИ українського ринку з європейським, побудувала візуалізації результатів.
Опрацювала та структурувала більше 20 пропозицій стейкхолдерів до
Національного плану з енергетики та клімату.
Українська - рідна
Англійська - В2+
ВОЛОДІННЯ ІНСТРУМЕНТАМИ
Аналіз даних: STATISTICA, SPSS, EViews, Microsoft Excel

ОСВІТА Візуалізація: Tablue, PowerBI

Робота з базами даних: SQL Server, Microsoft Access
Київський національний Звіти та презентації: Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, Google Docs,
університет імені Тараса Canva
Шевченка (2022-2026)
Програмування: Python – очистка та підготовка даних, аналіз даних,
Бакалавр за спеціальністю візуалізації результатів, machine learning (на початковому рівні)
«Економіка»
СОФТ СКІЛИ
Освітня програма
Аналітичне мислення, увага до деталей, здатність швидко навчатись,
«Економічна аналітика та
адаптивність та можливість продуктивно працювати як у команді, так і
статистика»
самостійно.

ПРО СЕБЕ
Під час навчання мала багато цікавих проєктів та вирішувала кейси у
різноманітних напрямках: від продажів та виробництва до демографії та
макроекономіки. Вивчала не тільки способи аналізу даних, а також
бухгалтерський облік, маркетинг, менеджмент та інше.
Для аналізу даних використовую різні статистичні методи, такі як описова
статистика, кореляційний та регресійний аналіз, тестування гіпотез, аналіз
часових рядів та прогнозування, кластеризація і факторний аналіз,
непараметричні методи, багатовимірні статистичні методи та моделі та інше.