Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/14692573/

Досвід роботи

Автор студентських робіт

з 09.2022 по 06.2026 (3 роки 10 місяців)
Одеський національний університет імені І.І. Мечникова, Одеса (Освіта, наука)

Python, SQL, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook, Power BI, Excel, Google Sheets, Data Analysis, Data Visualization, Exploratory Data Analysis (EDA), Data Cleaning, Machine Learning, Decision Trees, Random Forest, Clustering, Neural Networks, Linear Regression, Git, GitHub, Statistics.

Освіта

Одесский національний університет імені Мечникова

Математика , 111, Одеса
Вища, з 2022 по 2026 (4 роки)

Додаткова освіта та сертифікати

Немає додаткової освіти та сертифікатів.

Знання і навички

• pandas
• Google Sheets
• MS Excel
• SQL
• Python
• Комунікабельність
• Стресостійкість
• Зосередженість
• Користувач 1С
• Здатність до навчання
• Уміння аналізувати
• Неконфліктність
• Адаптивність
• Доброзичливість
• Формування зведених таблиць

Знання мов

• Англійська — середній
• Українська — вільно

Додаткова інформація

ДАВИД ІСКРЕНКО
Junior Data Analyst
📍 м. Одеса, Україна
📱 [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | 📧 [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | 📧 [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
✈️ Telegram: @davidiskr | 🐙 GitHub: github.com/davydiskrenko
ПРОФІЛЬ
Випускник Одеського національного університету імені І. І. Мечникова за спеціальністю 111 «Математика» з ґрунтовною математичною базою та практичними навичками у сфері аналізу даних. Володію Python, SQL, Power BI, Excel та Google Sheets. Маю досвід виконання навчальних проєктів з обробки інформації, EDA, машинного навчання та побудови інтерактивних дашбордів.
Відповідальний, швидко навчаюся та прагну розвиватися в сфері Data Analytics. Шукаю можливість приєднатися до команди на позицію Junior Data Analyst для вирішення реальних бізнес-задач.
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
•Мови програмування: Python, SQL
•Бібліотеки та фреймворки: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
•Робота з даними та візуалізація: Power BI, Microsoft Excel, Google Sheets
•Алгоритми та ML: Кластеризація, Дерева рішень, Random Forest, Нейронні мережі
•Інструменти розробки: Jupyter Notebook, Git, GitHub
ПРАКТИЧНИЙ ДОСВІД ТА НАВЧАЛЬНІ ПРОЄКТИ
Аналіз даних за допомогою Python
•Проводив повний цикл обробки даних: очищення, дедуплікація, робота з пропущеними значеннями.
•Виконував дослідницький аналіз даних (EDA) для виявлення закономірностей та аномалій.
•Будував візуалізації за допомогою Matplotlib та Seaborn для формулювання аналітичних висновків.
Робота з базами даних (SQL)
•Проєктував та оптимізував складні SQL-запити із використанням JOIN, GROUP BY, HAVING, WHERE та вкладених запитів.
•Працював з агрегатними функціями для розрахунку бізнес-метрик на базі кількох пов'язаних таблиць.
Візуалізація даних у Power BI
•Здійснював імпорт, підготовку та трансформацію даних для подальшого аналізу.
•Створював інтерактивні дашборди та звіти для зручного сприйняття ключових показників (KPI).
Машинне навчання (Machine Learning)
•Побудував та протестував базові моделі машинного навчання за допомогою алгоритмів кластеризації, дерев рішень, Random Forest та нейронних мереж.
ОСВІТА
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова (ОНУ)
Бакалавр, Спеціальність 111 «Математика» | 2022 – 2026
Ключові академічні дисципліни:
•Maths, Data Analysis and Machine Learning:
oЗастосування математичного апарату (лінійна алгебра, математична статистика) в аналізі даних.
oПроведення EDA та розробка моделей ML (кластеризація, дерева рішень, Random Forest, нейронні мережі) на Python.
•IT in Analytics (Fall):
oВикористання сучасних IT-інструментів для збору, очищення, обробки та автоматизації даних.
oПобудова дашбордів, аналітичних звітів та інтерпретація результатів для вирішення бізнес-задач.
ЗНАННЯ МОВ
•Українська: C2 (Рідна / Вільне володіння)
•Англійська: B1 (Intermediate)