Виктор

ВIКТОР КИТОРОГА
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
@TheMrGrench - telegram

НАВИЧКИ ДОСВІД РОБОТИ

Python: Pandas, NumPy, Operational Effectiveness Analyst
Matplotlib, Plotly, Seaborn, Adviva, Cyprus
SciPy, Scikit-learn, Побудував систему регулярного моніторингу ефективності та
Statsmodels якості трафіку для відділів медіабаїнгу, продуктової аналітики,
маркетингу, промо, CRM, репортингу, оптимізації процесів,
SQL: PostgreSQL, ClickHouse, операційного моніторингу та веб-аналітики.
BigQuery Розробляв зрозумілу структуру процесів команд у вигляді
бордів в Asana спільно з бізнес-аналітиками.
Visualization: Tableau,
Реалізував автоматизовану інтеграцію даних з Asana через API
Redash, Superset, Power BI
для відстеження продуктивності команд, SLA та щотижневого
Statistics: A/B testing, звітування перед керівництвом.
ANOVA, Logistic and Linear Використовував SQL (ClickHouse) для аналітики та візуалізації
Regression даних, забезпечуючи якісні та зрозумілі звіти для керівників та
CEO.
Google sheets, Excel Регулярно взаємодіяв з керівниками департаментів,
підсвічував виявлені проблеми у процесах та показниках,
Airflow, Git, Jupyter сприяв їх подальшому обговоренню та вирішенню.
Notebook, Dataspell, Docker Проводив глибокий аналіз просрочених SLA, ідентифікував
проблемні місця та неефективних працівників

Affiliate Marketing Analyst
Gypsy, Poznan
Щодня відслідковував і аналізував трафік для виявлення
трендів, інсайтів та можливостей для покращення.
Моніторив коефіцієнти конверсії та показники ефективності,
надаючи цінні аналітичні висновки.
Приймав рішення щодо виплат на основі показників окупності
та виявляв зміни чи аномалії.
Генерував регулярні звіти за ключовими показниками
ефективності (KPI) та пропонував необхідні зміни для команди
афіліат-маркетингу.
Розробляв та підтримував дашборди для моніторингу метрик.
Створив score-систему на Python для визначення схожого
трафіку на основі ROI, ADPU, ATPU, ABCPU, ARPU, OD Rate, GGR
та FTD, що дозволило оцінювати якість трафіку ще на початку
запуску маркетингової кампанії.

Аналiтик-Ментор
Go IT
Досвідчений аналітик з понад 2-річним досвідом роботи,
володію SQL, Python та Excel.
Аналіз даних, розробка звітів та візуалізація інформації для
бізнес-користувачів.
 Використання статистичних методів та машинного навчання.
Ключові досягнення:
Пошук вузьких місць у бізнес-процесах.
Навчання понад 700 студентів, з високим рівнем задоволеності
(оцінка не менше 9.5 із 10).
Проведення онлайн-трансляцій з індивідуальним підходом до
проблем студентів.

Аналiтик (Eкономiст)
Пік-Буд
Відповідав за фінансовий облік і звітність у будівельній
компанії.
Керував фінансовими операціями, включно з контролем
платежів і розрахунків із постачальниками та підрядниками.
Взаємодіяв із банками, управляв корпоративними рахунками,
готував фінансові документи.
Успішно запустив новий завод у 2021 році, досягнувши його
прибутковості до кінця року.
Контролював діяльність заводу з виробництва бетонних
сумішей, включно із закупівлями, логістикою та запасами.

ДОСЯГНЕННЯ

Kaggle - Weather Prediction
Розробив модель прогнозування погоди на основі лінійної
регресії.
Досвід обробки даних, аналізу та створення ML-моделей на
Python.
Покращив навички роботи з Pandas, Numpy, Scikit-learn.
Інші проєкти:
Брав участь у розробці курсу "Симулятор SQL" для Карпов
Курсів.
Вдосконалив систему перевірки завдань для студентів,
підвищивши рівень зворотного зв'язку.

ОСВІТА

ОНЕУ, Одеса
Спецiальнiсть - Міжнародна економіка

КУРСИ

Simulative
Провів RFM-аналіз клієнтської бази за допомогою Pandas у Python:
Підготовка даних: збір, очищення, структурування.
Розрахунок метрик: Recency, Frequency, Monetary.
Сегментація клієнтів: групування за значеннями RFM.
Аналіз: рекомендації для підвищення залученості.
Візуалізація: створення графіків та діаграм.

Покращував квалiфiкацiю на:
Yandex Practicum: Аналітик даних.
Karpov.Courses: Симулятор A/B, Аналітик даних, Інженер
даних, Docker.
Марафон Data.Yoga по Tableau.
DataCamp.