Андрій

[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») • [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») • https://github.com/ViDjet-Git
Випускник спеціальності «Комп'ютерна інженерія» з досвідом розробки веб-додатків на основі штучного інтелекту та мікросервісної архітектури. Володію Python, JavaScript і технологіями хмарного розгортання. Зацікавлений у розробці бекенд-систем, хмарних рішень та AI-застосунків.
Освіта
Національний технічний університет України «КПІ ім. Ігоря Сікорського»Київ, Україна
Магістр комп’ютерної інженерії2024 - 2025
Магістерська дисертація: «Система автоматизації розгортання ШІ-застосунків у хмарному середовищі»
Національний технічний університет України «КПІ ім. Ігоря Сікорського»Київ, Україна
Бакалавр комп’ютерної інженерії2020 - 2024
Дипломний проєкт: «Веб-орієнтований засіб розпізнавання медіа-об’єктів на основі модифікованої нейронної мережі»
Ліцей №2 селища Крижопіль Крижопіль, Україна
Закінчив з відзнакою
Професійні компетенції
• Розробка адаптивних веб-інтерфейсів з використанням сучасних фронтенд-технологій.
• Розробка бекенд-логіки та RESTful API для веб-застосунків.
• Проєктування та оптимізація реляційних баз даних і SQL-запитів.
• Інтегрція хмарних сервісів для розгортання та масштабування застосунків.
• Реалізація AI-модулів, включаючи навчання моделей та сервіси інференсу.
• Проєктування та розробка застосунків на основі мікросервісної архітектури.
Проєктна та навчальна діяльність
• Розробив бакалаврський проєкт із комп’ютерного зору на базі TensorFlow та Flask для виявлення медіа-об’єктів.
• Виконав фриланс-проєкт з верстки вебсайту для клієнта.
• Проєктував UI/UX для власних та навчальних проєктів.
• Працював над університетськими проєктами в умовах обмежених термінів, розвиваючи навички командної роботи та тайм-менеджменту.
• Удосконалював існуючі навчальні проєкти шляхом додавання автентифікації користувачів, інтеграції з базами даних та керування сесіями.
• Розвивав навички вирішення технічних задач та швидкого освоєння нових технологій під час виконання лабораторних робіт і проєктів.
• Наразі розробляю інструмент для координації роботи команд у різних часових поясах на базі React, Node.js(Express) та PostgreSQL.
Навички
Frontend: HTML, CSS, JavaScript, React, Bootstrap
Backend: Node.js, PHP, Django, Flask, DRF
Бази даних: MySQL, PostgreSQL, SQL
Штучний інтелект / Машинне навчання: Python, TensorFlow, PyTorch
Хмарні технології та інструменти: AWS, Docker, Docker Compose, GitHub Actions, Git
Інше: C/C++, Android Studio
Мови: Ukrainian (C2), English (B2)
Інтереси: Програмування, Спорт, Відеоігри, Вирішення технічних задач; Сертифікати: Coursera (see profile)
Проєкти
1. Магістерська дисертація: Система автоматизації розгортання ШІ-застосунків у хмарному середовищі
GitHub: https://github.com/ViDjet-Git/ai-deploy-project
• Спроєктував та реалізував систему на основі мікросервісної архітектури для автоматизованого розгортання AI-застосунків у хмарному середовищі.
• Розробив RESTful-сервіси на Python та Flask для навчання моделей, інференсу, моніторингу та керування системою.
• Реалізував GPU-прискорені конвеєри навчання моделей на PyTorch, Docker та Docker Compose.
• Налаштував CI/CD-процеси за допомогою GitHub Actions та виробниче розгортання через Gunicorn.
• Реалізував стратегію Blue–Green deployment для оновлення моделей без простою сервісу.
• Розробив підсистему моніторингу для збору системних метрик.
• Створив веб-інтерфейс для централізованого керування процесами навчання, розгортання та інференсу моделей.
2. Дипломний проєкт бакалавра: Веб-орієнтований засіб розпізнавання медіа-об’єктів на основі модифікованої нейронної мережі
GitHub: https://github.com/ViDjet-Git/ai-object-detection
• Спроєктував та реалізував веб-систему для виявлення об’єктів на зображеннях і відео за допомогою модифікованої згорткової нейронної мережі.
• Навчив та налаштував модель SSD MobileNet V2 FPNLite з використанням TensorFlow та GPU-прискорення.
• Реалізував обробку зображення і відео, включаючи виділення кадрів та локалізації об’єктів.
• Розробив бекенд на Python і Flask та інтерактивний інтерфейс на React і Bootstrap.
• Реалізував визначення класів об’єктів та побудову обмежувальних рамок у режимі реального часу.
• Провів оцінювання моделі за метриками точності, втрат та контролю перенавчання.
3. Webchat – веб-застосунок для обміну повідомленнями в реальному часі
GitHub: https://github.com/ViDjet-Git/labs_web_backend_and_UI
• Розробив full-stack застосунок для обміну повідомленнями на Django, Django REST Framework і React.
• Реалізував обмін повідомленнями в реальному часі та відстеження онлайн-статусу користувачів через WebSockets (Django Channels).
• Створив захищений REST API з токенною автентифікацією та функціоналом керування чатами.
• Спроєктував структуру бази даних для користувачів, чатів і повідомлень.
• Розробив Android-клієнт із підключенням до серверного API для автентифікації та роботи х профілем користувача.
4. Survey Website
GitHub: https://github.com/ViDjet-Git/Survey-WebSite-React
• Розробив веб-застосунок для створення, керування та проходження онлайн-опитувань.
• Реалізував реєстрацію користувачів, автентифікацію, керування сесіями та взаємодію з базою даних за допомогою PHP та MySQL.
• Створив адаптивний користувацький інтерфейс із використанням React та Bootstrap.
• Спроєктував структуру бази даних для зберігання інформації про користувачів, опитування та результати голосування.
5. База даних для інтернет-магазину
GitHub: https://github.com/ViDjet-Git/Data-Base-University
• Спроєктував та нормалізував реляційну БД для інтернет-магазину з використанням PostgreSQL.
• Реалізував CRUD-операції та розширений пошук за параметрами за допомогою Python і psycopg2.
• Інтегрував ORM-рівень на базі SQLAlchemy та застосував архітектурний шаблон MVC.
• Оптимізував продуктивність бази даних шляхом використання індексів та аналізу планів виконання запитів.