Контактна інформація

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/15500767/

Досвід роботи

Інженер з експлуатації

з 10.2023 по нині (3 роки)
RetailGroup, Київ (Роздрібна торгівля)

- підтримка та супровід Oracle-based ERP системи в продуктивному середовищі;
- обробка звернень користувачів у SDPlus: від типових інцидентів і непорозумінь у роботі системи до складних технічних розслідувань;
- аналіз проблем, пов’язаних із замовленнями, цінами, ціноутворенням, розрахунками та суміжними бізнес-процесами;
- написання SQL / PL/SQL-скриптів для аналізу, перевірки, виправлення даних і дослідження причин помилок;
- самостійне виправлення проблем там, де це можливо в межах повноважень, або підготовка якісно опрацьованих задач на доопрацювання для відділу розробки;
- постановка та супровід задач у Jira з детальним описом проблеми, логіки відтворення та очікуваного результату;
- дослідження логів відпрацьованих сесій, аналіз роботи об’єктів бази даних і поведінки системи в реальних сценаріях;
- тестування змін перед викладкою та участь у викладках змін у продуктову базу даних;
- ведення release-гілки Git-репозиторію PL/SQL-проєкту;
- вирішення merge-конфліктів і контроль коректності змін перед викладкою;
- контроль відповідності об’єктів у продуктовій базі даних стану release-гілки;
- контроль зворотного зв’язку від користувачів після впровадження змін;
- взаємодія з розробниками, проєктними менеджерами та представниками бізнес-підрозділів.

Результати:

- налаштував і впровадив для роботи відділу інструмент на основі AI-агента; співробітники отримали власного ШІ-помічника для аналізу, дослідження інцидентів і роботи з технічним контекстом, іншими словами я автоматизував +- 80-90% своїх посадових обов'язків вище;

- адаптував AI-assisted workflow під реальні задачі підтримки ERP-системи, щоб агент допомагав не просто генерувати текст, а розбирати технічні проблеми, аналізувати інформацію та готувати основу для подальшого інженерного рішення;

- використовую AI-інструменти для прискорення технічних розслідувань, аналізу SQL/PLSQL та бізнес-логіки, підготовки задач і роботи з великим обсягом технічного контексту;

- беру участь у повному циклі змін у production ERP-системі: аналіз проблеми -> постановка задачі -> тестування -> release -> deployment -> перевірка результату;

Фахівець інформаційних технологій

з 06.2017 по 09.2023 (6 років 4 місяці)
Інфотех, ДП, IT-компанія, Київ (IT)

- підтримка користувачів ERP-системи з питань кадрового обліку та суміжних процесів;
- консультації користувачів телефоном і через віддалене підключення до робочих комп’ютерів;
- аналіз причин виникнення помилок у роботі системи та допомога в їх усуненні;
- розробка, модифікація та супровід звітів для потреб організацій-клієнтів;
- робота з даними Oracle Database як джерелом для звітності;
- доопрацювання звітних форм під потреби замовників;
- базове знайомство з .NET, TypeScript, Jira, WebStorm IDE та Linux;
- робота з офісними програмами та внутрішніми інструментами компанії.

Результат роботи:
- створював звіти, зручні в подальшій підтримці та швидкі в модифікації;
- оперативно адаптував звітність під змінені вимоги клієнтів;
- вибудував добрі робочі відносини з користувачами та представниками клієнтських організацій;
- отримав практичний фундамент у підтримці ERP-систем, роботі з Oracle DB та розборі реальних прикладних помилок.

Цей період сформував фундамент для подальшого переходу до сучасних інструментів автоматизації, роботи з даними та AI-підходів.

Освіта

Компьютерна академія ШАГ

Розробка ПЗ, Київ
Середня спеціальна, з 2011 по 2014 (3 роки)

До цього етапу навчання я підійшов уже свідомо, маючи попередній досвід навчання у ВНЗ гуманітарного напряму, а також досвід роботи в комерційних структурах. Саме тому подальший рух у бік ІТ та розробки ПЗ був для мене не випадковим вибором, а усвідомленим переходом у технічну сферу.

Комп’ютерні системи супроводжували мене з раннього дитинства, а системне й глибоке вивчення почалося саме в цей період. У межах професійної ІТ-підготовки я сформував базу, достатню для впевненої роботи програміста: алгоритмічне мислення, робота з кодом, практичне розв’язання нетривіальних задач, а також фундаментальні технічні знання — системи числення, базова математика, функції, похідні, матриці та вектори.

Ця база стала основою для подальшого багаторічного розвитку вже в production-середовищі, через практичну роботу з реальними системами, базами даних, прикладною логікою та постійну самоосвіту.

Ранній професійний фокус — програмування, комп’ютерні системи та інженерний підхід до задач.

Навчання використовував не формально, а як базу для самостійного глибшого опрацювання матеріалу. Значну частину технічних знань і практичних навичок сформував власною роботою поза межами стандартної програми.

Додаткова освіта та сертифікати

Домашня, еволюціонуюча, комп'ютерна, освітня лабораторія.

З 1989 року по теперішній час

Знання і навички

• All stack developer
• Hermes Agent
• Oracle Database
• SQL
• PL/SQL
• Аналітичні вибірки
• Бізнес-логіка
• Інтеграції
• Адміністрування VPS
• AI API
• OpenClaw
• MCP-сервери
• Docker
• Docker Compose
• Git
• Python
• FastAPI
• Agentic workflows
• Incident investigation
• Redis
• GitHub Actions
• Llm agents
• AI agents
• Rag
• PGVector
• Local LLMs (Ollama)
• React
• TypeScript
• PostgreSQL
• REST API

Знання мов

Англійська — середній

Додаткова інформація

Працюю на стику enterprise systems, databases, backend, automation та AI/LLM engineering.

Мій комерційний фундамент — production Oracle/ERP середовище: SQL/PLSQL, аналіз бізнес-логіки, технічні розслідування, робота з даними, тестування, deployment та супровід змін у корпоративних системах.

Наступний етап цього досвіду — створення власних end-to-end AI-рішень.

ForgeMind — мій основний інженерний проєкт: AI-assisted система для аналізу ризиків постачання у виробничому процесі.

Основний workflow:

Production Plan -> deterministic risk analysis -> RAG evidence -> structured AI recommendation -> human approval -> controlled action -> audit trail.

У системі AI не отримує безконтрольного права виконувати бізнес-дії. Рекомендація спирається на deterministic logic та retrieved evidence, проходить структуровану валідацію, а подальша дія залишається за human approval.

Проєкт охоплює повний інженерний контур: Python, FastAPI, PostgreSQL, pgvector, Redis, background workers, RAG, LLM API, React, TypeScript, RBAC, audit trail, tests, CI та Docker-based deployment infrastructure.

Production-Like Live Demo:
https://demo.forgemind-ai.tech/

GitHub:
https://github.com/Tihonya/forgemind-ai-operations

AI-інструменти використовую як інженерний важіль: для дослідження, аналізу, генерації та перевірки реалізації, роботи з новими технологічними стеками й автоматизації частини розробницької рутини.

Результат при цьому залишається під звичайним інженерним контролем: contracts, database constraints, tests, CI, review та runtime verification.

Можу брати задачі ширше за одну технологію: розібратися в існуючій системі або бізнес-процесі, зрозуміти дані та обмеження, спроєктувати рішення й довести його до працездатного інженерного контуру.

Найбільшу цінність можу дати там, де потрібно поєднати складну бізнес-логіку, дані, автоматизацію та AI в систему, яка не просто демонструє можливість, а реально працює і залишається контрольованою.