Контактна інформація

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/15194833/

Досвід роботи

Технічний консультант / Ментор

з 07.2026 по нині (4 місяці)
ФОП (консалтинг), Дистанційно (IT)

Консультаційна діяльність для сторонньої команди розробки.
- Проводжу технічні співбесіди кандидатів на позицію Junior Django Developer: складаю питання, оцінюю технічні відповіді
- Наставляю розробника: регулярний код-рев'ю, аудит якості виконаних задач, фідбек та коригування підходу до роботи

Python Backend Developer

з 03.2026 по нині (8 місяців)
Neurotrack, Дистанційно (IT)

Розробка backend-рішень та AI-автоматизацій для клієнтських проєктів у форматі аутсорсу.
- Отримую технічне завдання від замовника, самостійно проєктую архітектуру проєкту та декомпоную на задачі (Jira), веду проєкт до здачі клієнту
- Наставляю розробника в команді: регулярні сінки, ревʼю виконаної роботи, планування задач на тиждень
- Розробив низку AI-рішень на базі RAG та agent-архітектур:
- AI-асистент для менеджерів з продажу з RAG-пошуком по каталогу товарів — суттєво скоротив час на пошук інформації про товари
- Telegram-бот для контролю дотримання SLA в спілкуванні з клієнтами (нагадування відповідальним, щоденний дайджест)
- Бот для брифування клієнтів — збирає вимоги через діалог і формує чернетку технічного завдання
- Автоматизація збору даних через парсери (Playwright, обхід anti-bot захисту та капч, робота з проксі)
- Голосовий агент для навчання співробітників через симуляцію дзвінків (STT/TTS: Whisper, ElevenLabs, телефонія через Zadarma)
- Бот автоматичної генерації етикеток для друку у векторному форматі
- Інтеграція з 1С через MCP для автоматизації облікових процесів (виписки, кадрові дані, звіти)

Стек: FastAPI, Django, DRF, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, Celery, aiogram, Playwright, BeautifulSoup, Docker, Docker Compose, CI/CD, Qdrant, Git

Backend Developer (стажування)

з 01.2026 по 03.2026 (3 місяці)
Meduzzen, Дистанційно (IT)

3-місячна інтернатура за напрямком Python Backend Development.
- Виконував навчальні та реальні задачі з розробки backend-функціоналу під наглядом менторів
- Працював з REST API, базами даних, системою контролю версій Git
- Проходив код-рев'ю від сеньйор-розробників, отримував та впроваджував фідбек
- Ознайомився з патернами проєктування як от: Factory, UoW

Backend Developer / DevOps

з 09.2025 по 01.2026 (5 місяців)
Навчальний проєкт (НУВГП), Дистанційно (IT)

Розробка інформаційної системи інституту в співпраці з дирекцією закладу (команда з 2 осіб).
- Реалізував backend-частину системи, яка надає абітурієнтам і студентам інформацію про факультети, викладачів та навчальний процес
- Розробив RAG чат-бота на сайті для швидкого пошуку інформації по інституту
- Відповідав за DevOps-частину проєкту (деплой, налаштування середовища)
- Взаємодіяв напряму з дирекцією для збору вимог та узгодження функціоналу

Manual QA

з 01.2024 по 03.2024 (3 місяці)
QATestLab, Дистанційно (IT)

Практичний курс з мануального тестування веб-сервісів.
- Навчився мануально тестувати веб-сервіси: складання тест-кейсів, чек-листів, баг-репортів
- Виявляв та документував дефекти функціоналу, взаємодіяв з розробниками щодо їх виправлення
- Опанував основи тест-дизайну та типи тестування (функціональне, регресійне, smoke-тестування)
- Отримав сертифікат QA Test Lab за результатами курсу

Освіта

Національний університет водного господарства та природокористування

121 "Інженерія програмного забезпечення", Рівне
Вища, з 2022 по 2026 (4 роки)

Додаткова освіта та сертифікати

Немає додаткової освіти та сертифікатів.

Знання і навички

• AI integration
• Aiogram
• OpenAI
• Redis
• SQLAlchemy
• Alembic
• Playwright
• Python Requests
• Beautiful Soup
• Selenium
• Python
• Git
• Знання принципів ООП
• HTML
• SQL
• GitHub
• Django
• CSS
• PostgreSQL
• REST
• Django Rest Framework
• Docker
• SQLite
• Docker Compose
• Celery
• Користувач ОС Linux
• FastAPI
• JavaScript
• Google Looker Studio
• Pydantic
• Qdrant
• CI/CD
• GitLab
• MCP
• Function calling

Знання мов

• Англійська — середній
• Українська — вільно

Додаткова інформація

ПРОФІЛЬ:
Python backend-розробник з досвідом побудови REST API, Telegram-ботів з AI-інтеграцією та автоматизації бізнес-процесів. Маю досвід у комерційних проєктах: розробка AI-агентів (ElevenLabs, OpenAI), налаштування voice-ботів, n8n-автоматизацій та фінансових Telegram-ботів з NLP-класифікацією. Добре розумію асинхронну архітектуру, патерни Repository/UoW, REST API та контейнеризацію. Прагну розвиватись у команді з реальним комерційним продуктом.

ВЛАСНІ ПРОЄКТИ
Quiz Platform API - github.com/mrsy-21/backend-meduzzen-internship
Stack: FastAPI, PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy, Alembic, Auth0 + JWT, Docker, Pydantic, pytest, asyncpg, uv
- Корпоративна платформа для управління квізами: компанії, команди, ролі, аналітика результатів
- Повністю асинхронний стек — FastAPI + asyncpg + SQLAlchemy 2.0 async
- Подвійна автентифікація: власна JWT-система + Auth0 OAuth (соціальний логін)
- Generic Repository Pattern + Unit of Work — чистий поділ відповідальностей, масштабована архітектура
- Redis-кешування результатів
- 40+ REST-ендпоінтів у 8 роутерах
- RBAC (owner/admin/member)
- Аналітика: тижнева статистика, командні порівняння, експорт CSV/JSON
- автотести: транзакційна ізоляція, mock Redis, AsyncClient (httpx) через ASGI


University Web Service (наразі в розробці)
Stack: Django, DRF, PostgreSQL, Docker, Google OAuth2 (PKCE), Git, Swagger
Backend-розробка вебсайту для університету (інституту).
- Реалізував автентифікацію через Google OAuth2 з підтримкою PKCE.
- Створив REST API для керування контентом та взаємодії з користувачами.
- Працюю в команді з фронтенд-розробником, відповідаю за архітектуру, інтеграцію та безпеку.
- Забезпечив масштабованість і контейнеризацію проєкту за допомогою Docker та docker-compose.


Telegram-бот обліку фінансів (AI-класифікація)
Stack: Python, aiogram, OpenAI (function calling), PostgreSQL, SQLAlchemy, Repository + UoW, Docker
- Бот приймає довільний текст («витратив 300 грн на таксі») і класифікує тип та категорію транзакції через OpenAI
- Архітектура Repository + Unit of Work + SQLAlchemy для чистої роботи з БД
- AI-пошук по минулих транзакціях у вільній формі
- Аналітика: автоматична генерація графіків/діаграм і надсилання фото безпосередньо в чат
- Перевірка балансу, облік надходжень і витрат


Мови: Python, JavaScript
Backend: FastAPI, Django, Django REST Framework, aiogram
AI / Automation: OpenAI API (function calling, agents), AI integration, RAG, Qdrant, ElevenLabs API, n8n, MCP
Бази даних: PostgreSQL, Redis, SQLite
ORM / Патерни: SQLAlchemy 2.0 (async), Alembic, Pydantic, Repository Pattern, Unit of Work, Factory
Автентифікація: JWT, OAuth2, Auth0, Google OAuth2 (PKCE), Argon2
Контейнеризація / CI/CD: Docker, Docker Compose, CI/CD, GitLab
Тестування: pytest, pytest-asyncio, httpx (AsyncClient)
Інструменти: Git, GitHub, GitLab, Linux, Swagger/OpenAPI, Postman, uv, Celery
Веб-скрапінг: Playwright, BeautifulSoup, Requests
Телефонія: Zadarma, SIPTrunk, ElevenLabs webhooks


КОНТАКТИ:
Telegram: @cisco_kaidzenn
e-mail: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
GitHub: https://github.com/mrsy-21