Анастасія
Data analyst
Контактна інформація
Шукач вказав телефон та LinkedIn.
Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.
Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/14775448/
Досвід роботи
Data analyst
з 08.2021 по 07.2025
(4 роки)
Kyros AI, Дистанційно (Освіта, наука)
Розробила автоматизовані скрипти на Python для робочих процесів обробки даних та розгортання моделей, забезпечуючи ефективні та масштабовані рішення. Включаючи використання асинхронного режиму для оптимізації часу процесів.
Здійснювала скрапінг веб-сайтів для вилучення даних, використовуючи розширені методи НЛП за допомогою spaCy та трансформерів для очищення тексту, NER та узагальнення.
Інтегрувала технології AI (Gemini та ChatGPT з LangChain), включаючи векторні бази даних FAISS для покращеної обробки даних, пошуку інформації та семантичного пошуку у великих текстах.
Створила моделі класифікації для категоризації прикладів есе
Розробила прогностичні моделі для вибірковості літніх програм за допомогою TensorFlow, scikit-learn та XGBoost.
Створила конвеєр Airflow для моніторингу та контролю даних бази даних
Аналітик даних та ML-розробник
з 05.2017 по 08.2021
(4 роки 4 місяці)
DataObrii, Дистанційно (IT)
Створила комплексні рішення для веб-скрапінгу для вилучення інформації про вакансії з платформ компаній з автоматизованим конвеєром даних.
Створила готові до продакшну Flask API для доступу до бази даних MongoDB та систем авторизації користувачів з масштабованою архітектурою.
Розробила нейронні мережі LSTM для прогнозування обсягів продажів на основі історичних даних за допомогою Keras з оптимізацією часових рядів.
Реалізувала класифікатори CNN для розпізнавання зображень, використовуючи трансферне навчання на Inception v3 (TensorFlow) для різних застосувань (наприклад, виявлення COVID на рентгенівських знімках легень, підрахунок автомобілів у реальному часі).
Розробила моделі NLTK для розширеного розбиття тексту на фрагменти та обробки природної мови з розгортанням у продакшн.
Створила моделі LSTM та Random Forest для прогнозування напрямку
фінансових цін з оптимізацією ознак та моніторингом продуктивності
Освіта
Київський національний університет імені Тараса Шевченка
Магістр наук (MSc) - Аналітична хімія, Київ
Вища, з 2010 по 2012 (2 роки)
Національний університет "Києво-Могилянська академія"
Бакалавр наук (BSc) - Хімія, Київ
Вища, з 2005 по 2009 (4 роки)
Знання і навички
- Пунктуальність
- MS Excel
- Python
- SQL
- MySQL
- Git
- HTML
- Знання принципів ООП
- GitHub
- Адаптивність
- PostgreSQL
- Docker
- Pandas
- SQLite
- MongoDB
- Redis
- Apache Airflow
- PySpark
- TensorFlow
- Neural Networks
- NLP
- Spacy
- Keras
- Transformers
- Hugging Face
- Scikit-learn
- Machine-learning
- FAISS
- Gemini
- ChatGPT integration
- Celery
- FastAPI
- Flask
- Selenium
- Playwright
- Web Scraping
- JSON
- Unittests writing
- RabbitMQ
- Beautiful Soup
- Scraping
- Scrapy
- CSS
- JSON Web Token
- JScript
Знання мов
- Англійська — просунутий
- Німецька — початковий
- Італійська — початковий
Схожі кандидати
-
Бізнес-аналітик
Київ -
Аналітик
50000 грн, Київ, Черкаси -
Аналітик
Київ, Вишневе (Київська обл.) -
Аналітик
20000 грн, Київ -
Бізнес-аналітик
50000 грн, Київ, Дистанційно -
Data analyst
Київ, Житомир, Дистанційно